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智能计算--若干理论问题及其应用(精)|报价¥17.70|图书,工业技术,自动化、计算机技术,自动化基础理论,梁久祯

王朝图书·作者佚名  2008-05-21
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目录:图书,工业技术,自动化、计算机技术,自动化基础理论,

品牌:梁久祯

基本信息

·出版社:国防工业出版社

·页码:198 页码

·出版日:2007年

·ISBN:7118048135

·条码:9787118048131

·版次:1

·装帧:精装

·开本:32开 32开

内容简介

本书详细了智能计算中若干问题近年来的研究进展及其应用。对智能系统的基本特征作了归纳总结,回顾了神经元网络、模糊逻辑及模糊神经元网络的最新研究发展,将进化计算的思想入神经元网络,提出了进化的神经元网络等基本观点,指出了进化的模糊神经元网络是智能系统的一个重要特征。主要内容涉及模糊神经元网络模型的计算能力、模糊算子神经元网络的函数逼近能力、神经元网络的映射机理、神经元网络的学习算法及动力学性质、有理式神经元网络模型、利用目标函数梯度的或变化趋势的新的遗传算法,过程神经元网络模型,以及智能计算在基于内容的中文网页自动分类系统中的应用。

本书汇聚了作者近年来的研究成果和该领域的最新研究进展,是当前智能计算领域重要的研究课题,可作为计算机、人工智能和信息学科的高等院校高年能本科生、研究生选修教材,可作为高等院校计算机及相关专业的研究生学人工智能、神经元网络、模糊神经元网络的参考书,也可用为从事智能计算理论和应用的广大高校师生、研究工作、工程技术人员的参考书。

了智能计算中若干问题近年来的研究进展及其应用。对智能系统的基本特征作了归纳总结,回顾了神经元网络、模糊逻辑及模糊神经元网络的最新研究发展,将进化计算的思想入神经元网络,提出了进化的神经元网络等基本观点,指出了进化的模糊神经元网络是智能系统的一个重要特征。主要内容涉及模糊神经元网络模型的计算能力、模糊算子神经元网络的函数逼近能力、神经元网络的映射机理、神经元网络的学习算法及动力学性质、有理式神经元网络模型、利用目标函数梯度的或变化趋势的新的遗传算法,过程神经元网络模型,以及智能计算在基于内容的中文网页自动分类系统中的应用。

本书汇聚了作者近年来的研究成果和该领域的最新研究进展,是当前智能计算领域重要的研究课题,可作为计算机、人工智能和信息学科的高等院校高年能本科生、研究生选修教材,可作为高等院校计算机及相关专业的研究生学人工智能、神经元网络、模糊神经元网络的参考书,也可用为从事智能计算理论和应用的广大高校师生、研究工作、工程技术人员的参考书。

作者简介

梁久祯,博士,副教授,1968年生于山东省泰安市,2001年毕业于北京航空航天大学计算机专业,获工学博士学位。长期从事智能计算与并行计算研究。主持和参与国家及省部级科研项目7项;在国内外学术期刊和会议上以第一作者发表论文47篇,其中27篇进入SCI/EI/ISTP检索;被评为浙江省高校中青年学科带头人。

编辑推荐

本书是一部关于人工智能计算的军事理论专著,内容涉及绪论、模糊神经元网络、几种特殊的多层神经元网络、过程神经元网络、进化神经元网络、智能计算应用实例等,适合军事技术相关行业人员参考学习。

目录

第1章 绪论

1.1智能系统的特征

1.2神经元网络

1.3模糊逻辑和模糊推理网络

1.4模糊神经元网络

1.5神经元网络的学习

……[看更多目录]

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