金融时间序列分析（普通高等教育“十一五”国家级规划教材）
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作者： 张世英，许启发，周红编著
出 版 社： 清华大学出版社
出版时间： 2008-1-1字数： 331000版次： 1页数： 258印刷时间： 2008/01/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787302164081包装： 平装内容简介
金融时问序列分析是一门新的金融统计学课程，汇总了时间序列在金融经济方面应用的理论、办法和应用。本教材是以作者多年来在金融时间序列方面的科研和教学为基础编写的。该书体现了较强的理论深度和学术前沿性，同时针对我国金融市场实际进行了大量实证研究，具有理论和实际指导意义。在长期的教学和相关研究中，我们汇集了大量巾国金融市场时间序列多方面的实证分析成果，这将是我们教材的重要内容。
本书作作为财经类或综合类院校的数量经济学、金融学、统计学、数学等专业高年级本科生和棚天领域研究生的教科书，亦可作为数量经济、金融计量、金融工程等领域的研究人员、有关教帅、经济和金融工作者的参考书。
目录
前言
第一章绪论
第一节 金融时间序列分析概述
第二节 金融时间序列的特点
第二章时间序列分析
第一节 时间序列与随机过程
第二节 时间序列模型
第三节 非平稳及长记忆时间序列ARFIMA模型
第四节 VAR模型与Granger因果分析
第五节 时间序列分析的状态空间方法
第三章 时间序列的单位根过程
第一节 单位根过程及其性质
第二节 单位根过程的检验
第三节 具有单位根的VAR模型
第四章协整理论与建模
第一节 协整与误差校正模型
第二节 协整关系的估计与检验
第三节 基于协整系统的预测
第四节 协整理论的扩展
第五章条件异方差模型
第一节 ARCH模型及其性质
第二节 GARCH模型及其性质
第三节 ARCH类模型扩展
第四节 多元GARCH模型
第五节 金融市场波动性建模与Eviews软件操作
第六章 随机波动模型
第一节 SV模型及其统计性质
第二节 SV模型的扩展
第三节 多元SV模型
第四节 SV模型与GARCH模型对金融时间序列刻画能力比较
第五节 风险价值
第七章高频金融时间序列分析
第一节 高频金融时间序列特点与基本问题
第二节 超高频金融时间序列的持续期模型与金融市场微观结构
第三节 金融市场微观结构的实证研究
第八章金融时间序列的小波方法
第一节 离散小波变换与多分辨分析
第二节 基于小波分析的金融波动分析
第三节 多分辨协整及误差校正模型
参考文献
附表
