统计学（第二版）
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作者： 袁卫等主编
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2000-7-1字数： 520000版次： 2页数： 444印刷时间： 2005/08/01开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787040175509包装： 平装内容简介
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的研究成果”，是面向21世纪课程教材，也是经济学类、工商管理类核心课程教材。
本书是在第一版的基础上编写的，结合了作者多年的教学实践和教材编写经验以及国内外优秀统计学教材的成果，对第一版的内容体系进行了修改和完善，同时更新了大部分的习题和数据，增加了许多生动活泼的案例，更加突出应用统计的特点。同时，删去了数学推导和证明的内容，使得只有初等数学基础的读者就能够理解、领会并掌握基本的数据分析思想和方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果；在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。本书的具体内容包括：绪论、统计数据的描述、概率与概率分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与试验设计、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、统计决策和国民经济统计基础知识。此外，我们还特别为广大教师开辟了教学辅导网站，制作了配套的教学课件（详见书后“教学支持说明”），以方便教师授课和学生自学。
本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业专科生和本科生的教材，也可作为人文、社会科学以及其他学科的教材或参考书。
目录
第1章绪论
1.1 统计数据与统计学
1.2统计学的产生和发展
1.3统计学的分科
1.4统计学的基本概念
本章小结
思考与练习
案例分析
第2章统计数据的描述
2.1数据的计量尺度
2.2统计数据的来源
2.3 统计数据的质量
2.4统计数据的整理
2.5分布集中趋势的测度
2.6分布离散程度的测度
2.7分布偏态与峰度的测度
2.8 茎叶图与箱线图
2.9统计表与统计图
本章小结
思考与练习
案例分析
第3章概率与概率分布
3.1 随机事件及其概率
3.2随机变量及其概率分布
3.3 大数定律与中心极限定理
本章小结
思考与练习
案例分析
第4章抽样与抽样分布
4.1 常用的抽样方法
4.2抽样分布
4.3 中心极限定理的应用
本章小结
思考与练习
案例分析
第5章参数估计
5.1 参数估计的一般问题
5.2一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4样本容量的确定
本章小结
思考与练习
案例分析
第6章假设检验
6.1假设检验的基本问题
6.2一个总体参数的检验
6.3 两个总体参数的检验
本章小结
思考与练习
案例分析
第7章方差分析与试验设计
7.1 方差分析引论
7.2单因素方差分析
7.3方差分析中的多重比较
7.4双因素方差分析
7.5试验设计初步
……
第8章相关与回归分析
第9章时间序列分析
第10章统计指数
第11章统计决策
第12章国民经济统计基础知识
附录
参考书目
书摘插图
第1章绪论：
高考的原始分数与标准分数：
每年夏天的普通高等学校招生全国统一考试（简称高考）牵动着千千万万家庭的心，多数省市试卷的满分为750分，即语文为150分，英语为150分，数学为150分，理科综合或文科综合为300分。但也有一些省份如广东、海南、湖南等的高考成绩是将原始分数转换成标准分数，满分为900分。原始分数的满分750分表示考生全部都答对了，但标准分数的满分900分并不表示全对，而是表示几门考试全是省里的第一（也许有错题，不是满分）。为什么广东等省要将原始分数转换成标准分呢？有关专家认为用标准分数录取更科学，理由是不同课程考试难易程度不同，同样的120分在不同难易程度的课程中含义不同，标准分数就克服了这些不足。那么，到底应该采用哪一种方法呢？这些问题将在本教材中加以讨论。
1.1统计数据与统计学：
在我们的日常工作和生活中，到处都有统计数据。例如，开会时会议主持人要统计一下出席的人数；球类比赛时解说员总要统计竞赛双方的进攻次数和成功率；学生考试后非常关心自己的考试成绩和名次；企业管理人员要掌握生产销售情况和利润额；人们可以通过报刊和电视等获得国内生产总值、物价指数和经济增长率等数据；等等。日常工作与生活中的这些数字就是我们所关心的统计数据。
统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。正是因为统计学总是在和数据打交道，因而我们也可称统计学为“数据的科学”。
怎样理解统计学是数据的科学呢？我们先看看统计学英文的名词，再举几个例子。
统计学的英文是“statistics”。它通常有两个含义：当它以单数名词出现时，表示一门科学的名称——“统计学”；当它以复数名词出现时，表示“统计数据”或“统计资料”。statistics这一英文的解释至少可以告诉我们两件事情。
第一，由于统计数据在英文中是以复数形式出现的，表明统计数据不是指个别的单个数字，而是指同类的较多数据。因为单个数字如果不和其他数据进行比较，是不能说明问题的。例如，某个学生在某门课程的考试中得了85分，如果仅凭这一个数字，我们很难对这个学生的知识和能力水平做出判断和评价。
……
