油气储层表征技术

分类: 图书,自然科学,地球科学,地质学,
作者: 吕晓光,李洁编译
出 版 社: 石油工业出版社
出版时间: 2005-10-1字数: 656000版次: 1页数: 404印刷时间: 2005/10/01开本: 16开印次: 1纸张: 胶版纸I S B N : 9787502150426包装: 平装内容简介
本书介绍了20世纪90年代以来油气储层表征研究的部分成果和进展.涉及的内容包括露头与现代沉积调查、储层非均质性和流动单元表征、地层对比、储层建模、综合油藏表征实例及应用等。
本书可供从事油气田开发地质、油藏工程研究的现场技术人员及石油院校有关专业的人员参考。
目录
第一章综述
第一节储层表征的挑战
第二节储层表征随机建模方法综述
第三节储层地质模型及随机建模技术
第二章储层表征现代沉积与露头研究
第一节密西西比河曲流带的非均质性层次级别及其在储层表征中的应用
第二节季节性河流沉积复杂结构的综合露头与模拟研究
第三节犹他州Garfield地区Morrison组盐洗砂岩层辫状河体系砂岩和泥岩体规模
第四节河流作用及相关的沉积储层
第而节河流相储层地质特征露头数据库—西班牙Loranca远端河流扇沉积实例研究
第六节Statfjord地层(北海北部)河流相储层建筑结构研究
第七节冲积平原末端储层建筑结构:露头类比研究
第三章储层参数预测及非均质性表征
第一节储层岩石物理性质的成因预测方法
第二节神经网络方法在测井资料岩性识别中的应用
第三节人工神经网络模型在加拿大Venture气田渗透率预测中的应用
第四节油气储层非均质性定量表征参数及应用
第五节应用人工神经网络方法表征储层性质
第六节模糊逻辑方法在测井曲线岩相和渗透率预测中的应用
第七节基于微相研究的神经网络模型在井间参数预测中的应用
第四章地层对比方法
第一节应用反向传播神经网络进行测井对比
第二节应用多变量聚类分析方法进行测井系列数值分层及测井相识别
第五章储层流动单元表征
第一节储层流动单元的概念及研究方法评述
第二节流动单元储层描述技术与应用
第三节泥质砂岩储层流动单元识别
第四节地质、工程储层表征的岩石物理方法和岩相分析
第五节非均质多层砂岩储层流动单元的识别及应用
第六章储层建模研究
第一节河流相致密含气砂岩储层几何形态及内部渗透率分布
第二节指示主成分模拟建立分流河道砂体相模型
第三节应用于北海油藏的二步随机模型
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书摘插图
第一章 综述
第一节储层表征的挑战
尽管现今的油藏表征理论和实践有了长足进展,但世界范围内的平均采收率却并未明显增加,产量预测始终存在很大误差。在过去5年里,主要石油公司用来模拟、作图、网格化显示及油藏动态预测的地质方法和油藏工程常用技术也没有显著变化。然而,每年发表的技术论文数量和安排的有关表征的专家讨论会、短训班却明显增加(图1—1—1)。这些手段均可使世界上各石油公司和油田开发部门可以马上得到这些新技术的进展、方法、思路和研究成果。对于l987--1992年期间投入开发的油气田可以证实,油藏表征研究和发展确实有助于油田预测的准确性和提高采收率。这些油田借助于三维地震资料来进行开发规划,在研究过程中综合各种方法,以良好的露头类比资料控制地质模型,地质模型具极精细的模拟网格系统,其“数值岩石”受控于露头资料并以地震资料、钻井观察及其他信息为基础,水平井取心可为其提供侧向变异系数。另一方面,我们还会遇到传统的开发过程,即大家撰写文章参加研讨会,将新工艺、新技术和现今可得到的思路应用于具体油藏,毕竟每个油田确实是一个新的“研究”项目。
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