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美刊预测2020年人类生活:传统计算机将消失(2)

王朝探索·作者佚名  2010-09-26  
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选择

庞大的信息处理技术

将渗透到人们的每一步行动中

庞大的信息处理技术将渗透到人们的每一步行动中

电话增加了你的联系人数量,汽车令你穿越了更多的里程。功能强大、高度联网的计算机或许能改变人的每一种际遇,甚至每时每刻都在改变人的所作所为、所行所往。

一个充满了传感器、数据库和分析软件的世界,将带来巨大的改变。到2020年这会成为可能,它最初的迹象已开始显现:亚马逊网站上的阅读建议、谷歌智能手机上的实时交通信息、微软公司的传感识别游戏系统纳塔尔项目。未来人们所需要的不仅是大型计算机,而是对事物互动、人类角色更深刻的认识。

试想在未来世界的某个早晨,你比平时起床稍晚20分钟。这天的交通非常拥堵,你的公司决定让员工错开上班高峰时间,正好还能减少点碳排放量。你的闹钟接收到了上班时间推迟的指示,并且知道你今天第一个会议召开的时间和地点,所以你不用赶时间。你进入了一家咖啡店,那里有几台便携电脑,可以免费借用。你用密码或指纹对电脑进行个性化设置,轻松获取自己的电邮、日程安排和所需文件。其中有一些视频文件,你可以在电脑屏幕上观看它们,或使用小型便携式投影仪和3D眼镜,视频按照你与雇主协议的优先顺序或智能软件安排的顺序播放。

在非高峰时段,地铁也相当拥挤,你需要一些思考的空间。通过实时拍卖,你在只供应“黄金时段座位”的车厢中买到空间和一个传感器,这个传感器能提供给你最大的空间和舒适感,这样你便租赁到了乘坐地铁时的私人空间。你需要关于自己新办公室位置的一些提醒,办公室采用年租制以便实现最大限度的分配。但在新办公室里时,你并不觉得这是一个全新的空间,因为办公室的布局和陈设已被保存在远程数据中心里,每个人的空间都是个性化的,你有自己的空间。

由于汗液分析传感器、无线通讯菜单、心脏监测手表的进步,你的个人习惯、膳食摄入和生命体征方面的相关数据都已被存储。毫无疑问这对你的身体有好处,但也能帮你的人身保险公司计算要承担的风险。你的生活方式也被计算在内:多吃一个培根汉堡,就多付一点保险金。

你会面临多种选择,比如你将跟谁见面、在哪里上映哪部电影、饭店是否需要申请你的光顾等各种个人和外部选择的结合,这些选择都建立在对你过去选择的记忆的基础上。这个持续联系、不断拍卖物品和服务的世界将提供给人们前所未有的社会效率。这也是个完全合理的世界,其中很多内容的雏形已经存在,比如咖啡店的无线网络,它令咖啡桌转化为办公空间、研究室或开放式的隔间。

一个趋势如果延伸得足够远,就能从根本上改变更大的自然秩序:谁将来制定拍卖的规则?当所有的空间和大部分时间都变得十分中性会是什么感觉?这些问题可能会让人退缩,但近代人也同样会对现在的世界感到惊讶:人们坐在一个机器前不停地敲击键盘,但所有人看起来都自得其乐。

根据人们的需求和欲望,未来学家们通常把未来的世界描绘成跟现在差不多的模样。科幻小说作家们却恰恰相反,他们笔下的世界往往与现实相距甚远。像大多数事物一样,真相总是在中庸之道上徘徊:科技改变了人类的意识,但很多内心深处的欲望却不会被改变。

在未来世界里,信息处理技术的连通性和“知觉”会得到提高,人们将更为紧密地与世界联系在一起。人们的独立性和个体性可能会进一步扩大,但同时也成为了数据统计群体的一部分。到那时,人们也会渴望自我表现、与众不同。

教育

未来10年传统意义上的学校

将走向消亡

未来10年传统意义上的学校将走向消亡

现在的教育系统并未瓦解,但它已变得过时。人们还在沿用为工业革命而制定的教育模型,这种体系为工厂提供了受教育的劳动力。

现在的大学课堂基本都是这样的:在巨大的阶梯教室里,年长的教授沉闷地进行着漫长的演讲。3周之后,学生们只能记得授课内容的1/10。

到2020年这样的课堂将成为历史,教授将被来自不同领域的教练队伍所取代,单一的授课方式将被各种实践挑战所取代。学生们不再需要花费数小时在教室里听课,而是在一起工作,这些未来的医生、律师、企业领导、工程师、记者和艺术家将学习结合各自不同的方法来解决问题、改革创新。

在世界各地的学校里,这些转变已经展开。在印度国家设计学院,学生们通过与惠普公司、欧特克软件公司紧密合作,来了解顾客的需要。在加拿大多伦多,罗特曼管理学院的学生在实验工作区参加课程,开展改造小额银行业务等工作项目。

在斯坦福大学的哈索·普莱特纳设计研究院,学习工程学、医学、商业、法律和艺术的学生们走到了一起,合作应对现实世界中的工程项目。他们从事的项目种类丰富,比如帮助纽约市的一家老电台重新改造早间广播节目,帮助捷蓝公司在天气造成的大规模航班延误时提供客户服务……学生们设身处地地为将要使用他们解决方案的人着想,与拥有截然不同方案的队友合作,了解如何才能让新想法具有可行性。通过这种方式,他们学习到了一套方法,来处理远远超出课堂范围的重大、复杂的挑战。

学生们将这些实践项目用作成为商业领导者的跳板。一家为发展中国家早产儿提供保育箱的公司,其前身就是哈索·普莱特纳设计研究院的一个课程项目。项目小组由1名工商管理硕士、2名工程师和1名计算机专家组成,他们与一个非政府组织合作,想要为尼泊尔这样的发展中国家提供更为便宜的早产儿保育箱,因为在这些国家每年有数千名早产儿死亡,因此他们研制出一种小型便携的家用保育箱,成本仅为传统早产儿保育箱的1%。

教育工作者们早已看到这样一个悖论:儿童刚进入学校学习时,拥有与生俱来的创造力,但当他们毕业时却很少还保持着创造力。英国研究者肯·罗宾逊对1600名3-5岁的儿童进行研究,证实了这一结论。他对这些儿童的差异思考能力展开了测试,98%的儿童得分都非常高。10年后,他对这些人进行了同样的测试,结果只有10%的人保持着从前的差异思考水平。

对管理人员来说,越来越快的信息步伐使得持续学习能力比专业知识更重要。要想与时俱进,就必须在整个职业生涯中不断学习创新。纽约公共电台执行制作人约翰·基夫曾前往哈索·普莱特纳设计学院学习创新方法。回到电台后,他用这些方法来解决最令人恼火的问题:在突发新闻事件期间,会出现过时和不准确的广播信息,但没人知道确切原因。基夫和同事进行了简短的模拟,用记事贴来表示每个人掌握的信息和信息的传播,错误立刻变得显而易见。第二天,当纽约发生坠机事件后,基夫的团队立刻做好了获取最新广播新闻的准备。

基夫对信息错误的诊断是个成功的创新案例。随着全球变化的步伐加快,企业对创新的渴求正变得越来越强烈。然而,真正可贵之处在于,基夫变成了创新者,他可以不断地想出了不起的主意,并一次又一次地将它们变成现实。在全球竞争时代,教育的这些转变将是培养下一代领军人物的关键。

饮食

到了2020年

人们终于开始关注饮食健康

人们终于开始关注饮食健康

刚刚给你未来购物车中的食品结了帐?你的数字收据上已经计算出你这次采购的营养值。赶回家做饭?你的智能冰箱已扫描了厨房中所有的食物,制订出一份最健康的膳食组合(当然,考虑了你的饮食喜恶和过敏史)并且开始预热你的烤箱。

到了2020年,过去总有人语重心长叫我们去做的事情,比如合理进食、运动、正常睡眠、定时看医生等,不但做起来更加轻松,而且即使想尽办法回避也会最终避无可避,因为自有人为我们作出健康的选择。

拿营养来举例,现在的营养标签都像是简易报税表,看起来毫不可靠,想象一下未来它们会被替换成通用的标志,用简单亮丽的颜色和1-5个等级的组合,根据营养信息数据库中的信息将所有食物进行分级。做出健康的膳食选择就只需挑选一个颜色和最高等级的数字,事情变得非常简单。

有人为了了解美国人在购买食品的过程中如何做决定,曾尾随去购买食物的陌生人,甚至请求去他们家里吃饭。

通过这样的调查发现,人们通过早间节目、知名营养学家、谷物食品包装盒、跟医生的交谈等有时会自相矛盾的信息源,不知不觉地形成一些基本的饮食原则。结果就是对营养不完整、不准确的认识,这导致人们选择不健康的食物,并最终导致健康不良。

说到食物,研究发现所有3亿美国人可以被分成4类典型的食客:方便型、舒适型、混乱型和确定型。一个人的“饮食个性”取决于他们受特定环境影响的程度,以及他们对营养是否有明确的了解。

为了帮助美国人健康饮食,人们必须建立一种直观、方便的通用营养知识体系。这可不是一件小差事,美国农业部、食品及药物管理局、食品标准管理局及连锁超市、食品生产商都试图将消费者的选择进行规范化和简化,但都没能改善美国人的饮食习惯。为什么?人们发现没有一种方法考虑到消费者的体验。包装标识是大多数体系中的重点,但它只是一个消费者接触点。

到了2020年,人们将能利用互联设备来取代海量的营养信息。随着时间流逝,人们可以收集、汇总食品选择和营养成分,最终通过综合体验来带动饮食习惯的改变。数字化联接将把各种食物选择联接起来,令实时更新的营养分级在人们的生活中无处不在。买一份沙拉当午餐,你的营养等级会上升。吃了些辣鸡翅,营养等级就会大跌。

通用的标识将确保人们能全面了解营养的核心,这种直观的体系可以帮助每个人轻易确定和查询自己饮食中含有的营养价值。有人建议使用一种结合了分值和颜色值的标识,这种标识即使5岁的小孩也能够理解。

这种标识体系足以明确地给每种食物组合打分,少到1种蔬菜,多到1个月的食物。它有足够的弹性来帮助每种饮食个性的人,不管他们的选择是什么:沙拉或薯条、不同品牌的椒盐卷饼、意大利面或奶酪通心粉。最终,它会鼓励消费者及食品生产商在做决定时把健康放在第一位。

如果人们从现在开始采用通用的营养体系来选择食物,到2020年营养价值就会决定食品的竞争力。这最大的好处是什么?不管普通消费者是否意识到,他们最终将改变世界。

本版编译 快报记者 李欣

 
 
 
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