统计学（第二版）（附光盘）——21 世纪统计学系列教材
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作者： 贾俊平，何晓群，金勇进 编著
出 版 社： 中国人民大学出版社
出版时间： 2004-10-1字数： 459000版次： 2页数： 389印刷时间： 2005/09/01开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787300035895包装： 平装编辑推荐
本书是21世纪统计学系列教材之一，由中国人民大学统计学教授编著。全书分为十二章，包括描述统计、推断统计、经济管理中常用的统计方法等内容，相关章节给出了用计算机进行计算和分析的步骤。每章后附有习题，书后附有答案。全书结构完整，体系合理，利用大量的实际数据和实例阐明统计方法的特点、应用条件和适用场合。通过本书，读者可对统计学科有更加全面、科学的理解和认识，掌握现代统计方法。
内容简介
《统计学》第一版出版后，得到社会各界的厚爱，有幸被一些兄弟院校作为教材使用，先后获得“教育部推荐教材”、“第四届国家统计局优秀统计教材”等殊荣。在3年多的时间里，先后9次印刷。这些都是对我们的极大鼓舞。经过几年的教学实践，我们发现书中仍有许多不足之处。特别是随着教学手段的进步，教学内容和教学重点也在发生着变化，这些都对教学内容提出了一些新的要求。正是基于这样的原因，才使得对教材的修订显得十分必要。
第二版是在第一版的基础上重新编写的。同第一版相比，第二版具有以下变化：
第一，在内容上增加了一些新的章节，并对一些章节的内容进行了扩充，如增加了“抽样分布”一章，将回归分析分为“一元线性回归”和“多元线性回归”两章等。同时，考虑到中学所学过的统计知识，将部分内容进行了大量缩减。
第二，将统计计算完全与计算机结合。根据教材内容的特点，我们仍然选用Excel作为计算工具，并且将Excel的应用与教材内容完全结合。大部分数据表格和计算结果也都以Excel形式给出。
第三，在每一章的后面都给出了本章的中英文对照主要术语，以便使读者复习和掌握一些关键性术语。
第四，每章后面的习题量有所增加，类型更加多样化，并较多地采用了实际数据。
第五，对教学辅助光盘进行了全面更新，实现了与Excel的完全链接，使教学和学习都更加方便，并增加了项目教学的一些实际案例。
考虑到不同院校的教学特点，对部分内容可根据实际情况进行选讲。
作者简介
目录
第1章导论1
1．1什么是统计学1
1．2统计数据的类型5
1．3统计中的几个基本概念7
本章主要术语11
思考与练习12
第2章数据的搜集13
2．1数据的来源13
2．2调查数据16
2．3实验数据27
2．4数据的误差33
2．5数据文件39
本章主要术语41
思考与练习41
第3章数据的整理与显示43
3．1数据的预处理43
3．2分类和顺序数据的整理与显示48
3．3数值型数据的整理与显示55
3．4统计表70
本章主要术语72
思考与练习72
第4章数据分布特征的测度77
4．1集中趋势的测度77
4．2离散程度的测度89
4．3偏态与峰态的测度98
本章主要术语102
思考与练习103
第5章概率与概率分布107
5．1随机事件及其概率107
5．2概率的性质与运算法则111
5．3离散型随机变量及其分布118
5．4连续型随机变量的概率分布131
本章主要术语140
思考与练习140
第6章抽样分布143
6．1三种不同性质的分布143
6．2一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布145
6．3两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布153
本章主要术语156
思考与练习156
第7章参数估计159
7．1参数估计的一般问题159
7．2一个总体参数的区间估计165
7．3两个总体参数的区间估计172
7．4样本容量的确定182
本章主要术语185
思考与练习186
第8章假设检验190
8．1假设检验的基本问题190
8．2一个正态总体参数的检验199
8．3两个正态总体参数的检验209
8．4假设检验中的其他问题221
本章主要术语225
思考与练习226
第9章列联分析229
9．1分类数据与列联表229
9．2拟合优度检验233
9．3独立性检验239
9．4列联表中的相关测量241
9．5列联分析中应注意的问题245
本章主要术语248
思考与练习248
第10章方差分析与试验设计251
10．1方差分析引论251
10．2单因素方差分析257
10．3方差分析中的多重比较267
10．4双因素方差分析269
10．5试验设计初步280
本章主要术语285
思考与练习286
第11章一元线性回归289
11．1变量间关系的度量289
11．2一元线性回归297
11．3利用回归方程进行估计和预测312
11．4残差分析316
本章主要术语322
思考与练习323
第12章多元线性回归328
12．1多元线性回归模型328
12．2回归方程的拟合优度332
12．3显著性检验334
12．4多重共线性338
12．5利用回归方程进行估计和预测341
12．6虚拟自变量的回归343
本章主要术语353
思考与练习353
第13章时间序列分析和预测358
13．1时间序列及其分解358
13．2时间序列的描述性分析360
13．3平稳序列的平滑和预测365
13．4有趋势序列的分析和预测371
13．5复合型序列的分解384
本章主要术语390
思考与练习391
第14章指数396
14．1引言396
14．2加权指数397
14．3指数体系404
14．4几种常用的价格指数407
14．5多指标综合评价指数411
本章主要术语416
思考与练习417
附录一各章习题答案419
附录二常用统计表436
表1二项分布表436
表2泊松分布表448
表3标准正态分布表450
表4正态分布分位数表453
表5t分布表456
表6χ2分布表458
表7F分布表461
表8随机数表473
参考文献
媒体评论
