微博营销的精髓在于精准数据挖掘
微博营销已经成为当今主流的营销方式之一，很多人都在玩微博，很多人都在用微博来进行营销和推广，但是效果却是千差万 别。其实，微博营销的精髓就是做精准的数据挖掘，用一句话概括就是将精准的内容在精准的时间发送给精准的客户。微众CEO 王震也曾说过“不懂数据挖掘的微博营销就是耍流氓”，足见数据挖掘的重要性，总体来讲精准数据挖掘包括挖掘精准的微博 内容，制定精准的发布时间和挖掘精准的客户三方面内容，下面做一下具体阐述。
首先，如何找到精准客户?
这是最关键的地方，很多企业花了大力气去推广，花费很大，但是效果甚微，关键就是没有找到精准的用户群体。这些精准的 用户从哪里来呢?我们可以从以下5个方向出发来提取。
1、竞品的微博粉丝提取：
比如你是做旅游的，现在旅游行业做的比较成功的是携程和易龙，我们从这些竞争对手的微博粉丝提取出来，放入我们自己的 数据库中，进入待执行队列，进行深度加工。
2、相关热门微博转发列表提取：
通过点击热门话题，或者热门微博我们同样可以提取客户群体，一般情况下热门微博转发列表有20条微博，显示50页，也就是 说可以搜集到1000个用户群体。
3、语义分析系统，根据关键词进行提取：
比如公司是卖母婴类产品的，我们可以通过在微博中搜索“尿不湿用完了”、“买尿不湿”等关键词就可以找到一部分用户群 体，而这类用户是最精准的，让你向他们进行母婴类产品推荐或者营销时相信她们是乐于接受的，不仅不反感，反而会认为你 很友好，最终成为你的忠实客户。
4、通过地域标签进行提取：
我们可以精准到某一个区，比如你是做蛋糕的，地点在某某小区，我们可以通过地域标签来搜集在这个小区的微博用户，对他 们进行实时营销，这样就建立了良好的关系，一旦他们有这方面的需求时自然会想到你，从而去购买你的产品。
5、KOL(意见领袖)交叉分析提取：
为了方便理解我们来举个例子，有三个意见领袖A、B、C，他们都拥有各自的粉丝，意见领袖A的粉丝是A1、A2、A3;意见领袖B 的粉丝是B1，A1，B2;意见领袖C的粉丝是B2，A1，C1，由此可见粉丝是可以交叉的。
通过以上5种方法我们就可以找到精准的客户，找到精准的客户时候根据客户的属性进行深加工处理，以便后期进行营销时更有 针对性，而不至于盲目。
其次，如何打造精准的内容?
找准了精准的客户之后就要准备发布的内容了，做seo的朋友都知道“内容为王”，其实做微博营销也是如此，一个经典的内容 备受粉丝的喜好，在短时间内就能打造很高的转发和评论，从而达到传播营销的目的。精准内容的准备有几个阶段：
1、受众分析：
地域分析：首先我们要了解我们的粉丝是都分布在哪些地区，比如北京地区粉丝占70%，成都地区占20%，上海地区占10%，那么 在准备微博内容是当时是北京地区占主体，比如我们可以从@北京那些事儿 @平安北京 这些平台搜集一些内容，至于成都和上 海地区的新闻时间可以适当发布。
性别分析：
分析一下粉丝中男女比例，如男士占30%，女士占70%，微博内容就要以女性喜好为主。
喜好标签分析：
通过微博喜好标签分析我们可以把具有相同喜好的人群归为一类，比如吃货，购物狂等。
职业分析：
分析粉丝属于哪一个群体，各个群体所占比重是多少，比如CEO，HR等。
2、微博口吻策略：
一般情况下企业微博的粉丝量比较少，考虑到企业形象问题微博内容一般比较正规和严肃。这时我们需要制定微博口吻策略， 打造真实拟人账号和粉丝进行互动和交流，更容易被粉丝转发和评论。
3、组建朋友圈子：
现在微博上有很多的圈子、微群，我们可以把具有相同喜好的人群圈起来，如果朋友有一些爆料可以相互提供，这样就可以掌 握第一手资料。
最后，如何掌控精准的发布时间?
精准的用户和微博内容准备好了，接下来就是如何来发布的问题了，说到微博发布玩过微博应用的朋友首先为想到皮皮时光机 ，掌控精准发布时间我们可以从以下几个方面来着手。
1、微博定时工具：
常见的有皮皮时光机，月光宝盒，定时V，定时微等，我们只需要准备好发布的内容，设置好发布时间间隔，工具会自动发布， 很方便。
2、分析粉丝在线人数：
看在哪个时间段粉丝在线人数最多，我们可以重点来进行微博发布，经过分析一般情况下早上8:30-9:30 中午12:00-13:00 ， 晚上20:00-23:00这段时间粉丝在线人数最多。
3、按照互动效果定义发布时间：
不同的产品面对不同的用户群体，这些用户群体在线的时间也是有差异的，所以可以更具互动效果最佳的时间段来发布微博能 达到营销的目的。
俗话说：客户是上帝，找到了客户后我们需要定期的进行维护，在精准的时间将精准的内容发布给精准的客户，何愁微博营销 做比起来呢?当然移动电商未来的营销如果更精准、在ROI上有不俗的表现，注定就要对社会化媒体的数据挖掘高度重视，这将 是一件非常值得认真思考和资金投入的事情。国内在基于社交网络的数据挖掘这一块创业的公司也有不少，目前为止，还没有 看到做得非常出色的，这可能也跟国内社交网络的封闭和多元有关，所以想要在数据挖掘这个领域有所建树，我们只能说：前 途是光明的，但道路是曲折的!
