计算语言学概论(应用语言学系列教材)
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品牌: 俞士汶
基本信息·出版社：商务印书馆
·页码：357 页
·出版日期：2003年
·ISBN：7100037964
·条形码：9787100037969
·包装版本：第1版
·装帧：平装
·开本：32
·正文语种：中文
·丛书名：应用语言学系列教材
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内容简介《计算语言学概论》基础部分（包括一、二、三章）主要讲述计算语言学的数学和语言学基本概念，计算语言学和自然语言处理技术的关系，自然语言处理的基本流程等内容。此外，作为计算语言学的重要分支之一，语料库语言学得到了较大发展，有关语料库语言学的基础概念、基本理论、近年来的一些发展概况在第三章中加以介绍。介绍这部分内容的目的，是让读者在不涉及技术细节的情况下，对计算语言学有一个初步的，同时也是较为全面的理解和掌握。算法部分（包括第四、五章）主要介绍计算语言学的常用技术和算法。从处理对象来讲，主要包括词法层面的分析技术、句法层面的分析技术和语义层面的处理技术；从处理方法来讲，既有传统的规则方法，也有基于语料库的统计方法的介绍。这部分内容的主旨是希望通过本章学习后，使学生能对计算语言学的领域中的一些主流技术(比如隐马尔可夫模型在词性标注中的应用，GLR算法，部分分析技术等)有一个概要的认识，并能运用这些技术进行计算语言学相关的工作实践。应用部分（包括第六、七章）主要讲授自然语言处理应用系统。需要说明的是，基于语言信息处理技术的应用系统很多，本教材只是重点介绍一些常见的系统，介绍这些系统的工作机理、发展、取得的成绩，也客观介绍这些系统存在的问题和困难。主要包括机器翻译系统，信息检索系统、信息提取系统，文本分类系统等。
作者简介俞士汶, 男, 1938年 12月出生, 安徽宣城人, 汉族。1964年毕业于北京大学数学力学系。之后，一直在北大从事计算机学科的研究与教学工作。现任北京大学信息科学技术学院教授、计算语言学研究所学术指导委员会主席。兼任中国中文信息学会和中国语文现代化学会常务理事、全国标准化技术委员会委员和三分会主任、新加坡《汉语语言与计算学报》联合主编等职。主持了多个国家973重点基础研究项目、国家863高技术项目、国家重点科技攻关项目、国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目以及国际、两岸合作项目。发表论文140多篇，著作8本。《现代汉语语法信息词典》等研究成果有广泛影响。得到政府部门和北京大学的多项奖励和表彰。培养了数十名计算语言学领域的博士生、硕士生，也与一批博士后和访问学者进行了合作研究。
1993_12— 现在
北大计算机科学技术系、信息科学技术学院（2005年1月退休返聘）
博士生导师
1990_10—2004_1
北大计算机科学技术系、信息科学技术学院
北大计算语言学研究所
计算语言所
负责人/副所长
1990_8 — 现在
北大计算机科学技术系、信息科学技术学院（2005年1月退休返聘）
教授
1985_8 — 1990_8
北大计算机科学技术研究所
高工/副教授
1982_8 — 1983_8
日本大阪大学
访问学者
1979_7 — 1985_8
北大计算机科学技术研究所
讲师
1964_9 — 1979_7
北大数学力学系、计算机科学技术研究所
助教
1958_9 — 1964_8
北京大学数学力学系
大学生
1957_9 — 1958_8
北京大学物理学系
大学生
编辑推荐《计算语言学概论》从“基础”“算法”和“应用”三个方面，较为系统地介绍计算语言学的基础理论、相关的自然语言处理技术和应用。
目录
第一章绪论：什么是计算语言学第一节计算语言学的研究对象第二节计算语言学的研究方法第三节计算语言学的实际应用第四节小结第二章语言知识的形式化表达第一节语言与语言知识第二节形式化表达手段第三节语法知识的形式化表述理论体系第四节语义知识的形式化表述理论体系第五节语篇知识的形式化表述理论体系第六节小结第三章语料库：语言知识的另一种表示形式第一节语料库研究概况第二节语料的收集与加工第三节语料库的应用第四节小结第四章词法分析第一节概述第二节“词”的识别第三节词性标注第四节词义标注第五节小结第五章句法分析 第一节句法分析导引第二节广义LR分析算法第三节基于线图的分析技术第四节其他句法分析技术第五节小结第六章机器翻译第一节机器翻译概述第二节基于规则的机器翻译第三节基于语料库的机器翻译以及混合式机器翻译第四节机器翻译的困难、对策和评价第五节小结第七章面向文本的智能信息处理第一节信息检索第二节信息提取第三节文本自动分类第四节小结术语表后记
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