市场研究定量分析方法与应用(数据分析系列教材)
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品牌: 简明
基本信息·出版社：中国人民大学出版社
·页码：327 页
·出版日期：2009年
·ISBN：7300105726/9787300105727
·条形码：9787300105727
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：数据分析系列教材
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内容简介《市场研究定量分析方法与应用》选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。《市场研究定量分析方法与应用》除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各个章节都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。《市场研究定量分析方法与应用》将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与数据相结合，构建边学边用的方法体系。 《市场研究定量分析方法与应用》将研究方法与计算机相结合，市场研究数据集都很大，借助计算机进行数据分析在市场研究中必不可少。书中介绍了在市场研究中每一种方法的SPSS统计软件操作过程，以便读者自学。
编辑推荐《市场研究定量分析方法与应用》为中国人民大学出版社出版发行。
目录
第1章 市场研究中的数据
1.1 数据的测度和分类
1.2 市场研究数据的来源
1.3 缺失数据的处理
第2章 描述性分析
2.1 数据的集中趋势分析
2.2 数据的离散趋势分析
2.3 数据分布的偏度与峰度
2.4 描述性分析的应用及SPSS软件操作
习题
第3章 数据估计与检验
3.1 参数估计
3.2 参数检验
3.3 非参数检验
习题
第4章 相关性分析
4.1 相关分析概述
4.2 相关分析
4.3 偏相关分析
4.4 关联规则
4.5 相关分析的SPSS软件操作范例
习题
第5章 线性回归分析
5.1 问题的提出
5.2 线性回归分析理论原理
5.3 线性回归分析的应用
附录：公式推导
习题
第6章 Logistic回归分析
6.1 Logistic回归分析概述
6.2 Logistic回归理论介绍
6.3 Logistic回归分析实际应用
附录：公式推导
习题
第7章 分类分析
7.1 聚类分析
7.2 判别分析
7.3 决策树分析
习题
第8章 数据简化分析
8.1 主成分分析
8.2 因子分析
8.3 对应分析
习题
第9章 多维尺度分析
9.1 MDS的基本理论方法
9.2 多维尺度分析的实际应用
习题
第10章 对数线性模型
10.1 基本思想和理论
10.2 对数线性模型的应用
习靳
第11章 路径分析
11.1 路径分析概述
11.2 路径分析的概念和理论
11.3 路径分析的应用
习题
第12章 时间序列分析
12.1 常见时间序列模型简介
12.2 模型预测误差
习题
……[看更多目录]
序言顺应市场竞争形势的改变，越来越多的企业认识到精确营销的重要性，而实现精确营销目标的前提是对市场做出精准的认识和判断，因此市场研究也就越来越为现代企业所依赖。统计分析是认识事物的重要工具，一旦有效地运用于市场营销就会为营销决策者提供精准指导。本书着重介绍市场研究中的定量分析方法和技术，系统地展现了统计分析技术在市场营销中的具体应用。
多年来，黄登源教授在台湾省承担了许多市场研究项目，在实战中积累了丰富的素材，我和研究生们在此基础上结合内地读者的思维和阅读习惯，进行了加工整理。同时还对我主持的近百个市场研究项目进行了筛选，从中选取了具有典型代表性的内容作为本书的案例和习题。
本书也是我和研究生们共同研究的成果，中国人民大学统计学院2007届硕士生王建、李高帅、张婧、李扬，2008届硕士生马绍晶、桑运良、白陈茜、孔文佳承担了本书的撰写工作，2009届硕士生向玉旭承担了数据和文字整理工作。
按照理论与实践相结合、市场研究为企业经营管理服务的要求，本书主要体现以下几个特点：
1.具有较强的可读性。本书选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。本书除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各个章节都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。
文摘插图：
2.顺序尺度
顺序尺度是将事物按照其特征和属性的大小，排成顺序或者等级。比如将中国家电企业销售量最高的5家公司排名为1～5。顺序尺度的主要功能是用来进行等级排列，比较先后的顺序。在等级或者顺序的排列中，可以比较个体之间的地位，说明“大于”或“小于”的关系和差异，但是个体之间的差异并无相同的单位。例如一次考试中，全班第一名和第二名的成绩差异，未必等于第二名与第三名之间的差异。
3.等距尺度
等距尺度是一组具有连续性、单位相等的数值。这些数值不仅显示大小的顺序，而且数值之间具有相同的距离。例如，以等距尺度测量一个班的英语考试成绩，范围在0～100分之间，根据各个学生回答问题的情况给予一定的分数，从学生的分数当中可以看出他们成绩的高低，而且可以了解到学生之间成绩的差距。因此等距尺度的主要特征在于采用连续且等距的数据说明变量特征或属性的差异性。
4.比率尺度
比率尺度具有等距尺度的全部特征，而且具有“真正零点”。比率尺度的数值之间有相等的比率，不仅可以加减，也可以作乘除的运算。例如，人的身高，可以采用比率尺度来测量，以0代表没有高度，0以上的不同数值代表实际高度，身高200厘米是身高100厘米的两倍。年龄也可以采用比率尺度来测量，零岁是真正的零点。因此，比率尺度提供事物的信息量最多，作用也最大，但是在实际研究中却并不多见。一般来说，物理特征的测量（重量、长度等）比较可能采用比率尺度，但心理特征的测量多以等距尺度为主，因为人类的心理特征很难找到真正的零点。
二、数据的类型
测量某种特性的尺度通常都包含一组项目（items），每一项目都陈述了某种可以引发个人反应的特殊情境或社会对象，同时附有可供个人选择的一组反应类别。按照某种指派规则，对于个人对某一特定项目的反应所评定的分数，称为项目分数（items score）。项目必须经过一道选择的程序，去掉过分冗长、语义含糊不清或可能引起混淆的叙述旬，项目经过适当量化后称为变数。
