工业工程实践案例及方法
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作者： 蒋祖华等编著
出 版 社： 清华大学出版社
出版时间： 2008-12-1字数： 526000版次： 1页数： 174印刷时间： 2008/12/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787302189640包装： 平装内容简介
本书通过25个实际案例的总结和提炼，介绍了工业工程在企业中的实际应用及方法。案例涉及汽车制造业、钢铁制造业、船舶制造业、电子制造业以及服务业等行业，内容包含基础工业工程和现代工业工程，涉及需求预测、备件安全库存、车间布局、配送中心设计、生产线仿真、营业厅作业仿真、装配作业仿真、备件管理信息系统、设备维护与管理信息化、技术信息管理、知识管理、舒适性、个性化制鞋、工作研究、作业测定、设备故障分析、设备预防性维护、设备监控、质量管理、零缺陷控制、6σ管理以及田口实验等方面。
本书可供工业工程、物流工程、管理科学与工程以及机械工程专业的本科生在生产实习中参考，也可供制造业和服务业的工业工程师等工程技术人员以及有关工程管理人员参考。
目录
1 除草机出口市场需求预测研究
2 钢厂备件安全库存分析
3 SLP在半导体测试车间布局中的应用
4 地区性物流配送中心设计分析
5 自动变速箱换挡机构10万套轮番装配车间生产线仿真
6 仿真技术在营业厅作业分析中的应用
7 装配操作的人机工程仿真与分析
8 备件管理信息系统的应用
9 汽车配件公司设备维护与管理的信息化应用
10 制造业技术信息管理
11 基于知识的客车内饰布置设计及知识管理
12 公交车驾驶员座椅系统舒适性分析
13 鞋厂个性化制鞋系统的设计和实现
14 船厂埋弧焊作业工作研究
15 设备故障数据统计及可靠性分析
16 超声波焊机的设备失效模式和故障分析
17 专用设备的DFMEA及应用
18 功效系数法在设备预防性维修审核中的应用
19 超声波焊机的设备预防性维修审核
20 设备管理及监控的应用分析
21 印刷线路板装配质量管理
22 发动机厂零缺陷质量过程控制
23 将6σ管理作为持续改进的突破性策略
24 应用6σ方法缩短交货周期
25 田口参数实验设计
参考文献
书摘插图
1除草机出口市场需求预测研究
市场需求是企业制定营销规划和进行生产安排的必要前提。企业在做产品市场需求预测时，应首先对产品信息和历史数据进行收集及整理。营销人员应广泛地搜集并掌握所售产品的所有历史销售信息、来自用户的反馈信息、竞争对手的产品资料、市场情况，尤其是在历史时期的每个时间段数据资料的收集，对分析产品的市场发展趋势有重要参考价值。然后再根据历史数据，运用科学的预测方法来进行恰当和合适的预测。
1.1单一产品的定性预测方法及实例
对企业而言，某种具体产品的市场需求量是它关心的问题。对一制造型企业来说，如果企业的产品品种多，生产批量小，通常采用定性预测方法来预测需求。常见的3种定性预测方法包括购买者意向调查法、营销人员综合意见法和专家会议综合预测法。
1．购买者意向调查法
购买者意向调查法，是指通过抽样方式选择一部分潜在的购买者，直接向他们了解某一时期内的购买意向，从而推测购买者购买意向的主要变动趋势。
对于以量取胜的除草机生产企业来讲，这一方法显然不是很实用。
2．营销人员综合意见法
下面用营销人员综合意见法，对海外售后市场用的某一型号除草机2006年的销量进行预测。由出口经理和3位出口业务人员根据各自的工作经验和市场分析提出如表1．1所示数据，概率分别为0．3，0．4，0．3。
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