历年考研英语阅读真题精读笔记
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品牌: 蒋军虎
基本信息·出版社：中国人民大学出版社
·页码：356 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7300096247/9787300096247
·条形码：9787300096247
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文/英语
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内容简介《历年考研英语阅读真题精读笔记》内容简介：对于考研英语而言，阅读无疑是最重要的题型。而通过精读历年真题来提高阅读水平，是最有效的复习方法。
作者简介蒋军虎国家考研英语阅卷组成员，著名英语教学和语言测试专家，新概念英语教学资深名师，北京新东方学校2002～2004年优秀教师，英语语言教学和英语测试教学有机结合的代表人物。长期致力于考研、MBA联考、四六级、新概念英语等教学辅导，既深谙英语教学理论，又熟稔考试之道，尤其在词法记忆、语法原理、句型解析、英汉对比翻译和篇章阅读分析等领域颇有建树。在学员中口碑相传。
编辑推荐蒋军虎老师多年从事英语一线教学工作，对于英语考试和考生状态把握精准，他精心编写的这本《历年考研英语阅读真题精读笔记》，从近10年的真题入手，帮助考生迅速提高阅读水平，并以此带动考研英语水平的全面提升。
目录
Unit 1 1999年阅读真题
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知识点精读精记
题目精解
文章精译
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题目精解
文章精译
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Unit 2 2000年阅读真题
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Unit 3 2001年阅读真题
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Unit 4 2002年阅读真题
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Unit 5 2003年阅读真题
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Unit 6 2004年阅读真题
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Unit 7 2005年阅读真题
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Unit 8 2006年阅读真题
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Unit 9 2007年阅读真题
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Unit 10 2008年阅读真题
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后记
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序言古人云：博古通今，此言甚是。唯有了解过去，才能把握现在、洞悉未 来。论及考研英语考试，也大抵此理。而考研英语中，阅读理解可谓英语考试的主战场，毕其功于一役，方 能傲视群雄，独尊天下。历年考研真题体现的是未来的命题思路，其权威性、代表性和前瞻性非任何模拟题 所能比肩。将历年阅读真题加以理解消化，对于考生提高词汇使用能力、难句剖析和翻译能力以及篇章结构 把握能力大有裨益。
考研阅读文章的难度众所周知，很多考生阅读时基本上是蜻蜒点水、雾 里看花，做题时云山雾罩、不知所云，只能猜题、蒙题。与此同时，市面上的
文摘Text 2
Since the dawn of human ingenuity, people have devised ever more cunning tools to cope with work that is dangerous, boring, burdensome, or just plain nasty. That compulsion has resulted in robotics——the science of conferring various human capabilities on machines. And if scientists have yet to create the mechanical version of science fiction, they have begun to come close.
As a result, the modern world is increasingly populated by ntelligent gizmos whose presence we barely notice but whose universal existence has removed much human labor. Our factories hum to the rhythm of robot assembly arms. Our banking is done at automated teller terminals that thank us with mechanical politeness for the transaction. Our subway trains are controlled by tireless robot-drivers. And thanks to the continual miniaturization of electronics and micro-mechanics, there are already robot systems that can perform some kinds of brain and bone surgery with sub millimeter accuracy——far greater precision than highly skilled physicians can achieve with their hands alone.
But if robots are to reach the next stage of laborsaving utility, they will have to operate with less human super-vision and be able to make at least a few decisions for themselves——goals that pose a real challenge.” While we know how to tell a robot to handle a specific error," says Dave Lavery, manager of a robotics program at NASA,"we can't yet give a robot enough 'common sense' to reliably interact with a dynamic world. "
Indeed the quest for true artificial intelligence has produced very mixed results. Despite a spell of initial optimism in the 1960s and 1970s when it appeared that transistor circuits and microprocessors might be able to copy the action of the human brain by the year 20t0, researchers lately have begun to extend that forecast by decades if not centuries.
What they found, in attempting to model thought, is that the human brain's roughly one hundred billion nerve cells are much
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王双霞赵清马敏赵晓燕王艳峰王磊王炳文赵志峰赵志瑛沈涛
赵志涛王西本邢星朱凯伍瑶王恺笛秦雅坤陆玫张博明
