ICTCLAS和别的分司系统不一样的地方就是于--N最短路径分词算法。所谓N最短路径其实就是最短路径和最大路径的折中,保留前N个最优路径。这样做的目的就是对这两种方法取长补短,既能达到一个比较理解的分
经过原子分词后,源字符串成了一个个独立的最小语素单位。下面的初次切分,就是把原子之间所有可能的组合都先找出来。算法是用两个循环来实现,第一层遍历整个原子单位,第二层是当找到一个原子时,不断把后面相邻的
下载使用。特别要指出的是葡萄牙教授Martins对此算法有深入研究,发表了为数众多的相关论文,我这里采用的也是基于他早期提出的deletion algorithm。Martins的Fortran代码可
A* 算法求解最短路径 ---------------------------------------------------------------------------- ---- 近
问题描述 给定一个带权有向图 G=(V,E) ,其中每条边的权是一个非负实数。 另外,还给定 V 中的一个项点,称为源。 现在我们要计算从源到所有其他各项点的最短路径长度。 这里的长度是指路上各边权之
迪杰斯特拉算法用于求解一个有向图(也可以是无向图,无向图是有向图的一种特例)的一个点(称之为原点)到其余各点(称之为周边点)的最短路径问题。算法构思很是巧妙(我这么认为),简直达到了“无心
看iampolaris的 在上面挂了N天了,可惜只给出了算法思想,未能找出最短的路径,也没给出源程序。于是出于兴趣,写这篇文章,与大家探讨一下最短路径的算法。这可是我的第一篇文章,肤浅的很,希望大家指
在城市智能交通中,经常会用到最短路径的问题,比如找最佳的行车路线等,Dijkstra算法做为最经典的求解方法,为我们指明了方向.不过真正想让我了解该算法的原因是在学习ICTCLAS的N-最短路径算法,
这个问题是计算几何学中的一个经典课题:具有障碍物的欧几里德最短路径问题(ESP0) ESPO可以描述如下:给定平面中两点s和t,及多边形障碍物集Ω={ω1,ω2,...,ωk},要求由s至t并避开所
这个问题是计算几何学中的一个经典课题:具有障碍物的欧几里德最短路径问题(ESP0) ESPO可以描述如下:给定平面中两点s和t,及多边形障碍物集Ω={ω1,ω2,...,ωk},要求由s至t并避开