数字图像处理
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作者： 王桥编著
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2009-2-1字数： 438000版次： 1页数： 359印刷时间： 2009/02/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787030215161包装： 平装编辑推荐
以讲解图像处理算法的思想来源及演变为特色，内容取材于一流国际期刊学术论文的优秀成果，覆盖数字图像处理主流的分析数学工具及算法，触及图像质量评估和图像编码的最新国际标准。
内容简介
本书比较深入地介绍了现代图像处理的主要模型与算法，全书包括视觉与图像感知、图像模型、图像处理中的线性代数、图像的Fourier分析、图像的边缘检测、图像复原、基于统计的图像复原、多尺度空间与图像的各向同性扩散、图像的各向异性扩散、全变分图像处理、小波变换、提升格式、图像数据压缩的信息论基础和静止图像编码共14章，本书不仅介绍了图像处理理论与算法的思想来源，也介绍了图像质量评估(ITU R-500)与图像编码(JPEG与JPEG2000)等国际标准。
本书适合信号与信息处理、自动控制、通信、数学、遥感遥测、生物医学工程、计算机科学、天文学等领域的大学高年级本科生、硕士研究生和博士研究生用做教材或参考书，也可供教师或科研技术人员参考。
目录
丛书序
前言
第1章视觉与图像感知
1.1视觉系统的光感与色感
1.1.1光
1.1.2人类视觉系统
1.1.3视觉系统的光感
1.1.4视觉系统的色感
1.2颜色空间及其表示
1.2.1 Munsell表色系
1.2.2色度与RGB表色系
1.2.3 XYZ表色系
1.3彩色电视信号
1.4视觉系统的扩展
练习与思考
第2章图像模型
2.1图像的基本表示
2.2统计模型
2.2.1无空间结构信息的统计
2.2.2含空间结构信息的统计
2.3图像噪声模型
2.3.1高斯噪声
2.3.2重尾分布噪声
2.3.3椒盐噪声
2.3.4量化噪声
2.4图像质量评价模型
2.4.1图像质量测量
2.4.2压缩图像的质量评价
练习与思考
第3章 图像处理中的线性代数
3.1线性代数基础
3.1.1向量与矩阵
3.1.2零空间与像空间
3.1.3投影、正交投影与空间的分解
3.1.4日和H*诱导的空间分解
3.2线性方程组的解
3.2.1标准代数的观念
3.2.2奇异值的观念
3.3解方程的实用手段
3.3.1最小二乘解
3.3.2正则化解
3.3.3病态问题的正则化解
3.4图像处理算子的矩阵化
3.4.1线性空问平移不变算子的矩阵表示
3.4.2一般图像处理线性算子的矩阵表示
3.4.3矩阵表示的简化
练习与思考
第4章图像的Fourier分析
4.1 Fourier分析的起源
4.2 Fourier变换基础
4.2.1线性空间平移不变系统与滤波
4.2.2Fourier变换的基本性质
4.2.3周期离散信号的Fourier变换
4.2.4离散余弦变换
4.3图像的Fourier分析
4.3.1图像Fourrier变换的直观图景
4.3.2逆变对偶性与Fourier谱线判读
4.3.3线性滤波
4.4 Fourier积分的计算
4.4.1 Fourier变换的解析计算实例
4.4.2数值快速计算方案
4.5图像Fourier分析的相关课题
4.5.1整体性效应与Ringing效应
4.5.2图像的微局部分析
练习与思考
第5章图像的边缘检测
5.1图像的边缘
5.2基于微分算子的边缘检测
5.2.1基于一阶微分算子的边缘检测
……
第6章图像复原
第7章基于统计的图像复原
第8章多尺度空间一民图像的各向同性扩散
第9章图像的各向异性扩散
第10章全变分图像处理
第11章小波变换
第12章提升格式
第13章图像数据压缩的信息论基础
第14章静止图像编码
附录AGreen公式
附录B最优化概要
附录CEuler-Lagrange方程
附录DHilbert空间的基本知识
附录F图像处理为什么会用热传导方程
参考文献
