概率论与数理统计
分类: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,
作者： 许承德主编
出 版 社： 哈尔滨工业大学出版社
出版时间： 2000-6-1字数：版次： 3页数： 218印刷时间：开本： 16开印次： 12纸张：I S B N ： 9787560305301包装： 平装内容简介
本书内容共分六个部分：第一部分为事件及其概率的概念与运算（第一、二章）；第二部分为随机变量及其分布（第三、四章）；第三部分为随机变量的数字特征与极限定理（第五章）；第四部分为数理统计的基本概念（第六章）；第五部分为估计和检验的基本方法（第七、八章）；第六部分为线性模型的统计分析初步（第九章）。每章后附有习题，其中较多地收入了历年硕士研究生入学考试试题。
本书除供高等工业学校本科各专业使用外，也可供财经、农、林、医类某些专业选用，还可作为准备考硕士研究生的人员和工程技术人员的参考书。
目录
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2事件的关系与运算
1.3古典概率
1.4几何概率
1.5统计概率
1.6概率的公理化定义
习题一
第二章 条件概率与独立性
2.1条件概率、乘法定理
2.2全概率公式
2.3贝叶斯(Bayes)公式
2.4事件的独立性
2.5重复独立试验、二项概率公式
习题二
第三章 随机变量及其分布
3.1随机变量的概念
3.2离散型随机变量
3.3随机变量的分布函数
3.4连续型随机变量
3.5正态分布
3.6 随机变量函数的分布
习题三
第四章 多维随机变量及其分布
4.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
4.2二维离散型随机变量
4.3二维连续型随机变量
4.4随机变量的独立性
4.5二维随机变量函数的分布
4.6条件分布
习题四
第五章 随机变量的数字特征与极限定理
5.1数学期望
5.2方差
5.3协方差和相关系数、矩
5.4二维正态分布
5.5 大数定理
5.6 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2直方图与经验分布函数
6.3X2、t和F分布
6.4统计量及抽样分布
习题六
第七章参数估计
7.1点估计
7.2 区间估计
习题七
第八章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的显著性检验
8.3两个正态总体参数的显著性检验
8.4非参数假设检验
习题八
第九章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归
9.1单因素试验的方差分析
9.2一元正态线性回归
习题九
习题参考答案
附表1泊松分布累计概率值表
附表2标准正态分布函数值表
附表3X2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
附表6相关系数检验表
英汉词汇索引
补充题
补充题参考答案
书摘插图
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 必然现象与随机现象
人们在实践活动中所遇到的现象，一般来说可分为两类：一类是必然现象，或称确定性现象；另一类是随机现象，或称不确定性现象。
必然现象是指在相同条件下重复试验，所得结果总是确定的现象；只要试验条件不变，试验结果在试验之前是可以预言的。例如：在标准大气压下，将水加热到100 C，水必然沸腾；用手向空中抛出的石子。必然下落；作等速直线运动的物体，如无外力作用，必然继续作等速直线运动等等，这些现象都是必然现象。
随机现象是指在相同条件下重复试验，所得结果不一定相同的现象，即试验结果是不确定的现象；对这种现象来说，在每次试验之前哪一一个结果发生，是无法预言的。例如：新生婴儿。可能是男孩，也可能是女孩：向一目标进行射击，可能命中目标，也可能不命中目标；从一批产品中，随机抽检一件产品，结果可能是合格品。也可能是次品；测量某个物理量，由于许多偶然因素的影响，各次测量结果不一定相同等等，这些现象都是随机现象。
对随机现象，是否有规律性可寻呢？人们经过长期的反复实践，发现这类现象虽然就每次试验结果来说，具有不确定性，但大量重复试验，所得结果却呈现出某种规律性。
……
