统计预测和决策（第三版）
点此进入淘宝搜索页搜索分类: 图书,社会科学,社会学,社会学方法,
作者： 徐国祥主编
出 版 社： 上海财经大学
出版时间： 2008-11-1字数：版次： 3页数： 399印刷时间：开本： 16开印次： 1纸张：I S B N ： 9787810984409包装： 平装内容简介
本书作为国家教委和财政部审定的重点规划教材，在对统计预测和决策的各类方法加以有机地、富有逻辑地组合安排的基础上，全而系统地阐述了在社会主义市场经济条件下，各种统计预测方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价，强调了案例分析和电子计算机的应用，并在对基本方法阐述的同时，研究了国内外最新的且已证明在中国适用的方法。 因此，本书照顾到了普及性和学术性结合，既可作为高等院校有关专业的教材，也可以作为经济管理工作者和研究者，系统工程人员和市场营销人员等的参考读物。
目录
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 统计预测概述
第一节 统计预测的概念和作用
第二节 统计预测方法的分类及其选择
第三节 统计预测的原则和步骤
小结
思考与练习
第二章 定性预测法
第一节 定性预测概述
第二节 德尔菲法
第三节 主观概率法
第四节 定性预测的其他方法
第五节 情景预测法
小结
思考与练习
第三章 回归预测法
第一节 一元线性回归预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测法
第四节 应用回归预测法应注意的问题
小结
思考与练习
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
第一节 时间序列分解法
第二节 趋势外推法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
第六节 曲线拟合优度分析
小结
思考与练习
第五章 时间序列平滑预测法
第一节 一次移动平均法
第二节 一次指数平滑法
第三节 线性二次移动平均法
第四节 线性二次指数平滑法
第五节 二次曲线指数平滑法
第六节 温特线性与季节性指数平滑法
小结
思考与练习
第六章 自适应过滤法
第一节 自适应过滤法概述
第二节 自适应过滤法的应用
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用
小结
思考与练习
第七章 平稳时间序列预测法
第一节 概述
第二节 时间序列的自相关分析
第三节 单位根检验和协整检验
第四节 ARMA模型的建模
第五节 时间序列的案例分析
小结
思考与练习
第八章 干预分析模型预测法
第一节 干预分析模型概述
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
第三节 干预分析模型的应用实例
小结
思考与练习
第九章 景气预测法
第一节 景气循环概述
第二节 景气指标体系
第三节 扩散指数
第四节 合成指数
小结
思考与练习
第十章 灰色预测法
第一节 灰色预测理论
第二节 GM（1，1）模型
第三节 GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型
小结
思考与练习
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第一节 状态空间模型
第二节 卡尔曼滤波
第三节 方法评价
小结
思考与练习
第十二章 预测精度测定与预测评价
第一节 预测精度的测定
第二节 定量预测方法的比较
第三节 定性预测与定量预测的综合运用
第四节 组合预测法应用案例
小结
思考与练习
第十三章 统计决策概述
第一节 决策的概念和种类
第二节 决策的作用和步骤
第三节 决策的公理和原则
小结
思考与练习
第十四章 风险型决策方法
第一节 风险型决策的基本问题
第二节 不同标准的决策方法
第三节 决策树
第四节 风险决策的敏感性分析
第五节 完全信息价值
第六节 效用概率决策方法
第七节 连续型变量的风险型决策方法
第八节 马尔科夫决策方法
小结
思考与练习
第十五章 贝叶斯决策方法
第一节 贝叶斯决策概述
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用
小结
思考与练习
第十六章 不确定型决策方法
第一节 “好中求好”决策方法
第二节 “坏中求好”决策方法
第三节 α系数决策方法
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法
第五节 各种决策方法的比较和选择
小结
思考与练习
第十七章 多目标决策法
第一节 多目标决策概述
第二节 层次分析法
第三节 多属性效用决策法
第四节 优劣系数法
第五节 模糊决策法
小结
思考与练习
思考与练习参考答案
附录
附表一 D-W检验临界值表
附表二 t检验临界值表（双侧检验用）
附表三 F检验临界值表
附表四 标准正态分布表
附表五 x2分布表
书摘插图
第一章 统计预测概述
第二节 统计预测方法的分类及其选择
一、统计预测方法的分类
按预测方法的性质，大致上可分为定性预测法、回归预测法和时间序列预测法三类。
1.定性预测法
定性预测法是以逻辑判断为主的预测方法。这类方法主要是通过预测者所掌握的信息和情报，结合各种因素对事物的发展前景做出判断，并把这种判断定量化。它普遍适用于对缺乏历史统计资料的事件进行预测，或对趋势转折进行预测。具体方法有德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法和情景预测法等。
2.回归预测法
回归预测法是研究变量与变量之间相互关系的一种数理统计方法，应用回归分析从一个或几个自变量的值去预测因变量的值。回归预测中的因变量和自变量在时间上是并进关系，即因变量的预测值要由并进的自变量的值来旁推。这类方法不仅考虑了时间因素，而且考虑了变量之间的因果关系。具体方法有一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法等。
3.时间序列预测法
时间序列预测法是一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立数学模型做外推的预测方法。由于时间序列预测法所需要的只是序列本身的历史数据，因此，这类方法应用得非常广泛。具体方法有时间序列分解分析法、移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、自适应过滤法、平稳时间序列预测法、灰色预测法、状态空间模型和卡尔漫滤波等。
……
