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心理统计导论(第9版)(Behavioral Statistics: The Core, 9e)

王朝导购·作者佚名
 
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  分类: 图书,心理学,心理学研究方法,
  品牌: 林丰勋

基本信息·出版社:人民邮电出版社

·页码:318 页

·出版日期:2010年01月

·ISBN:9787115219992

·条形码:9787115219992

·版本:第1版

·装帧:平装

·开本:16

·正文语种:中文

·外文书名:Behavioral Statistics: The Core, 9e

产品信息有问题吗?请帮我们更新产品信息。

内容简介本书是美国耶鲁大学心理学博士理查德·鲁尼恩(Richard P. Runyon)等著的《心理统计》(第9版)的精编本。

全书共13章,开篇介绍了统计学的基本概念和原理,紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释,后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。

本书的最大特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍,使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例,对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍,便于学生应用。其次,本书内容选择详略恰当,论述通俗易懂,既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感,又培养学生的学习兴趣。第三,本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”,作者在此处会用一个例子将本章所讲内容整合在一起,从而有利于学生将所学知识融会贯通。每章的最后部分,会用小结的方式将本章所讲内容加以总结,并将本章所涉及到的专业术语单独列出,让学生检验自己对本章基本概念的掌握。此外,每章还专设各种有针对性的模拟练习题。通过这些模拟练习题,读者一方面可以检验自己对心理统计学基本概念和基本原理的掌握情况,又可以检验和提高自己利用心理统计学解决实际问题的应用能力。

无论是对心理统计学的初学者,还是对已经学过又欲进一步提高心理统计学理论水平和应用能力的人,本书都是一本不可多得的优秀教材。

目录

目录

中译本作者序11

前言13

第1章统计学:处理不确定性问题的算术1

1.1什么是统计学1

1.2研究的基本原则2

1.3在统计中经常使用的术语界定3

1.4关于研究目标的一些用语6

1.4.1收集信息——描述性研究6

1.4.2描述关系——相关研究7

1.4.3完整组的比较——非随机分配被试的个体组8

1.4.4建立因果关系——实验研究10

1.5实验的方法11

1.6统计分析在研究中的作用12

1.6.1统计的描述功能13

1.6.2统计的推论功能14

1.7一个统计观测的完整实例14

本章小结16

需要牢记的术语16

练习题16

第2章基本概念19

2.1引言19

2.2统计符号的语法规则19

2.3求和规则21

2.4数据的类型23

2.4.1称名量表25

2.4.2顺序量表25

2.4.3等距和比率量表26

2.5连续变量和非连续变量28

2.5.1连续变量和数值的“实限”30

2.6尾数的取舍30

2.7比率、频次、比例和百分数32

2.8整合35

本章小结37

需要牢记的术语37

练习题37

第3章频次分布和图示法40

3.1将数据整理成频次分布表40

3.2累积频次分布表和百分等级41

3.3根据给定的百分等级求其相对应的分数43

3.4百分等级和参照组43

3.5分组频次分布表44

3.6探索性数据分析(EDA)45

3.7图示法47

3.7.1图示法的误用47

3.7.2称名变量50

3.7.3顺序变量51

3.7.4等距和比率变量52

3.8累积百分曲线图55

3.9频次曲线的形式56

3.10整合58

本章小结61

需要牢记的术语61

练习题61

第4章集中量数64

4.1哪里有平均水平,哪里就有平均数64

4.2为什么要描述集中趋势?64

4.3众数65

4.4中数66

4.4.1根据有序数据求中数66

4.4.2根据频次分布表求中数67

4.5算术平均数68

4.5.1根据原始分数求平均数68

4.5.2根据频次分布表求平均数68

4.5.3平均数的一些特点69

4.5.4加权平均数72

4.6平均数、中数及众数的比较73

4.6.1计算的方便性73

4.6.2偏态74

4.6.3模糊值75

4.6.4作为估计者的平均数和中数75

4.7整合75

本章小结79

需要牢记的术语79

练习题79

第5章差异量数82

5.1离中趋势:标准差和标准正态曲线82

5.2全距83

5.3四分位差(SIR)83

5.4平均差84

5.5标准差(s)和方差(s2)85

5.5.1方差和标准差的计算方法:平均差法86

5.5.2标准差的计算:原始分数法88

5.5.3针对大的数据集合使用原始分数法来计算标准差88

5.6标准差和标准正态分布91

5.6.1z分数的概念91

5.6.2标准正态分布92

5.7范例96

5.8用来估计误差和精确度的标准差100

5.9T分数的转换101

5.10应用102

本章小结105

需要牢记的术语105

练习题106

第6章相关109

6.1相关的概念109

6.2皮尔逊相关r和z分数111

6.3利用原始数据计算相关系数r113

6.4注意事项116

6.5相关矩阵119

6.6顺序量表变量与rs120

6.6.1重复等级121

本章小结123

需要牢记的术语123

练习题123

第7章回归和预测导论127

7.1线性回归129

7.1.1线性关系的公式130

7.1.2根据X变量的取值来预测Y131

7.1.3举例说明回归135

7.1.4构建回归直线136

7.2残差和标准误136

7.3可解释的变异与无法解释的变异139

7.4相关和因果141

7.5整合142

本章小结143

需要牢记的术语144

练习题144

第8章概率147

8.1概率论简介147

8.2概率的方法148

8.2.1概率的古典方法149

8.2.2概率的经验方法149

8.2.3估计概率的主观方法150

8.3概率的性质151

8.3.1概率在0到1.00之间变化151

8.3.2概率的表示151

8.4加法规则151

8.4.1当事件不是互不相容的时候152

8.4.2互不相容事件153

8.5乘法规则154

8.5.1独立事件的乘法规则154

8.5.2一个假设的情境155

8.6概率和连续性变量156

8.6.1概率和正态曲线模型157

8.6.2单尾和双尾的概率值159

8.7整合159

本章小结161

需要牢记的术语161

练习题162

第9章推论统计导论165

9.1取样:幸存者的问题165

9.2抽样分布的概念166

9.3统计假设的检验:显著性水平169

9.4统计假设的检验173

9.4.1虚无假设和备择假设173

9.4.2间接证明的思想174

9.5统计假设检验:两类错误175

9.5.1Ⅰ型错误(α错误)176

9.5.2Ⅱ型错误(β错误)176

本章小结178

需要牢记的术语179

练习题179

第10章单样本显著性检验182

10.1导论:平均数的抽样分布182

10.2统计假设检验:已知总体平均数和标准差187

10.2.1样本平均数落在特定区间内的概率189

10.2.2样本平均数的假设检验190

10.3通过样本数据进行参数估计:点估计192

10.4参数未知时的统计假设检验:t检验194

10.4.1t分布的特点196

10.4.2σ未知时的统计假设检验:单样本情况197

10.5参数估计:区间估计198

10.6置信区间与置信限199

10.7皮尔逊相关系数r的检验:单个样本201

10.7.1ρ=0时的假设检验202

10.7.2等级相关系数(rs)的显著性检验:单样本202

10.8整合203

本章小结204

需要牢记的术语205

练习题205

第11章统计推论:双样本207

11.1两个独立样本的统计检验207

11.2通过样本数据估计σX1-X2210

11.3统计假设检验:t检验210

11.3.1举例说明:t检验211

11.4t比率和方差齐性213

11.5两个相关样本的统计比较215

11.5.1相关组之间平均数差异的标准误216

11.5.2相关样本t检验的实例217

11.6独立样本设计与相关样本设计的比较219

11.7整合221

本章小结223

需要牢记的术语224

练习题224

第12章方差分析概述229

12.1引言229

12.2平方和的概念230

12.3举例说明:双样本情况232

12.3.1把总平方和分成组内平方和与组间平方和232

12.3.2计算方差估计值232

12.4方差分析的基本概念234

12.5以三个实验组为例235

12.6F值的解释239

12.7单变量实验设计:相关样本240

12.8以三个配对组为例241

12.9计算平方和与方差估计值242

12.10平均数之间的Tukey s HSD显著性检验245

12.11整合246

12.11.1单因素独立样本方差分析246

12.11.2单因素相关样本方差分析247

本章小结248

需要牢记的术语248

练习题249

第13章非参数显著性检验251

13.1导言251

13.2类别变量252

13.2.1二项检验252

13.2.2当N较大时,二项值的分布近似正态曲线253

13.3单变量的χ2检验254

13.4类别变量的独立χ2检验256

13.5顺序量表变量258

13.6独立样本设计:曼—惠特尼U检验259

13.6.1数据中具有相同等级的曼—惠特尼U检验260

13.6.2N1和/或N2大于20时的曼—惠特尼U检验261

13.7相关样本的非参数检验262

13.7.1符号检验262

13.7.2威尔科克松配对符号等级检验263

13.7.3威尔科克松配对符号等级检验的理论假设265

本章小结265

需要牢记的术语266

练习题266

附录

表271

参考文献309

参考答案311

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