现代图像处理技术及 Matlab 实现（含盘）
分类: 图书,计算机/网络,计算机理论,
作者： 张兆礼 赵春晖 梅晓丹 著
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2001-11-1字数： 530千版次： 1版1次页数： 339印刷时间： 2001-11开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787115098313包装： 平装编辑推荐
图像处理是一门实用的学科，需要较高的理论基础。本书涉及了现代图像处理技术的多个新方向、新领域，内容涵盖了图像的滤波、变换、压缩以及图像数据融合等现代图像处理技术。
本书详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。每一章都先阐述现代图像处理技术的理论背景，然后引出在实际应用中的Matlab实现算法，覆盖了所涉及内容的理论分析、算法结构以及实现中的数据准备、转换、显示和输出等各个环节。
本书是一部反映现代图像处理实用技术和应用的著作，可以作为各大专院校教师、研究生以及从事图像处理研究和开发的科技人员的参考书。
内容简介
目录
第1章数字图像处理概述1
1.1图像的含义1
1.2图像的分类2
1.3人类的视觉2
1.3.1图像与视觉的关系3
1.3.2光度学4
1.4色度学简介4
1.4.1彩色视觉5
1.4.2三基色5
1.5图像处理简介8
1.5.1模拟图像处理9
1.5.2图像数字化处理简介10
1.6数字图像处理11
1.6.1图像的采样原理11
1.6.2采样图像的量化13
1.7图像的噪声13
1.7.1噪声的特征13
1.7.2噪声的来源14
1.7.3噪声的模型14
1.7.4图像系统常见噪声14
1.8计算机图像处理的应用15
1.8.1生物医学中的应用15
1.8.2遥感航天中的应用15
1.8.3工业应用16
1.8.4军事、公安领域中的应用16
1.8.5其他应用17
第2章Matlab软件包18
2.1Matlab简介18
2.1.1Matlab软件系统的构成18
2.1.2Matlab各个版本的特点20
2.2Matlab常用基本命令20
2.2.1矩阵和矩阵操作20
2.2.2文件输入输出存储24
2.2.3基本编程30
2.2.4图形操作(句柄图形)52
2.2.5创建界面66
第3章Matlab图像处理工具箱83
3.1Matlab图像处理工具箱简介83
3.1.1图像格式和类型简介83
3.1.2Matlab中位映像图像的显示及相互转换93
3.1.3Matlab中图像数据的导入导出114
3.2图像的显示115
3.2.1标准图像的显示115
3.2.2特殊图像的显示118
3.3图像的几何操作122
3.3.1插补操作123
3.3.2图像大小调整123
3.3.3图像的旋转123
3.3.4图像的剪切124
3.4图像的块操作125
3.4.1边沿操作126
3.4.2显示块操作127
3.5图像分析128
3.5.1像素值及其统计129
3.5.2图像分析133
3.5.3图像调整134
第4章线性滤波技术及其Matlab实现142
4.1空间域数字图像线性滤波技术及其Matlab实现142
4.2频域非递归滤波器设计及其Matlab实现152
4.2.1二维非递归滤波器的一般概念152
4.2.2频率变换法及其Matlab实现153
4.2.3频率抽样法及其Matlab实现157
4.2.4窗函数法及其Matlab实现161
第5章中值滤波技术及其Matlab实现171
5.1中值滤波技术171
5.1.1一维中值滤波的概念171
5.1.2二维中值滤波器173
5.2改进型的中值滤波器176
5.2.1极大/中值滤波器176
5.2.2混合中值滤波器182
5.2.3加权中值滤波器185
5.2.4递归中值滤波器187
5.3中值滤波的Matlab实现189
5.3.1一维中值滤波的Matlab实现189
5.3.2二维中值滤波的Matlab实现196
第6章层叠滤波技术及其Matlab实现202
6.1层叠滤波器的基本理论202
6.2广义层叠滤波器207
6.3层叠排序滤波器209
6.3.1层叠中值滤波器210
6.3.2层叠加权中值滤波器211
6.3.3层叠秩排序滤波器213
6.4层叠滤波技术的Matlab实现215
6.4.1层叠中值滤波的Matlab实现215
6.4.2层叠秩排序滤波的Matlab实现218
第7章形态滤波技术及其Matlab实现225
7.1形态滤波器的基本理论225
7.2广义形态滤波器233
7.3自适应加权组合广义形态滤波器238
7.4二值图像操作240
7.4.1二值图像概念240
7.4.2二值图像的生成240
7.4.3对象及边沿连接方式和对象标注241
7.4.4二值图像的特性度量243
7.4.5边界识别244
7.4.6二值图像查找表操作245
7.5Matlab中二值图像形态滤波246
7.6灰度图像形态滤波操作的Matlab实现258
第8章数字图像的变换域技术及其Matlab实现263
8.1数字图像的二维傅立叶变换263
8.1.1二维傅立叶变换的概念263
8.1.2二维傅立叶变换的Matlab实现264
8.1.3数字图像二维傅立叶变换的实际应用265
8.2数字图像的离散余弦变换266
8.2.1离散余弦变换的概念266
8.2.2离散余弦变换的Matlab实现267
8.2.3数字图像离散余弦变换的实际应用268
8.3数字图像的小波变换269
8.3.1小波变换的概念270
8.3.2小波变换的Matlab实现272
8.3.3数字图像小波变换的实际应用274
第9章数字图像的压缩技术及其Matlab实现285
9.1图像压缩技术概述285
9.1.1图像压缩技术的概念286
9.1.2图像压缩技术的标准287
9.2图像压缩技术的分类289
9.2.1图像的空间域编码290
9.2.2图像的变换域编码291
9.2.3图像编码的其他方法294
9.3基于矢量量化技术的图像压缩技术294
9.3.1矢量量化的数学概念294
9.3.2矢量量化的过程及相关概念295
9.4图像压缩技术的Matlab实现296
9.4.1基于FFT变换的图像压缩技术的Matlab实现296
9.4.2基于DCT变换的图像压缩技术的Matlab实现298
9.4.3基于HT变换的图像压缩技术的Matlab实现301
9.4.4基于小波变换的图像压缩技术的Matlab实现302
9.4.5基于矢量量化技术的图像压缩技术的Matlab实现304
第10章图像数据融合技术及其Matlab实现311
10.1图像数据融合的概念311
10.2图像数据融合的原理311
10.2.1图像数据融合的预处理312
10.2.2基于自组织神经网络的图像聚类分析313
10.2.3图像的聚类分析结果的模糊化318
10.2.4图像的融合318
10.3图像数据融合的Matlab实现319
10.3.1数字图像加噪的Matlab实现319
10.3.2数字图像去噪的Matlab实现320
10.3.3数字图像聚类分析的Matlab实现323
10.3.4数字图像融合的Matlab实现326
参考文献329
