概率论与数理统计
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作者： 何书元编
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2006-6-1字数：版次： 1页数： 372印刷时间：开本： 大32开印次：纸张：I S B N ： 9787040192810包装： 平装编辑推荐
本书系统地介绍了概率论和数理统计的基本知识，主要内容包括：古典概型和概率空间、随即变量及其分布、随即向量及其独立性、数学期望和方差、描述性统计、参数估计等。本书的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。
内容简介
本书较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。
本书以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸多应用背景。概率论部分介绍的计算随机变量函数和随机向量函数的密度的方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间估计和假设检验的基本方法。描述性统计、随机对照试验的介绍也是本书的特色。书中有许多反映现代科技和现代生活特点的例子。例如：赌博问题，判案问题，官员受贿问题，收藏问题，敏感问题调查，医药疗效问题，碳14 方法，钾氩比方法等。为了帮助学生更快地掌握计算机的使用，以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在每章的后面介绍相关的Matlab调用命令。
本书的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是高等数学。
本书的大字体pdf文件可以到http：//cn.math.pku.edu.cn/teachers/hesy/ index.htm免费下载。
作者简介
何书元博士系北京大学教授，教育部数学与统计学教学指导委员会委员。从事应用随机过程和数理统计的教学和科研工作。主讲的课程有概率论，概率论与数理统计，应用随机过程，应用时间序列分析等。北京大学主干基础课数理统计和概率统计（A）的课程负责人和主讲教师，概率统计（B，C）课程的主讲教师。
目录
第1章古典概型和概率空间
1.1试验与事件
1.2古典概率概型
1.3概率的公理化和加法公式
1.4条件概率和乘法公式
1.5事件的独立性
1.6全概率公式与Bayes公式
1.7概率与频率
用Matlab计算组合数和验证概率的频率定义
概率简史
习题一
第2章随即变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4概率分布函数
2.5随机誻函数的分布
用Matlab产生随机数
用Matlab计算分布函数F（x）和密度函数ｆ（ｘ）
高斯与正态分布
习题二
第3章随即向量及其独立性
3.1随机向量及其联合分布
3.2离散型随机向量及其分布
3.3连续型随机向量及其联合密度
3.4随机向量函数的分布
3.5极大极小值的分布
3.6条件分布和条件密度
布朗运动与正态分布
习题三
第4章数学期望和方差
4.1数学期望
4.2数学期望的性质
4.3随机变量的方差
4.4协方差和相关系数
常见分布的均值，方差
习题四
第5章多元正态分布和极限定理
第6章描述性统计
第7章参数估计
第8章假设检验
第9章线性回归分析
附录A排列组合公式及部分定理的证明
附录Br函数和B函数
附录C标准正态分布，t分布，x平方分布，F分布，B（n，p）分布表
附录D用微分法计算密度函数
附录E部分习题答案和提示
索引
符号说明
参考书目
