概率论与数理统计教程
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作者： 茆诗松，程依明，濮晓龙 编著
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2004-7-1字数： 550000版次： 1页数： 459印刷时间： 2008/02/01开本： 16开印次： 9纸张： 胶版纸I S B N ： 9787040143652包装： 平装内容简介
本书包括事件与概率、随机变量（一维与多维）及其分布、大数定律及中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容。全书分八章40节叙述，含例题250个，习题分节设立，共600道，插图100多幅。本书可供高等院校数学系与统计系与统计系作为教材使用，亦适合自学使用。
目录
第一章 随机事件与概率
§1.1 随机事件及其运算
§1.2 概率的定义及其确定方法
§1.3 概率的性质
§1.4 条件概率
§1.5 独立性
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布
§2.2 随机变量的数学期望
§2.3 随机变量的方差与标准差
§2.4 常用离散分布
§2.5 常用连续分布
§2.6 随机变量函数的分布
§2.7 分布的其他特征数
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其联合分布
§3.2 边际分布与随机变量的独立性
§3.3 多维随机变量函数的分布
§3.4 多维随机变量的特征数
§3.5 条件分布与条件期望
第四章 大数定律与中心极限定理
§4.1 特征函数
§4.2 大数定律
§4.3 随机变量序列的两种收敛性
§4.4 中心极限定理
第五章 统计量及其分布
§5.1 总体与样本
§5.2 样本数据的整理与显示
§5.3 统计量及其分布
§5.4 三大抽样分布
§5.5 充分统计量
第六章 参数估计
§6.1 点估计的几种方法
§6.2 点估计的评价标准
§6.3 最小方差无偏估计
§6.4 贝叶斯估计
§6.5 区间估计
第七章 假设检验
§7.1 假设检验的基本思想与概念
§7.2 正态总体参数假设检验
§7.3 其他分布参数的假设检验
§7.4 分布拟合检验
第八章 方差分析与回归分析
§8.1 方差分析
§8.2 多重比较
§8.3 方差齐次检验
§8.4 一次线性回归
§8.5 一次非线性回归
附表
习题答案
参考文献
