随机过程高级教程(英文版)
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作者： （美）卡林（Karlin,S.），（美）泰勒（Taylor,H.M.）著
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2009-1-1字数：版次： 1页数： 542印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787115191816包装： 平装内容简介
本书是人民邮电出版社影印和翻译出版的《随机过程初级教程》的姊妹篇，内容包括马尔可夫链的代数方法、转移概率的比定理及应用、连续时间马尔可夫链、扩散过程、复合随机过程、独立同分布随机变理部分和波动理论、排队过程等很多主题。本书将理论与应用有机地结合在一起，取得了完美的平衡。
本书适用而广，可供数学、物理学、生物学、社会学、管理学和其他工程领域的理论研究者和实践者学习。
作者简介
Samuel Karlin，斯坦福大学荣休教授，国际著名的应用概率学家，美国科学院院士，数理统计学会会士。1987年获冯诺伊曼奖。在生灭过程中计算平稳分布的Karlin-McGregor定理即以他的名字命名。
目录
Chapter 10ALGEBRAIC METHODS IN MARKOV CHAINS
1.Preliminaria
2.Relations of Eigenvalues and Recurrence Claum
3.Periodic Classes
4.Special Computational Methods in Markov Chains
5.Examples
6.Applications to Coin Tomin9
Elementary Problems
Problermt
Nores
References
Chapter 11 RATIO THEoREMS oF TRANSITl0N PROBABILITIES AND APPLICATl0NS
1.Taboo Probabilities
2.RatioTheorems
3.Existence of Generalized Stationary Distributions
4.Interpretation of Generalized Stationary Distributions
5.Regular, Superregular, and Subregular Sequences forMarkov Chains
6.Stopping Rule Problems
Elementary Problems
Problems
Notes
References
Chapter 12SUMS OF INDEPENDENT RANDOM VARIABLES AS A MARKOV CHAIN
1.Recurrence Properties of Sums of Independent Random Variables
2.Local Limit Theorems
3.Right Regular Sequences for the Markov Chain
4.The Discrete Renewal Theorem
Elementary Problems
Problems
Notes
References
Chapter 13ORDER STATISTICS, POISSON PROCESSES, AND
APPLICATIONS
1.Order Statistics and Their Relation to Poisson Processes
2.The Ballot Problem
3.Empirical Distribution Functions
4.Some Limit Distributions for Empirical Distribution Functions
Elementary Problems
Problems
Notes
References
Chapter 14CONTINUOUS TIME MARKOV CHAINS
1.Differentiability Properties of Transition Probabilities
2.Conservative Processes and the Forward and Backward Differential Equations
3.Construction of a Continuous Time Markov Chain from Its Infinitesimal Parameters
……
Chapter 15DIFFUSION PROCESSES
Chapter 16 COMPOUNDING STOCHASTIC PROCESSES
Chapter 17 FLUCTU ATION THEORY OF PARTIAL SUMS OF INDEPENDENT IDENTICALLY DIXTRIBUTED RANDOM VARIABLES
Chapter 18 QUEUEING PROCESSES
MISCELLANEOUS PROBLEMS
Inedx
媒体评论
“本书堪称随机过程教材的典范，非常透彻地讨论了所有重要的主题，应用丰富，习题非常具有挑战性。”
——Eric Slud，马里兰大学教授
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