SQL Server 2000数据仓库应用与开发
分类: 图书,计算机/网络,数据库,SQL,
作者： 张瑞喜赵桂珍
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2001-7-1字数：版次： 1版1次页数： 323印刷时间：开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787115094377包装： 精装编辑推荐
本书全面介绍了Microsoft SQL Server 2000数据仓库开发和应用的最新技术，重点介绍了查询和分析数据仓库中有关商业决策数据的具体方法。主要内容包括SQL Server 2000 Analysis Service的安装和Analysis Manager的启动、数据仓库数据分析实例、连接数据仓库数据源的方法、创建多维数据集、数据仓库结构、维度的编辑与处理、多维数据集的编辑与处理、数据挖掘技术、客户端数据分析、分析数据库的安全管理、数据仓库的设计与组织、数据仓库的管理与维护等。
本书适合于企业管理人员、数据仓库管理员、开发人员、应用程序设计人员及大专院校相关专业的师生阅读，亦可作为相关培训班的教材。
目录
第1章安装和启动1
1.1SQL Server 2000的新特性及数据仓库功能1
1.1.1SQL Server 2000的新特性1
1.1.2SQL Server 2000不同版本比较2
1.1.3SQL Server 2000的数据仓库功能简介3
1.2SQL Server 2000的系统需求7
1.3安装SQL Server 20008
1.4安装SQL Server 2000 Analysis Service9
1.5打开Analysis Manager窗口12
1.6关闭Analysis Manager窗口13
第2章数据分析实例14
2.1进入多维数据集浏览界面与多维数据集浏览界面介绍14
2.1.1进入多维数据集浏览界面14
2.1.2多维数据集浏览界面介绍16
2.2浏览多维数据集18
2.3替换和添加维度23
第3章连接数据源27
3.1创建数据库27
3.2导入数据29
3.3FoodMart的数据结构32
3.4创建数据分析数据库32
3.5连接数据源34
第4章创建多维数据集37
4.1创建维度37
4.1.1创建顾客维度37
4.1.2创建产品维度43
4.1.3创建时间维度46
4.2创建多维数据集49
4.3处理多维数据集53
4.3.1关闭多维数据集编辑窗口时进行处理53
4.3.2通过“Analysis Manager”窗口进行处理57
4.4浏览数据58
第5章数据仓库结构60
5.1数据仓库数据库60
5.2事实数据表61
5.3维度表62
5.4维度63
5.5维度创建方式65
5.6维度类型66
5.6.1按使用方式分类66
5.6.2按创建方式分类66
5.7维度存储模型67
5.8度量值67
5.9多维数据集68
5.10多维数据集的架构68
5.11多维数据集分区69
5.12多维数据集存储模式70
5.13多维数据集数据模型72
5.14数据仓库总体结构73
5.15数据仓库与客户查询关系74
第6章维度的编辑与处理75
6.1编辑维度75
6.1.1启动维度编辑器75
6.1.2修改维度属性76
6.1.3保存修改85
6.1.4修改成员键列和成员名称列86
6.1.5添加维度级别88
6.1.6创建成员属性91
6.1.7添加表93
6.2处理维度98
6.3删除维度99
6.4浏览维度数据100
6.5查看维度元数据101
6.6创建父子维度103
6.6.1父子维度举例103
6.6.2创建父子维度104
6.6.3父子维度的层次结构107
6.7创建虚拟维度108
6.7.1基于成员属性创建虚拟维度109
6.7.2基于列创建虚拟维度111
6.7.3关于虚拟维度116
6.8创建专用维度117
6.9添加父级别数据119
6.9.1创建商店维度119
6.9.2创建多维数据集120
6.9.3添加和查看父级别数据123
6.10设置维度高级特性125
6.11定义高级计算130
6.11.1创建新维度131
6.11.2创建多维数据集133
6.11.3设置维度的高级属性133
6.11.4查阅费用预算数据135
6.11.5定义高级计算137
第7章多维数据集的编辑与处理143
7.1编辑多维数据集143
7.1.1启动多维数据集编辑器143
7.1.2修改多维数据集属性145
7.2处理多维数据集152
7.3删除多维数据集152
7.4浏览多维数据集数据153
7.4.1通过多维数据集编辑器浏览数据153
7.4.2通过Analysis Manager窗口浏览数据153
7.5查看多维数据集元数据154
7.6创建计算成员155
7.6.1创建计算成员155
7.6.2查看计算成员数据158
7.7创建计算单元159
7.7.1在销售多维数据集中添加商店维度160
7.7.2创建计算单元161
7.7.3查看计算单元数据168
7.8钻取数据169
7.8.1设置钻取选项169
7.8.2查看钻取数据171
7.9创建对策172
7.9.1创建对策172
7.9.2触发对策175
7.10创建分区176
7.11创建和处理虚拟多维数据集182
7.12链接多维数据集186
7.12.1创建新用户186
7.12.2授予操作权限189
7.12.3链接多维数据集192
7.12.4查看链接多维数据集数据194
第8章数据挖掘198
8.1关于数据挖掘模型198
8.1.1数据挖掘特性198
8.1.2数据挖掘模型199
8.2决策树数据挖掘技术199
8.3浏览挖掘维度和挖掘多维数据集数据204
8.3.1浏览挖掘维度数据204
8.3.2浏览挖掘多维数据集数据205
8.4编辑挖掘多维数据集207
8.5编辑挖掘模型209
8.6浏览决策树210
8.7更新挖掘模型218
8.8聚集挖掘技术219
8.8.1创建聚集挖掘模型220
8.8.2浏览聚集挖掘模型树222
8.8.3设置聚集挖掘模型的分组数225
8.9关系挖掘技术226
8.10浏览数据挖掘相关性网络232
第9章客户端数据分析235
9.1连接Internet235
9.2连接多维数据集235
9.2.1启动Microsoft Excel235
9.2.2连接多维数据集236
9.3透视多维数据集数据241
9.3.1定制透视表241
9.3.2保存透视表249
第10章分析数据库的安全管理251
10.1关于角色251
10.1.1分析数据库角色251
10.1.2多维数据集角色251
10.1.3挖掘模型角色252
10.1.4最终用户权限252
10.2多维数据集角色的创建和管理252
10.2.1创建多维数据集角色252
10.2.2查看和编辑角色256
10.3数据库角色的创建和管理261
10.4挖掘模型角色的创建和管理266
第11章数据仓库的设计与组织270
11.1OLTP与OLAP270
11.1.1联机事务处理270
11.1.2联机分析处理271
11.1.3联机分析处理的必要性273
11.2数据仓库与数据集市273
11.2.1数据仓库与数据库274
11.2.2数据集市276
11.3设计数据仓库277
11.3.1数据仓库设计277
11.3.2数据集市设计277
11.4创建数据准备区278
11.4.1关于数据准备区278
11.4.2创建数据准备区278
11.4.3创建数据仓库数据库279
11.5析取数据280
11.6清理和转换数据281
11.7将数据装入数据仓库282
11.8准备显示数据283
11.9索引及视图索引283
11.10将数据分发到数据集市285
11.11设计Analysis Services应用程序285
11.11.1T-SQL语言编程285
11.11.2VBA语言编程288
11.11.3Visual Basic语言编程289
11.12数据仓库及相关环境289
11.13数据仓库的一般开发过程290
第12章数据仓库的管理与维护294
12.1数据仓库管理概述294
12.2数据仓库管理295
12.2.1数据仓库管理与联机事务处理系统数据库管理的比较295
12.2.2备份数据仓库296
12.2.3删除数据仓库299
12.2.4还原数据仓库300
12.3多维数据集的管理302
12.3.1打开DTS包窗口302
12.3.2创建处理任务303
12.3.3安排处理任务306
12.3.4编辑工作流关系308
12.3.5保存包310
12.3.6调度包313
12.4优化数据仓库性能315
12.4.1基于使用优化性能315
12.4.2基于使用分析向导320
编后语323
