概率统计（第三版）
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作者： 同济大学概率统计教研组编著
出 版 社： 同济大学出版社
出版时间： 2004-3-1字数： 380000版次： 3页数： 290印刷时间： 2008/06/01开本： 16开印次： 8纸张： 胶版纸I S B N ： 9787560813103包装： 平装编辑推荐
本书内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
内容简介
本书在原《概率统计》的基础上，根据我们多年的教学改革实践修订而成，内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供渎者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。
本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点，从实例引入抽象的基本概念。从抽象的数学定理又回到具体的应用问题，有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识。本书可作为高等院校本科生（包括理工类与经济类）概率沦与数理统计课程的教材或参考书，也可作为广大概率统计应用人员的工具性参考书。
目录
第一章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2等可能概型
1.3频率与概率
1.4概率的公理化定义与性质
1.5条件概率与随机事件的独立性
1.6全概率公式与贝叶斯公式
习题
第二章离散型随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2概率函数
2.3常用离散型随机变量
2.4二维随机变量及其分布
2.5随机变量的独立性与条件分布
2.6随机变量函数的分布
习题
第三章连续型随机变量及其分布
3.1分布函数
3.2概率密度函数
3.3常用连续型随机变量
3.4二维随机变量及其分布
3.5随机变量的独立性与条件分布
3.6随机变量函数的分布
习题
第四章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差与标准差
4.3协方差与相关系数
4.4矩与协方差矩阵
4.5分位数变异系数与众数
4.6两个不等式
习题
第五章随机变量序列的极限
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题
第六章现代概率论基础简介
6.1概率空间
6.2随机变量的分布
6.3随机变量的数字特征
6.4复值随机变量
6.5特征函数
6.6多维正态分布
第七章数理统计的基本概念
7.1直方图与条形图
7.2总体与样本
7.3经验分布函数
7.4统计量
7.5三个常用分布
7.6抽样分布
习题
第八章参数估计
第九章假设检验
第十章回归分析与方差分析
附表
习题答案
参考书目
书摘插图
第一章 随机事件与概率
概率论是研究随机现象的统计规律性的一个数学分支。本章介绍概率论中的基本概念——随机事件与随机事件的概率，并进一步讨论随机事件的关系与运算，以及概率的性质与计算方法。
§1.1 随机事件
在自然界与人类的社会活动中常常会出现各种各样的现象。例如，一枚硬币向上抛起后必然会落地；在相同的大气压与温度下，气罐内的分子对罐壁的压力是个常数。这类现象的共同特点是，在确定的试验条件下它们必然会发生，称这类现象为确定性现象。另一类现象则不然。例如，将一枚硬币上抛，着地时究竟正面向上还是反面向上，这在上抛前是无法断言的。但是，人们从长期实践中知道，多次重复上抛同一枚硬币出现正面向上的可能性占一半左右，这类在个别试验中呈现不确定的结果，而在大量重复试验中结果呈现某种规律性的现象称为随机现象，这种规律性称为统计规律性。为研究随机现象的统计规律性作准备，本节介绍随机试验、样本空间与随机事件等概念。
一、随机试验
在客观世界中，随机现象是极为普遍的。例如，某地的年降雨量，河流某处的年最高水位，相同条件下生产的电子元件的寿命，某交通道口中午1小时内汽车流量等等。为了对随机现象的统计规律性进行研究，有时要做一些试验。这里所说的试验必须具有以下三个特点。
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