王朝网络
分享
 
 
 

SQL Server 2000数据仓库应用与开发

王朝导购·作者佚名
 
  点此进入淘宝搜索页搜索
  特别声明:本站仅为商品信息简介,并不出售商品,您可点击文中链接进入淘宝网搜索页搜索该商品,有任何问题请与具体淘宝商家联系。
  参考价格: 点此进入淘宝搜索页搜索
  分类: 图书,计算机/网络,数据库,SQL,

作者: 张瑞喜赵桂珍

出 版 社: 人民邮电出版社

出版时间: 2001-7-1字数:版次: 1版1次页数: 323印刷时间:开本:印次:纸张: 胶版纸I S B N : 9787115094377包装: 精装编辑推荐

本书全面介绍了Microsoft SQL Server 2000数据仓库开发和应用的最新技术,重点介绍了查询和分析数据仓库中有关商业决策数据的具体方法。主要内容包括SQL Server 2000 Analysis Service的安装和Analysis Manager的启动、数据仓库数据分析实例、连接数据仓库数据源的方法、创建多维数据集、数据仓库结构、维度的编辑与处理、多维数据集的编辑与处理、数据挖掘技术、客户端数据分析、分析数据库的安全管理、数据仓库的设计与组织、数据仓库的管理与维护等。

本书适合于企业管理人员、数据仓库管理员、开发人员、应用程序设计人员及大专院校相关专业的师生阅读,亦可作为相关培训班的教材。

目录

第1章安装和启动1

1.1SQL Server 2000的新特性及数据仓库功能1

1.1.1SQL Server 2000的新特性1

1.1.2SQL Server 2000不同版本比较2

1.1.3SQL Server 2000的数据仓库功能简介3

1.2SQL Server 2000的系统需求7

1.3安装SQL Server 20008

1.4安装SQL Server 2000 Analysis Service9

1.5打开Analysis Manager窗口12

1.6关闭Analysis Manager窗口13

第2章数据分析实例14

2.1进入多维数据集浏览界面与多维数据集浏览界面介绍14

2.1.1进入多维数据集浏览界面14

2.1.2多维数据集浏览界面介绍16

2.2浏览多维数据集18

2.3替换和添加维度23

第3章连接数据源27

3.1创建数据库27

3.2导入数据29

3.3FoodMart的数据结构32

3.4创建数据分析数据库32

3.5连接数据源34

第4章创建多维数据集37

4.1创建维度37

4.1.1创建顾客维度37

4.1.2创建产品维度43

4.1.3创建时间维度46

4.2创建多维数据集49

4.3处理多维数据集53

4.3.1关闭多维数据集编辑窗口时进行处理53

4.3.2通过“Analysis Manager”窗口进行处理57

4.4浏览数据58

第5章数据仓库结构60

5.1数据仓库数据库60

5.2事实数据表61

5.3维度表62

5.4维度63

5.5维度创建方式65

5.6维度类型66

5.6.1按使用方式分类66

5.6.2按创建方式分类66

5.7维度存储模型67

5.8度量值67

5.9多维数据集68

5.10多维数据集的架构68

5.11多维数据集分区69

5.12多维数据集存储模式70

5.13多维数据集数据模型72

5.14数据仓库总体结构73

5.15数据仓库与客户查询关系74

第6章维度的编辑与处理75

6.1编辑维度75

6.1.1启动维度编辑器75

6.1.2修改维度属性76

6.1.3保存修改85

6.1.4修改成员键列和成员名称列86

6.1.5添加维度级别88

6.1.6创建成员属性91

6.1.7添加表93

6.2处理维度98

6.3删除维度99

6.4浏览维度数据100

6.5查看维度元数据101

6.6创建父子维度103

6.6.1父子维度举例103

6.6.2创建父子维度104

6.6.3父子维度的层次结构107

6.7创建虚拟维度108

6.7.1基于成员属性创建虚拟维度109

6.7.2基于列创建虚拟维度111

6.7.3关于虚拟维度116

6.8创建专用维度117

6.9添加父级别数据119

6.9.1创建商店维度119

6.9.2创建多维数据集120

6.9.3添加和查看父级别数据123

6.10设置维度高级特性125

6.11定义高级计算130

6.11.1创建新维度131

6.11.2创建多维数据集133

6.11.3设置维度的高级属性133

6.11.4查阅费用预算数据135

6.11.5定义高级计算137

第7章多维数据集的编辑与处理143

7.1编辑多维数据集143

7.1.1启动多维数据集编辑器143

7.1.2修改多维数据集属性145

7.2处理多维数据集152

7.3删除多维数据集152

7.4浏览多维数据集数据153

7.4.1通过多维数据集编辑器浏览数据153

7.4.2通过Analysis Manager窗口浏览数据153

7.5查看多维数据集元数据154

7.6创建计算成员155

7.6.1创建计算成员155

7.6.2查看计算成员数据158

7.7创建计算单元159

7.7.1在销售多维数据集中添加商店维度160

7.7.2创建计算单元161

7.7.3查看计算单元数据168

7.8钻取数据169

7.8.1设置钻取选项169

7.8.2查看钻取数据171

7.9创建对策172

7.9.1创建对策172

7.9.2触发对策175

7.10创建分区176

7.11创建和处理虚拟多维数据集182

7.12链接多维数据集186

7.12.1创建新用户186

7.12.2授予操作权限189

7.12.3链接多维数据集192

7.12.4查看链接多维数据集数据194

第8章数据挖掘198

8.1关于数据挖掘模型198

8.1.1数据挖掘特性198

8.1.2数据挖掘模型199

8.2决策树数据挖掘技术199

8.3浏览挖掘维度和挖掘多维数据集数据204

8.3.1浏览挖掘维度数据204

8.3.2浏览挖掘多维数据集数据205

8.4编辑挖掘多维数据集207

8.5编辑挖掘模型209

8.6浏览决策树210

8.7更新挖掘模型218

8.8聚集挖掘技术219

8.8.1创建聚集挖掘模型220

8.8.2浏览聚集挖掘模型树222

8.8.3设置聚集挖掘模型的分组数225

8.9关系挖掘技术226

8.10浏览数据挖掘相关性网络232

第9章客户端数据分析235

9.1连接Internet235

9.2连接多维数据集235

9.2.1启动Microsoft Excel235

9.2.2连接多维数据集236

9.3透视多维数据集数据241

9.3.1定制透视表241

9.3.2保存透视表249

第10章分析数据库的安全管理251

10.1关于角色251

10.1.1分析数据库角色251

10.1.2多维数据集角色251

10.1.3挖掘模型角色252

10.1.4最终用户权限252

10.2多维数据集角色的创建和管理252

10.2.1创建多维数据集角色252

10.2.2查看和编辑角色256

10.3数据库角色的创建和管理261

10.4挖掘模型角色的创建和管理266

第11章数据仓库的设计与组织270

11.1OLTP与OLAP270

11.1.1联机事务处理270

11.1.2联机分析处理271

11.1.3联机分析处理的必要性273

11.2数据仓库与数据集市273

11.2.1数据仓库与数据库274

11.2.2数据集市276

11.3设计数据仓库277

11.3.1数据仓库设计277

11.3.2数据集市设计277

11.4创建数据准备区278

11.4.1关于数据准备区278

11.4.2创建数据准备区278

11.4.3创建数据仓库数据库279

11.5析取数据280

11.6清理和转换数据281

11.7将数据装入数据仓库282

11.8准备显示数据283

11.9索引及视图索引283

11.10将数据分发到数据集市285

11.11设计Analysis Services应用程序285

11.11.1T-SQL语言编程285

11.11.2VBA语言编程288

11.11.3Visual Basic语言编程289

11.12数据仓库及相关环境289

11.13数据仓库的一般开发过程290

第12章数据仓库的管理与维护294

12.1数据仓库管理概述294

12.2数据仓库管理295

12.2.1数据仓库管理与联机事务处理系统数据库管理的比较295

12.2.2备份数据仓库296

12.2.3删除数据仓库299

12.2.4还原数据仓库300

12.3多维数据集的管理302

12.3.1打开DTS包窗口302

12.3.2创建处理任务303

12.3.3安排处理任务306

12.3.4编辑工作流关系308

12.3.5保存包310

12.3.6调度包313

12.4优化数据仓库性能315

12.4.1基于使用优化性能315

12.4.2基于使用分析向导320

编后语323

 
 
免责声明:本文为网络用户发布,其观点仅代表作者个人观点,与本站无关,本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实,其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
2023年上半年GDP全球前十五强
 百态   2023-10-24
美众议院议长启动对拜登的弹劾调查
 百态   2023-09-13
上海、济南、武汉等多地出现不明坠落物
 探索   2023-09-06
印度或要将国名改为“巴拉特”
 百态   2023-09-06
男子为女友送行,买票不登机被捕
 百态   2023-08-20
手机地震预警功能怎么开?
 干货   2023-08-06
女子4年卖2套房花700多万做美容:不但没变美脸,面部还出现变形
 百态   2023-08-04
住户一楼被水淹 还冲来8头猪
 百态   2023-07-31
女子体内爬出大量瓜子状活虫
 百态   2023-07-25
地球连续35年收到神秘规律性信号,网友:不要回答!
 探索   2023-07-21
全球镓价格本周大涨27%
 探索   2023-07-09
钱都流向了那些不缺钱的人,苦都留给了能吃苦的人
 探索   2023-07-02
倩女手游刀客魅者强控制(强混乱强眩晕强睡眠)和对应控制抗性的关系
 百态   2020-08-20
美国5月9日最新疫情:美国确诊人数突破131万
 百态   2020-05-09
荷兰政府宣布将集体辞职
 干货   2020-04-30
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案逍遥观:鹏程万里
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案神机营:射石饮羽
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案昆仑山:拔刀相助
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案天工阁:鬼斧神工
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案丝路古道:单枪匹马
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案镇郊荒野:与虎谋皮
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案镇郊荒野:李代桃僵
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案镇郊荒野:指鹿为马
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案金陵:小鸟依人
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案金陵:千金买邻
 干货   2019-11-12
 
>>返回首页<<
推荐阅读
 
 
频道精选
 
更多商品
Dreamweaver 4.0网页设计精彩实例
MATLAB数学建模基础教程
3ds max 4NURBS 曲面造型精彩实例
C# 语言程序设计 含盘
网页制作梦幻团队Dreamweaver4Fireworks4..
博采英语:阅读(3)
系统校调大师之软件篇
Photoshop 6.0美工之路  含盘
Windows排困解难DIY火力加强版——MCSE最佳参考书籍
平面设计精粹  含盘
静静地坐在废墟上,四周的荒凉一望无际,忽然觉得,凄凉也很美
© 2005- 王朝网络 版权所有