图像分割的一些简单实现

图像分割中阈值的自动选取的研究及其算法实现 图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果

一、前言 用计算机进行数字图像处理的目的有两个，一是产生更适合人类视觉观察和识别的图像，二是希望计算机能够自动进行识别和理解图像。无论是为了何种目的，图像处理的要害一步是对包含有大量各式各样景

图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性

主要应用IO的RandomAccessFile(听说断点续传也是用它实现) import Java.io.*; class Fen{ String fileName; int size; Fen(

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可以通过PaintPicture方法从一个对象（窗体或图像框）向另一对象复制一个矩形区的象素。 PanintPictrue方法的语法如下： Picture1.PaintPicture Pict

图像分割阈值选取技术综述 中科院成都计算所 刘平 2004-2-26 摘要 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提