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数据库技术与应用:精选范例解析与习题(计算机基础课程学习辅导丛书)

王朝导购·作者佚名
 
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  分类: 图书,教材教辅与参考书,大学,计算机专业,
  品牌: 郭艳华

基本信息·出版社:浙江大学出版社

·页码:228 页

·出版日期:2009年11月

·ISBN:9787308068031

·条形码:9787308068031

·版本:第1版

·装帧:平装

·开本:16

·正文语种:中文

·丛书名:计算机基础课程学习辅导丛书

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内容简介《数据库技术与应用:精选范例解析与习题》内容简介:随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅猛发展,人类社会已经进入了信息化时代。数据库技术是计算机技术的重要分支,是数据库管理的实用技术。如今,信息资源成为最重要、最宝贵的资源之一,数据库技术已经成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的信息系统核心技术和网络信息化管理系统的重要基础。

近年来,在各个大、中、专院校,“数据库技术”课程的开设早已经不仅仅局限于计算机专业,在非计算机专业该课程也被列入了计算机基础课程的教学范畴。同时,随着社会各个领域对信息管理应用人才的迅猛需求,“数据库技术”课程的普及正呈现出进一步扩展和延伸的趋势。

《数据库技术与应用:精选范例解析与习题》是配合“数据库技术”课程而编写的教学参考书,可供选学该课程的师生及自学者理论学习、理解与实践时使用。由于《数据库技术与应用:精选范例解析与习题》简明扼要地阐述了“数据库技术”课程中相关知识的要点与难点,特别是配合大量的精选范例分析,将课程中的基本概念及技术要点、难点有机地结合起来,是一本难得的教学或自学指导用书。

编辑推荐《数据库技术与应用:精选范例解析与习题》:计算机基础课程学习辅导丛书。

目录

第1章 数据库系统概述

1.1 知识要点

1.1.1 数据、信息与数据处理

1.1.2 数据管理技术的发展

1.1.3 数据库系统组成

1.1.4 三层模式结构

1.1.5 两层模式映射

1.1.6 数据模型概念

1.1.7 概念模型

1.1.8 常用数据模型

1.1.9 数据库管理系统的主要功能

1.1.10 数据库管理系统的组成

1.1.11 常用数据库管理系统

1.2 范例分析

1.2.1 数据、信息与数据处理

1.2.2 数据管理技术的发展

1.2.3 数据库系统组成

1.2.4 三层模式结构

1.2.5 两层模式映射

1.2.6 数据模型概念

1.2.7 概念模型

1.2.8 常用数据模型

1.2.9 数据库管理系统的主要功能

1.2.10 数据库管理系统的组成

1.2.11 常用数据库管理系统

1.3 精选习题

1.3.1 单项选择题

1.3.2 填空题

1.3.3 判断题

第2章 关系数据库基础

2.1 知识要点

2.1.1 关系模型概念

2.1.2 关系操作

2.1.3 关系完整性

2.1.4 关系代数

2.2 范例分析

2.2.1 关系模型概念

2.2.2 关系操作

2.2.3 关系完整性

2.2.4 关系代数

2.3 精选习题

2.3.1 单项选择题

2.3.2 填空题

2.3.3 判断题

2.3.4 计算题

2.3.5 综合应用题

第3章 结构化查询语言SQL

3.1 知识要点

3.1.1 SQI,基本概念

3.1.2 数据定义

3.1.3 数据查询

3.1.4 数据更新

3.1.5 数据控制

3.2 范例分析

3.2.1 SQL基本概念

3.2.2 数据管理技术的发展

3.2.3 数据查询

3.2.4 数据更新

3.2.5 数据控制

3.3 精选习题

3.3.1 单项选择题

3.3.2 填空题

3.3.3 判断题

3.3.4 设计题

第4章 关系数据理论

4.1 知识要点

4.1.1 问题的产生

4.1.2 基本概念

4.1.3 范式

4.1.4 关系数据库规范化

4.2 范例分析

4.2.1 问题的产生

4.2.2 基本概念

4.2.3 范式

4.2.4 关系数据库规范化

4.3 精选习题

4.3.1 单项选择题

4.3.2 多项选择题

4.3.3 填空题

4.3.4 判断题

4.3.5 问答题

第5章 数据库设计

5.1 知识要点

5.1.1 数据库设计概述

5.1.2 系统需求分析

5.1.3 概念结构设计

5.1.4 逻辑结构设计

5.1.5 物理结构设计

5.1.6 数据库实施

5.1.7 数据库运行与维护

5.2 范例分析

5.2.1 数据库设计概述

5.2.2 系统需求分析

5.2.3 概念结构设计

5.2.4 逻辑结构设计

5.2.5 物理结构设计

5.2.6 数据库实施

5.2.7 数据库运行与维护

5.3 精选习题

5.3.1 单项选择题

5.3.2 填空题

5.3.3 判断题

5.3.4 设计题

第6章 SQL Server

6.1 知识要点

6.1.1 SQL Server概述

6.1.2 常用工具简介

6.1.3 数据库的定义与操作

6.1.4 数据查询

6.1.5 其他操作

6.2 范例分析

6.2.1 SQL Server概述

6.2.2 常用工具简介

6.2.3 数据库的定义与操作

6.2.4 数据查询

6.2.5 其他操作

6.3 精选习题

6.3.1 单项选择题

6.3.2 填空题

6.3.3 判断题

6.3.4 操作题

第7章 数据库安全与保护技术

7.1 知识要点

7.1.1 数据库备份和恢复

7.1.2 数据库完整性

7.1.3 数据库安全性

7.1.4 数据库并发控制

7.2 范例分析

7.2.1 数据库备份和恢复

7.2.2 数据库完整性

7.2.3 数据库安全性

7.2.4 数据库并发控制

7.3 精选习题

7.3.1 单项选择题

7.3.2 填空题

7.3.3 判断题

7.3.4 综合题

第8章 数据库应用开发技术

8.1 知识要点

8.1.1 数据库系统的体系结构

……

第9章 数据库设计范例——学籍信息管理系统

第10章 数据库设计开发安全——商品销售管理系统

附录1 模拟试卷

附录2 精选习题参考答案

附录3 模拟试卷参考答案

……[看更多目录]

序言随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅猛发展,人类社会已经进入了信息化时代。数据库技术是计算机技术的重要分支,是数据库管理的实用技术。如今,信息资源成为最重要、最宝贵的资源之一,数据库技术已经成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的信息系统核心技术和网络信息化管理系统的重要基础。

近年来,在各个大、中、专院校,“数据库技术”课程的开设早已经不仅仅局限于计算机专业,在非计算机专业该课程也被列入了计算机基础课程的教学范畴。同时,随着社会各个领域对信息管理应用人才的迅猛需求,“数据库技术”课程的普及正呈现出进一步扩展和延伸的趋势。

《数据库技术与应用:精选范例解析与习题》是配合“数据库技术”课程而编写的教学参考书,可供选学该课程的师生及自学者理论学习、理解与实践时使用。由于《数据库技术与应用:精选范例解析与习题》简明扼要地阐述了“数据库技术”课程中相关知识的要点与难点,特别是配合大量的精选范例分析,将课程中的基本概念及技术要点、难点有机地结合起来,是一本难得的教学或自学指导用书。

全书共分为10章:第1章,数据库系统概述;第2章,关系数据库基础;第3章,结构化查询语言;第4章,关系数据理论;第5章,数据库设计;第6章,SQI。Server;第7章,事务管理与数据库安全性;第8章,数据库应用开发技术;第9章和第10章,综合应用。

每章(1~8章)又分为3节:第1节“知识要点”,对本章中的知识要点与难点做简单归纳;第2节“范例分析”,列举了大量精选的实例,详尽地分析和讲解解题过程,并顺带阐述相关的概念与涉及的知识点,非常有利于读者掌握数据库设计的技术要领,加快对要点、难点内容的理解;第3节“精选习题”,精选一些具有内容延伸性与应用综合性的附加习题,供读者进一步思考、自测和提高,在附录中提供了所有附加习题的参考答案。与此同时,我们在第9章和第10章,特别精选编写一些侧重于实用性的综合应用设计范例,集中全书各章的内容,将分散的知识有机地串起来,给出详细的分析过程和解题思路。

此外,为了方便教师组卷和读者自学、自测和总结,我们在10章内容之后,还编制了5套内容搭配合理、符合教学大纲的考试模拟试卷,并在附录中给出每套模拟试卷的参考答案。

此书是教师收集教学范例,读者自学、自测和数据库设计实践的非常实用的辅助参考书。

文摘插图:

数据库技术与应用:精选范例解析与习题(计算机基础课程学习辅导丛书)

1.1 知识要点

1.1.1 数据、信息与数据处理

1.数据与信息

任何事物的属性都是通过数据来表示的。数据是信息的物理表示和载体,数据经过处理、组织并赋予一定关联和意义后即可成为信息。

信息不但具有可感知、可存储、可加工、可传递和可再生等自然属性,而且信息还是有价值的,价值体现在它的准确性、及时性、完整性和可靠性等方面。

数据库中的数据是指可以通过特定设备输入到计算机中,并可以进行储存、处理和传输的各种数字、字母、文字、声音、图片和视频的总称。

数据库中的信息是有关客观世界的可表示的真知,向人或计算机提供有关事物的事实和知识,是经过加工处理并对人类客观行为产生影响并具有一定价值的数据表现形式。

2.数据处理

数据处理是指将数据转换成信息的过程。广义地讲,数据处理包括对数据的收集、存储、加工、分类、检索、传播等一系列活动。狭义地讲,数据处理是指对所输入的数据进行加工处理。可将数据与信息的关系简单表示为:信息一数据+处理。

1.1.2 数据管理技术的发展

数据管理技术的发展可以大体归为三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库管理系统阶段。

 
 
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