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数学实验指导书

王朝导购·作者佚名
 
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  分类: 图书,计算机与互联网,
  品牌: 成晓红

基本信息·出版社:国防工业出版社

·页码:244 页

·出版日期:2009年09月

·ISBN:711806503X

·条形码:9787118065039

·包装版本:第1版

·装帧:平装

·开本:16

·正文语种:中文

产品信息有问题吗?请帮我们更新产品信息。

内容简介《数学实验指导书》共分4章:第一章介绍文字处理软件Word和ScienceWord,用于制作文件、报表及在文档中插入图片、图形、表格等各种对象,从而编排出图、文、表并茂的文档实验;第二章介绍数学基础软件MATLAB,进行矩阵、多项式、微积分、以及优化问题的求解与作图等实验;第三章介绍概率统计软件Excel和SPSS.进行相关概率统计实验;第四章介绍运筹学软件QSB、LINDO和LINGO,进行线性、非线性等优化问题的求解实验。

《数学实验指导书》既可以作为本科生、专科生开设数学实验的教材和教学参考书,也可以作为学生自学数学软件的实验指导书。

编辑推荐《数学实验指导书》是由国防工业出版社出版的。

目录

第一章 文字处理软件

第一节 word实验

实验1 Word的基本操作

实验2 插入操作

实验3 表格操作

第二节 ScienceWord实验

实验1 ScienceWord系统界面

实验2 绘制数学曲线

第二章 基础数学软件

第一节 MATLAB实验

实验1 矩阵的建立和基本运算

实验2 多项式和线性方程组的求解

实验3 符号运算

实验4 程序编制

实验5 集合和向量的基本运算

实验6 二维绘图

实验7 微积分基本运算

实验8 优化问题

第三章 概率统计分析软件

第一节 Excel实验

实验1 基本操作和数据计算

实验2 Excel在统计中的应用

实验3 Excel规划求解

第二节 SPSS统计分析实验

实验1 SPSS界面简介与基本统计描述

实验2 方差分析

实验3 相关和回归分析

实验4 聚类和判别分析

实验5 主成分分析与因子分析

第四章 运筹学软件

第一节 WINQSB实验

实验1 线性规划、整数规划和目标规划

实验2 网络规划

实验3 动态规划

第二节 LIND0实验

实验1 LINDO简介与线性规划模型

实验2 整数规划模型

附录 LINDO命令一览表

第三节 LINGO实验

实验1 LINGO程序

实验2 LINGO函数

参考文献

……[看更多目录]

序言数学实验是利用数学方法并借助于计算机和数学软件等工具解决实际问题的一个综合性探索过程。数学实验是一种强调以学生动手为主的新型数学学习方式,其目的是提高学生学习数学的积极性,提高学生对数学的应用意识并培养学生用所学的数学知识和计算机技术去分析和解决实际问题的创新能力。在数学实验中,由于可以把繁重乏味的数学演算和数值计算过程交给计算机完成,因而学生便有了更多的时间和精力去做创造性工作,这对于提高学生素质、培养创新型人才具有非常重要的意义。

数学实验是计算机技术和数学软件引入教学后出现的新事物,由于该课程的特殊性,学习数学实验必须有大量的时间进行上机操作,为此许多高校都以开放实验室的形式给学生提供了自主学习的机会。我们发现,刚进入大学且没有计算机应用基础的学生迫切需要一本简单易懂的数学实验指导书,一步一步指导他们重演数学实验的全过程。目前出版的各式各样的数学实验教材基本上都不具备这样的功能。为此,我们从2005年开始,一边在全校范围内开设数学实验选修课,一边着手编写数学实验讲义。本书在总结我们多年开设数学实验以及指导学生数学建模竞赛经验的基础上,对我们所使用的数学实验讲义进行反复修改编写的。书中内容力求简单、直观,对于每个软件的介绍都由浅入深地使用了大量的案例,并配备了必要的实验截图,以方便学生按照步骤自学、重演实验过程。在每一章后面都配备了一定数量的实验探究题,供学生巩固实验内容。本书既可以作为本科生、专科生、函授生开设数学实验的教材和教学参考书,也可以作为学生自学数学软伴的实验指导书。

文摘插图:

数学实验指导书

三、判别分析

判别分析(Discriminatory Analysis)是一种常用的统计分析方法。判别分析是根据观察或测量到若干变量值,判断研究对象如何分类的方法。例如,医学实践中根据各种化验结果、疾病症状、体征判断患者患的是什么疾病;选择体育人才时根据运动员的体形、运动成绩、生理指标、心理素质指标、遗传因素判断是否选人运动队继续培养;动物、植物分类等都可以用判别分析来解决。判别分析是应用计算机进行运动员选材、动物、植物分类以及疾病辅助诊断的主要统计学基础。

进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使得利用推导出的判别函数对观测量判别其所属类别时的错判率最小。

判别分析的任务是根据已掌握的一批分类明确的样品,建立较好的判别函数,使产生错判的事例最少,进而对给定的一个新样品,判断它来自哪个总体。判别分析适合各自变量为连续性或有序分类变量进行分类,要求样本来自一个多元正态总体,并且各组的协方差矩阵相等,类似于方差分析中的方差齐性的要求,而且变量间需独立,无共线性。根据资料的性质,分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析;采用不同的判别准则,又有费歇判别、贝叶斯判别、距离判别等判别方法。

 
 
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