英刊报道：伪造照片有克星 识别系统已问世
据英国《新科学家》周刊近日报道，哈尼.法里德发明了一套分辨伪造照片的系统。该系统的核心在于一个简单的假设：自然拍摄的照片，诸如新闻照片或假日风景照，不可能是小圆点的随机组合。把一只猴子放在打字机前是写不出莎士比亚作品的，同样，把一些随机的像素放在一个场景中也不可能产生自然的图像。鉴于这一假设，所有自然图像在小波转换方面都有可辨认的模式。如所有自然图像的边缘（邻近像素之间亮度的突然变化）的频率和数量都是类似的。
哈尼.法里德说，迄今为止，我们已经发现大多数自然图像都有8种不同的统计学特性，这些特性是伪造者很难模仿的。但我们的系统并不是无懈可击的，偶尔也会认不出伪造的照片。发现伪造照片的蛛丝马迹的能力取决于一些不同的因素。如在高清晰度数码图片中，一些像素的变化实际上是不可能发现的。但从总体上说，我们已经能相当准确地查出许多种不同类型的伪造图片。我们把图像伪造进行分类，根据这种分类，已经把差错率从百分之一降到万分之一。我们还把在最难发觉的情况下的成功率从50%提高到75%。查出伪造照片的准确率取决于伪造的形式和程度。迄今为止，我们能成功地查出下面六种伪造照片。拼接：一张图片的两部分（或更多）是用数码技术合成的。改变尺寸：一张图片的一部分经过放大、缩小或旋转处理。打印后重新扫描：一张照片用数码技术进行扫描，修改后重新打印。两次压缩：在数码相机中将一张图片直接以一定压缩率保存下来，对其进行修改后再以和先前略微不同的压缩率保存。人工制图：一张图片完全是用计算机图像生成软件制造出来的。隐藏信息：用肉眼看不出来的方法在一张数码照片中隐藏一条信息——这是秘密通信中一种常用的技术。
