统计数字会撒谎（真实数据后面的谎言，畅销美国50年的投资、商业经典书）
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品牌: 达莱尔·哈夫
基本信息·出版社：中国城市出版社
·页码：154 页
·出版日期：2009年
·ISBN：750742085X
·条形码：9787507420852
·包装版本：1版
·装帧：精装
·开本：32
·正文语种：中文
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内容简介《统计数字会撒谎》在50年代一出版，就成为有些人的"心头大患"，他们在全世界对其进行围追堵截，因为他们相当害怕读者看到书中的真相。它诞生之后，不仅被奉为"世界统计学普及读物第一畅销书"、"25本投资经典之一"、"经典社会学读本"，而且被誉为"数据造假曝光宝典"，在世界畅销50年而不衰。达莱尔·哈夫用风趣的插图和通俗的语言把高深的统计写得像"故事书"一样精彩，这种独具一格的行文和编排使得此书更具魅力。此外，书中还给你揭露了大量至今仍被销售员、专家、记者或者广告撰稿人频频使用的"行骗工具"：有偏的样本，可以挑选的平均数，遗漏某些重要的数据，混淆因果关系，滥用一维图形等。更为重要的是，达莱尔·哈夫在书中破解了如何识破虚假统计数据。
“自从使用了某某牌牙膏，我们的蛀牙减少了23%”；
“1924级的耶鲁毕业生平均年收入是25111美元”；
真相果真如此？数字的魔力决不仅止于此！
“根据相同的收入取样，计算方法也完全正确，同一个小区居民的年平均收入可以是2000英镑，也能是10000英镑”；
只需施展一点小技巧，就能让数据面目全非！
你是否执着于打听智力测验的结果？ 你是否对电视上那些专家所言的各种标准坚信不疑？
你是否认为抽烟与成绩的好坏直接相关？抑或受高等教育与晚婚有必然联系？
你是否确信眼见为实？如果图形能让事实的1：2瞬间变为眼前的1：8呢？你还确信自己的感觉吗？
这本“故事书”般的经典之作将为您轻松揭开谜底……
当你面对虚假但貌似真实的统计数据时，谁说的？他是如何知道的？遗漏了什么？是否有人偷换了概念？这个资料有意义么？
达莱尔·哈夫提出的这个“五步法”，堪称识破数据花言巧语的“武功秘籍”，它可以让您：
★知悉惯用的“行骗技巧”
★洞悉统计数据的真实面目
★轻松理财、管理属下、彻底读懂经济报道
★不再被形形色色的数据所忽悠，不再让自己的决策南辕北辙
作者简介达莱尔·哈夫（Darrell Huff）美国统计专家，于1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年，由于他的贡献被授予国家学院钟奖（National School Bell Award）。
媒体推荐哈夫先生用如此生动的、充满人情味的方式来论述统计这个干巴巴的课题，真是一剂灵丹妙药……我们太需要这本书了，它虽然娱乐性强浅易读，却十分具有说服力。
——美国著名管理杂志
《管理评论》作者和制图者倾注了全力，给大家提供了一本十分轻松活泼的读物和卡通画。它们能给你带来娱乐，又能引发思考，而且还揭穿了许多统计方法的谎言。
——美国著名图书杂志
《图书期刊》这是一本善意破坏性的书，读完它后，你对于‘万能统计’的信任将大大降低。
——美国权威政论杂志
《大西洋》 有3种谎言：谎言、糟糕透顶的谎言和统计资料。
——英国前首相本杰明·迪斯雷利（Disraeli）
对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。
——美国著名科幻作家H·Ｇ·威尔斯（H.G.Wells）
使我们陷入麻烦的通常并非我们不知道的事情，而是那些我们知道得不确切的事情。
——美国作家阿蒂默斯·沃德（Artemus Ward）
我需要完成一个很大的课题——统计学，但却感到我的写作功底十分有限，如果不牺牲准确性和完整性，就很难让人理解。
——英国著名科学家相关系数“r”创立者弗朗西斯·高尔顿（Sir Francis Galton）
编辑推荐《统计数字会撒谎》一书是由美国统计专家达莱尔·哈夫写就的传世之作，该书引发的"编造虚假信息"话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。它自50年代出版以来就不断一版再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露"虚假数据"的最有力武器……
揭秘最隐蔽的数据造假方法，畅销美国50年的伟大时代经典，世界统计学普及读物第一畅销书
像“故事书”一样生动精彩， 充满了“马克吐温”式的幽默讽刺案例
“25本投资经典之一”、“经典社会学读本”
商业人士必知的数据造假权威读本，公开统计专家才明白的专业统计知识
莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，炼就揭露“虚假数据”的火眼金睛
假数据也可以披上羊的外衣！房价，工资，增长率，利润率……你都有可能被这些统计数字狠狠地忽悠一把！
然而，假的真不了！翻翻报纸，《房价数据满天飞 市民抱怨看不懂》《“平均工资水平”有多少可信性？》、《长春白领月薪1500？标准太低数据存疑》、《平均工资越高越令人恐惧》……类似于这样的质疑越来越多，我们要如何才能够看清这些漫天飞舞的数据背后的谎言？
《统计数字会撒谎》正是这样一本能让你辨清真假数据的首选必读书。
桑普拉斯曾说过，统计分析让一切假象原形毕露。但遗憾的是，统计未必能够揭示真实，有时候还可能成为假象的帮凶。当我们面对生活中形形色色的统计数据的时候，还要多保持一些理智和清醒，并要有所保留地看待问题。因为“如果一个人以种种肯定的立论开始，他必将终止于各种怀疑；但如果他愿意抱着怀疑的态度开始，那么他必将获得肯定的结论。” （培根语）
目录
Chapter 1 内在有偏的样本
我们来看一则以前的新闻报道，“1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元。”好家伙，这些人干得真不赖！大家都把孩子送去耶鲁和牛津吧，那就是高薪的代名词，年纪轻轻就能享受幸福的生活。
可是，等一等，在充满怀疑的惊鸿一瞥后，关于该数字的两个疑点凸现出来：它居然惊人的精确，它也大得令人难以置信。
Chapter 2 精心挑选的平均数
房地产商费尽心思大力宣传，你所居住的小区是高档小区，你邻居的年均收入是10000英镑；而该区域的纳税人委员会却反复向政府强调，这里居民的平均年收入只有2000英镑，是该减减税赋了。
到底谁在说谎？事实上，他们都是诚实的。两个数字都是正规的平均数，来自相同的居民，根据相同的收入，计算方法也完全正确，奥妙何在？
Chapter 3 没有披露的数据
“自从使用了多克斯牌牙膏，我们的蛀牙减少了23%。”
让我再引用一篇文章的标题——《现在就来预测孩子将来长多高》。“只需要利用现有的身高，再查表中的比例即可。”标题如是写道。
没有比这个“23%”和“身高表”更无聊的广告和报道了！可他们看起来是如此的煞有介事，问题出在哪？
Chapter 4 毫无意义的工作
彼得和琳达做了公认最好的智力测验——斯坦福-比内测验，结果是琳达的智商为101，彼得的只有98。专家告诉我们智商的平均数是100，即100意味着“正常”。于是进一步推断，琳达是比较聪明的孩子，彼得是个笨孩子。
相信我，任何类似的结论纯粹都是胡说。
Chapter 5 令人惊奇的图形
一张图告诉你朴实的10%的增长，而另一张却看起来是让人振奋的100%的增长，别怀疑你的眼睛，截然不同的两幅图说的可是同一回事！
Chapter 6 一维图形的滥用
数字是2∶1，但视觉效果却是8∶1。嘴上说的是15倍，看起来却是3倍……或许你正在被这些图形所振奋着。
Chapter 7 不完全匹配的资料
一篇来自著名实验室的报告：在11秒钟内仅仅半盎司该药的剂量就杀死了试管中31108个病菌。
随处可见某种榨汁机的广告：“经过实验室的证明”该榨汁机的“榨汁功能增强了26%。”……
听起来真不错，这是货真价实的“挂羊头卖狗肉”。
Chapter 8 相关关系的误解
抽烟与大学成绩；独身与上大学；身上的跳蚤与健康；房屋顶上白鹤鸟巢的个数与荷兰某个家庭中已出生孩子的人数；马萨诸塞州长老教会会长的收入与哈瓦那朗姆酒的价格……
是风牛马不相及？还是亦步亦趋、息息相关？真实的结果一定让你大跌眼镜。
Chapter 9 如何进行统计操纵
怎样在一年内获得22500美元的总收入？你只需1个妻子（或丈夫）和13个孩子。
“现在就购买圣诞礼物，你将节省100%。”精明的商家居然成了圣诞老人，开始免费馈赠了。
有些人很害怕你知晓其中的“技巧”。
Chapter 10 如何反驳统计资料
谁说的？他是如何知道的？遗漏了什么？是否有人偷换了概念？这个资料有意义吗？
提这5个问题，凭双眼就识破并揭穿虚假的统计资料；更为重要的是在具有欺骗性的数据海洋中找出可靠有用的资料，不再让你的关键决策南辕北辙。
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文摘第一章 内在有偏的样本
有一个装着红、白两色豆子的桶，如果你想要准确知道这个桶中两种豆子的数量，你惟一能文摘一：这个平均年收入精确得如此吓人
让我们来研究一则以前的新闻报道：“1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元”，要知道几年前的钱是更值钱的。
好家伙，他们干得真不赖！
可是，等一等，这个令人印象深刻的数字到底意味着什么？是否像表面看到的那样，足以证明如果你把你的男孩送进耶鲁大学，或者牛津大学，那么在年老时你就不需要辛苦地上班，甚至他将来年老时也不用上班？
在充满怀疑的惊鸿一瞥后，关于该数字的两个疑点凸现出来：它惊人的精确；它大得令人难以置信。
对一群相隔千山万水的人，了解他们的平均收入，而且竟然精确到以元为单位，这几乎不太可能。就算是自己去年的收入，除非全部来自薪水，否则也很难知道得如此准确。但是对于年收入25000美元的阶层来说，投资渠道更广，因此他们的收入不可能完全来自于薪水。
而且毫无疑问，这个可爱的平均数出自耶鲁人之口。即使1924年他们在纽海文（纽海文是美国东北部康涅狄格州的一个城市，耶鲁大学就坐落在这个城市）。接受过优良的教育，也很难保证四分之一个世纪后，他们还能坚持说真话。当问及收入时，有些人出于虚荣或者天生乐观而夸大数据；有些人却故意缩小数字，特别当涉及征所得税问题时，往往会犹豫不决，生怕与其他文件填报的数据不符，谁知道税务员又看到了什么？这两种趋势——夸大与缩小，也许将相互抵消，但这种可能性很小。一般而言，一种趋势总会强于另一种，但我们很难猜测哪种趋势将胜出。
我们试着来解释这个数字，单凭常识就知道这个数字与现实出入很大。现在，让我们找找最大误差的可能来源。是什么使那些实际上收入也许只有25111美元一半的人们最终会拥有如此丰厚的平均收入？让我们来揭开这神秘的面纱。
可以肯定的是：耶鲁毕业生的报道基于对某个样本的分析，因为常识告诉我们，没有人能够掌握所有仍在世的1924级学生的情况，25年后，他们中的许多人已经消失在茫茫人海中。
并且，在那些能够取得联系的人中，许多人根本不会回答问卷，特别是一个涉及隐私的问卷。一般情况下，邮寄问卷的回收率达到5%～10%就已经相当可观了。也许这个调查的回收率会高些，但也不可能达到100%。
因此，这个收入数据建立在一个样本之上：由能够取得联系并愿意回答问卷的耶鲁学生组成。那么，这个样本的代表性强吗？也就是说，能否假设
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