非线性最优化计算方法
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作者： 张光澄 主编
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2006-6-1字数：版次： 1页数： 411印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787040166996包装： 平装内容简介
本书是作者在多年来为四川省部分高校相关理工科专业的硕士研究生、工程硕士生、本科生开设最优化方法课程的教学实践和自编教材的基础上，对搜集整理的大量材料做了充分酝酿，反复修改而成的。
教材在课程内容的处理上遵循如下原则：突出方法，注重概念，适当介绍算法的基本理论；强调应用，加强算法实现的基本训练；引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣；通过算法到程序设计有序而系统的训练，提高学生程序设计的能力。
全书分为上、下两篇。上篇共9章，介绍无约束最优化方法，包括基础知识（介绍凸集的基本性质，函数及凸函数的最优性条件），最优化问题及无约束最优化算法综述，以及求解无约束最优化问题的各种算法。下篇共8章，介绍约束最优化方法，包括线性规划问题及其解法，非线性规划的最优化条件及常用的算法，以及离散系统的动态规划方法等。
本书可作为高等院校理工科本科高年级及相关专业的硕士生、工程硕士生的教材，也可供从事相关工作的科研人员和工程技术人员参考。
目录
上篇 无约束最优化方法
第1章 基础知识
1.1 凸集及其基本性质
1.2 极值（一般函数）的最优性条件
1.3 凸函数及凸函数极值的最优性条件
1.4 拟凸函数与全局最优
第2章 最优化方法概述
2.1 最优化问题的提法及分类
2.2 最优化问题举例
2.3 无约束极值问题算法综述
第3章 一维搜索（寻查）
3.1 搜索（寻查）区间的确定
3.2 二分法
3.3 直接方法
第4章 Newton方法及其改进
4.1 Newton方法及其局限性
4.2 Newton算法的改进
4.3 特征值法（Greenstadt方法）
4.4 Newton算法的Gill和Murray修正方案
第5章 共轭方向法
5.1 共轭方向
5.2 共轭方向法
5.3 共轭梯度法
第6章 拟Newton法
第7章 直接搜索方法
第8章 线性最小二乘法
第9章 非线性最小二乘法
下篇 约束最优化方法
第10章 线性规划及其解法
第11章 整数规划
第12章 约束最优化问题的最优性条件
第13章 非线性规划的对偶理论
第14章 可行方向法
第15章 罚函数法
第16章 二次规划
第17章 离散系统的动态规划方法
第18章 现代优化方法简介
约束最优化方法习题
参考文献
