精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现(第2版)(精通系列)(1张光盘)

基本信息·出版社：人民邮电出版社

·页码：567 页

·出版日期：2008年

·ISBN：7115180490/9787115180490

·条形码：9787115180490

·包装版本：2版

·装帧：平装

·开本：16

·正文语种：中文

·丛书名：精通系列

·附带品描述：1张光盘

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内容简介《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》(第2版)主要讲述了Visual C++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础，图像感知与获取，图像的点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀算法、膨胀算法、细化算法，图像边缘检测与提取、轮廓跟踪，图像分割，图像配准，图像复原和图像的压缩编码技术等内容。对每种常用的数字图像处理方法，《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》(第2版)都提供了完整的源代码。

编辑推荐《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》(第2版)内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。

目录

第1章Visual C++数字图像编程基础1

1.1数字图像处理概述1

1.2图像和调色板2

1.2.1图像2

1.2.2调色板3

1.2.3色彩系统4

1.2.4灰度图5

1.3GDI位图5

1.3.1从资源中装入GDI位图6

1.3.2伸缩位图8

1.4与设备相关位图10

1.5设备无关位图(DIB)15

1.5.1BMP文件中DIB的结构16

1.5.2DIB访问函数18

1.5.3构造DIB类22

1.5.4使用DIB读写BMP文件示例33

第2章图像感知与获取45

2.1视觉基础45

2.1.1视觉系统45

2.1.2视觉模型47

2.2图像获取48

2.3图像采样50

2.3.1确定性图像场抽样50

2.3.2随机图像取样52

2.4量化53

2.5图像显示57

2.5.1图案法显示58

2.5.2图案法显示图像的Visual C++实现59

2.5.3随机抖动法显示图像62

2.5.4随机抖动法显示图像的Visual C++实现63

第3章图像的点运算67

3.1灰度直方图67

3.1.1灰度直方图的定义67

3.1.2编程绘制灰度直方图69

3.2灰度的线性变换77

3.2.1功能与效果77

3.2.2原理与算法77

3.2.3Visual C++编程实现77

3.3灰度的阈值变换89

3.3.1功能与效果89

3.3.2原理与算法90

3.3.3Visual C++编程实现90

3.4灰度的窗口变换96

3.4.1功能与效果96

3.4.2原理与算法97

3.4.3Visual C++编程实现97

3.5灰度拉伸106

3.5.1功能与效果106

3.5.2原理与算法106

3.5.3Visual C++编程实现106

3.6灰度均衡117

3.6.1功能与效果117

3.6.2原理与算法117

3.6.3Visual C++编程实现118

第4章图像的几何变换121

4.1图像的平移121

4.1.1功能与效果121

4.1.2原理与算法122

4.1.3Visual C++编程实现124

4.2图像的镜像变换130

4.2.1功能与效果130

4.2.2原理与算法130

4.2.3Visual C++编程实现132

4.3图像的转置135

4.3.1功能与效果135

4.3.2原理与算法136

4.3.3Visual C++编程实现136

4.4图像的缩放139

4.4.1功能与效果139

4.4.2原理与算法139

4.4.3Visual C++编程实现140

4.5图像的旋转144

4.5.1功能与效果144

4.5.2原理与算法145

4.5.3Visual C++编程实现147

4.6插值算法简介153

4.6.1最邻近插值153

4.6.2双线性插值153

4.6.3高阶插值158

第5章图像的正交变换159

5.1傅立叶变换159

5.1.1傅立叶变换的基本概念159

5.1.2傅立叶变换的性质160

5.1.3离散傅立叶变换162

5.1.4离散傅立叶变换的性质164

5.1.5快速傅立叶变换167

5.1.6Visual C++编程实现图像傅立叶变换174

5.2离散余弦变换180

5.2.1功能和效果180

5.2.2原理和算法180

5.2.3Visual C++编程实现图像离散余弦变换183

5.3沃尔什变换189

5.3.1沃尔什函数189

5.3.2沃尔什变换191

5.3.3离散沃尔什-哈达玛变换192

5.3.4快速沃尔什-哈达玛变换192

5.3.5Visual C++编程实现图像沃尔什-哈达玛变换196

5.4基于特征向量的变换203

5.4.1特征分析203

5.4.2主向量分析(PCA)204

5.4.3霍特林(Hotelling)变换204

5.4.4SVD变换205

5.4.5霍特林变换的Visual C++实现207

5.5小波变换217

5.5.1连续小波变换218

5.5.2离散小波变换220

5.5.3二进小波变换220

5.5.4小波变换的多分辨率分析221

5.5.5Mallat算法222

5.5.6小波变换的Visual C++实现224

第6章图像的增强236

6.1图像的灰度修正237

6.2模板操作237

6.3图像的平滑240

6.3.1功能与效果240

6.3.2原理与算法240

6.3.3Visual C++编程实现241

6.4中值滤波248

6.4.1功能与效果248

6.4.2原理与算法248

6.4.3Visual C++编程实现249

6.5图像的锐化256

6.5.1梯度锐化256

6.5.2拉普拉斯锐化261

6.5.3高通滤波器264

6.6伪彩色和假彩色增强267

6.6.1伪彩色和假彩色增强技术267

6.6.2Visual C++编程实现268

第7章数字图像腐蚀、膨胀和细化算法275

7.1数学形态学275

7.1.1什么是数学形态学275

7.1.2数学形态学中的基本符号和术语276

7.2图像腐蚀(Erosion)278

7.2.1功能与效果278

7.2.2原理与算法279

7.2.3Visual C++编程实现282

7.3图像膨胀(Dilation)290

7.3.1功能和效果290

7.3.2原理和算法290

7.3.3腐蚀和膨胀的代数性质292

7.3.4Visual C++编程实现293

7.4开(Open)运算和闭(Close)运算300

7.4.1功能和效果300

7.4.2原理和算法302

7.4.3开、闭运算的代数性质305

7.4.4Visual C++编程实现306

7.5数学形态学的其他运算317

7.5.1击中/击不中(Hit/Miss)变换317

7.5.2细化(Thinning)319

7.5.3Visual C++编程实现320

第8章图像边缘检测、提取及轮廓跟踪325

8.1边缘检测325

8.1.1功能与效果325

8.1.2原理和算法328

8.1.3Visual C++编程实现330

8.2Hough变换348

8.2.1功能与效果348

8.2.2原理和算法348

8.2.3Hough变换的Visual C++编程实现350

8.3轮廓提取与轮廓跟踪355

8.3.1功能与效果355

8.3.2原理和算法356

8.3.3轮廓提取与跟踪的Visual C++编程实现357

8.4种子填充362

8.4.1功能与效果362

8.4.2原理和算法363

8.4.3种子填充的Visual C++编程实现366

第9章图像分割374

9.1图像分割研究375

9.1.1图像分割定义375

9.1.2图像分割的方法375

9.2并行边界分割376

9.2.1边界检测的数学基础377

9.2.2数字图像的边界检测378

9.2.3并行边界分割的Visual C++实现380

9.3串行边界分割395

9.3.1边界跟踪395

9.3.2边界跟踪的Visual C++实现396

9.4并行区域分割400

9.4.1阈值分割400

9.4.2自适应阈值选取402

9.4.3阈值分割的Visual C++实现402

9.5串行区域分割409

9.5.1区域生长409

9.5.2分裂合并410

9.5.3区域生长的Visual C++实现410

9.6Canny算子414

9.6.1Canny算子介绍414

9.6.2Canny算子的Visual C++实现415

第10章图像配准430

10.1图像配准理论基础431

10.1.1图像变换431

10.1.2相似性测度432

10.1.3插值433

10.1.4最小二乘法434

10.2图像配准中常用的技术434

10.2.1点映射435

10.2.2基于弹性模型的匹配435

10.2.3特征空间的选择436

10.2.4相似性测度的选择436

10.2.5搜索空间和策略的选择436

10.3Visual C++编程实现图像配准437

第11章图像复原469

11.1图像退化的数学模型469

11.1.1退化系统的基本定义470

11.1.2连续函数的退化模型470

11.1.3离散函数的退化模型471

11.2运动模糊图像复原474

11.2.1由匀速直线运动引起的图像模糊474

11.2.2运动模糊图像复原的Visual C++实现476

11.3非约束复原484

11.3.1非约束复原的基本方法484

11.3.2逆滤波复原485

11.3.3逆滤波复原的Visual C++实现485

11.3.4维纳滤波方法494

11.3.5维纳滤波的Visual C++实现495

11.4约束复原504

第12章图像压缩编码505

12.1图像压缩编码理论基础505

12.2图像编码分类508

12.3霍夫曼(Huffman)编码509

12.3.1霍夫曼编码理论及算法509

12.3.2霍夫曼编码的Visual C++实现510

12.4香农-费诺(Shannon-Fano)编码519

12.4.1香农-费诺编码的理论及算法519

12.4.2香农-费诺编码的Visual C++实现519

12.5算术编码529

12.5.1算术编码的理论及算法530

12.5.2算术编码的Visual C++实现532

12.6游程编码(Run Length Coding)539

12.6.1基本原理539

12.6.2PCX文件格式及其编码方法540

12.6.3编程实现PCX文件格式的读写541

12.7位平面编码541

12.7.1位编码理论541

12.7.2位平面编码的Visual C++实现543

12.8预测编码546

12.8.1DPCM的基本原理546

12.8.2预测编码的类型547

12.8.3预测编码的Visual C++实现548

12.9JPEG 2000编码559

12.9.1JPEG 2000概述560

12.9.2JPEG 2000图像编解码系统561

12.9.3JPEG 2000图像压缩码流格式565

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