MATLAB7.0从入门到精通(附光盘)
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品牌: 求是科技
基本信息·出版社：人民邮电出版社
·页码：547 页
·出版日期：2006年
·ISBN：7115143277
·条形码：9787115143273
·包装版本：2006-03-01
·装帧：平装
·开本：16开
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内容简介《MATLAB7.0从入门到精通》对MATLAB 7.0进行了详细的介绍，力求做到细致全面。全书共分为15章。前5章是有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB的数学运算和数据可视化工具以及MATLAB的编程等内容。第6章～第9章是MATLAB的高级应用部分，分别介绍了MATLAB 7.0的数据分析和处理功能，符号计算功能，Simulink仿真环境和文件I/O操作。第10章～第12章和第14章介绍了信号处理工具箱、图像处理工具箱和编译工具箱以及应用广泛的高级图形设计。第13章、第15章介绍了MATLAB的外围功能，包括与Word、Excel的混合使用和MATLAB的应用程序接口。附录部分列出了常用命令和函数，Simulink的库模块和应用程序接口函数库。《MATLAB7.0从入门到精通》叙述详细，深入浅出，又有丰富的例程，适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科研工作人员作为参考用书。注：本书附光盘
编辑推荐《MATLAB7.0从入门到精通》对MATLAB 7.0进行了比较全面的介绍，同时紧密结合典型的应用专题，做到学以致用。《MATLAB7.0从入门到精通》叙述详细，又有丰富的例程，适合学习或使用MATLAB的读者作为参考书。为读者查阅方便，书中附录部分列出了MATLAB常用命令和函数，Simulink的库模块和应用程序接口函数库。
目录
第1章MATLAB概述11.1MATLAB 7.0简介21.2MATLAB 7.0的安装、退出与卸载31.3MATLAB 7.0的目录结构81.4MATLAB 7.0的工作环境91.5MATLAB 7.0的通用命令161.6使用MATLAB 7.0帮助系统191.7初识MATLAB22第2章MATLAB基础知识242.1数据类型242.1.1数值类型242.1.2逻辑类型262.1.3字符和字符串262.1.4函数句柄262.1.5结构体类型272.1.6单元数组类型302.2基本矩阵操作322.2.1矩阵的构造332.2.2矩阵大小的改变352.2.3矩阵下标引用372.2.4矩阵信息的获取392.2.5矩阵结构的改变412.2.6稀疏矩阵422.3运算符和特殊符号462.3.1算数运算符462.3.2关系运算符482.3.3逻辑运算符492.3.4运算优先级502.4字符串处理函数512.4.1字符串的构造512.4.2字符串比较函数532.4.3字符串查找和替换函数542.4.4字符串——数值转换55第3章数学运算573.1矩阵运算573.1.1矩阵分析573.1.2线性方程组633.1.3矩阵分解673.1.4矩阵的特征值和特征向量743.1.5非线性矩阵运算753.2矩阵元素的数学函数793.2.1三角函数793.2.2指数和对数函数813.2.3复数函数813.2.4截断和求余函数833.3特殊数学函数843.3.1特殊函数843.3.2数论函数903.3.3坐标变换函数91第4章MATLAB 7.0基本编程924.1脚本和函数924.1.1函数924.1.2脚本934.1.3子函数与私有目录954.1.4P码文件954.2MATLAB中的变量和语句964.2.1变量类型964.2.2M文件的流控制语句974.3程序的调试(Debug)1044.3.1直接调试法1044.3.2工具调试法1054.4函数的设计和实现1154.4.1建立数学模型1154.4.2编写代码1164.4.3运行程序122第5章数据可视化1285.1二维绘图1285.1.1plot命令1285.1.2fplot命令1315.1.3ezplot命令1335.2三维绘图1345.2.1plot3命令1345.2.2mesh命令1355.2.3surf命令1365.2.4基本三维绘图命令的改进命令1375.3特殊图形1395.3.1二维特殊图形函数1395.3.2特殊的三维图形函数1455.3.3特殊坐标轴的图形函数1475.3.4四维表现图1525.4图形处理1535.4.1图形标注1535.4.2坐标轴的控制1585.4.3图形数据取点1615.4.4子图和图形保持1625.4.5色彩控制1645.4.6视角与光照1685.4.7图形的打印和输出1755.5图形窗口1755.5.1图形窗口的创建与控制1755.5.2图形窗口的菜单操作1765.5.3图形窗口的工具栏184第6章数据分析1866.1多项式函数1866.1.1多项式表示法1866.1.2多项式求值1906.1.3多项式乘法和多项式除法1916.1.4多项式的导数和微分1926.1.5多项式的根和由根创建多项式1946.1.6多项式部分分式展开1956.1.7多项式曲线拟合1966.1.8曲线拟合图形用户接口1976.2插值1996.2.1一维插值1996.2.2二维插值2036.3数据分析和傅立叶变换2066.3.1基本数据分析函数2066.3.2协方差和相关系数矩阵2116.3.3有限差分和梯度2136.3.4信号滤波和卷积2146.3.5傅立叶变换2186.4功能函数2236.4.1函数的表示2236.4.2函数画图2246.4.3函数最小值和零点2256.4.4数值积分2306.4.5在功能函数中使用含参函数2336.5微分方程组数值解2356.5.1常微分方程组的初值问题2356.5.2延迟微分方程组数值解2426.5.3常微分方程组的边界问题244第7章Simulink仿真环境2487.1Simulink概述2487.1.1Simulink的概念2507.1.2Simulink的工作环境2507.1.3Simulink的工作原理2557.1.4Simulink模型的特点2567.1.5Simulink里的数据类型2577.1.6Simulink里的模块和模块库2627.2模型的创建2677.2.1Simulink模块的基本操作2677.2.2创建模型的基本步骤2717.2.3模型文件格式2727.3子系统及其封装2737.3.1创建子系统2737.3.2封装子系统2757.3.3定义自己的模块库2787.4过零检测2797.5代数环2807.6回调函数2827.7运行仿真2847.7.1使用窗口运行仿真2847.7.2仿真参数的设置2857.7.3使用MATLAB命令运行仿真2897.7.4改善仿真性能及精度2907.8仿真结果分析2917.8.1观看输出结果2917.8.2线性化2927.8.3平衡点的分析2937.9模型的调试2947.9.1Simulink调试器2947.9.2命令行调试2967.9.3设置断点2967.9.4显示仿真的有关信息2977.9.5显示模型的信息2997.10S-函数2997.10.1什么是S-函数3007.10.2为何要用S-函数3007.10.3S-函数如何工作3007.10.4怎样书写S-函数3027.10.5S-函数应用示例3047.11综合实例——PLL中的非线性电荷泵和滤波器307第8章MATLAB 7.0符号计算功能3138.1符号运算入门3138.1.1求解一元二次方程 的根3138.1.2求导数 3148.1.3计算定积分 3148.1.4求解一阶微分方程 3158.2符号对象的创建和使用3158.2.1创建符号对象和表达式3158.2.2符号对象的基本运算3188.3任意精度数学计算3198.4符号表达式的化简和替换3218.4.1符号表达式的化简3218.4.2符号表达式的替换3258.5符号矩阵的计算3288.5.1基本代数运算3288.5.2线性代数运算3288.5.3特征值分解3308.5.4约当标准型3318.5.5奇异值分解3318.6符号微积分3328.6.1符号表达式的微分运算3338.6.2符号表达式的极限3348.6.3符号表达式的积分3358.6.4级数的求和3368.6.5泰勒级数3368.7符号积分变换3378.7.1Fourier变换3388.7.2Laplace变换3388.7.3Z变换3398.8符号方程求解3418.8.1代数方程的求解3418.8.2微分方程的求解3428.9可视化数学分析界面3438.9.1图示化符号函数计算器3438.9.2泰勒级数逼近分析器3458.10Maple接口3458.10.1利用sym函数调用Maple函数3458.10.2利用maple函数调用Maple函数346第9章文件I/O3479.1打开和关闭文件3479.1.1打开文件3479.1.2关闭文件3489.2读取二进制文件3499.3写入二进制文件3519.4读取文本文件3519.5写入文本文件3549.6文件内的位置控制355第10章信号处理工具箱35810.1数字信号处理基本理论35810.1.1离散信号与系统35810.1.2Z变换36010.1.3离散傅立叶变换36110.1.4数字滤波器结构36310.2MATLAB 7.0的信号处理工具箱函数36810.2.1波形产生(Waveform Generation)36810.2.2滤波器分析(Filter Analysis)36810.2.3滤波器实现(Filter Implementation)36910.2.4线性系统变换(Linear System Transformations)36910.2.5FIR滤波器设计(FIR Digital Filter Design)37010.2.6IIR滤波器设计(IIR Digital Filter Design)37010.2.7IIR滤波器阶的选择(IIR Filter Order Estimation)37010.2.8变换(Transforms)37110.2.9统计信号处理和谱分析(Statistical Signal Processing and Spectral Analysis)37110.2.10窗函数(Windows)37210.2.11参数化建模(Parametric Modeling)37210.2.12特殊操作(Specialized Operations)37310.2.13模拟低通滤波器原型(Analog Lowpass Filter Prototypes)37310.2.14模拟滤波器设计(Analog Filter Design)37310.2.15模拟滤波器转换(Analog Filter Transformation)37410.2.16滤波器离散化(Filter Discretization)37410.2.17对数倒谱分析(Cepstral Analysis)37410.2.18线性预测(Linear Prediction)37410.2.19多速信号处理(Multirate Signal Processing)37510.2.20图形用户接口(Graphical User Interfaces)37510.3基于MATLAB的信号处理系统分析与设计37510.3.1离散信号与系统的MATLAB实现37510.3.2离散傅立叶变换的MATLAB实现37810.3.3Z变换的MATLAB实现38010.3.4FIR滤波器的MATLAB实现38310.3.5IIR滤波器的MATLAB实现386第11章图像处理工具箱39111.1图像处理工具箱介绍39111.1.1常用图像格式39111.1.2MATLAB 7.0图像类型39311.1.3MATLAB 7.0图像类型转换39611.2图像的显示39811.2.1标准图像显示技术39811.2.2特殊图像显示技术40011.3图像的几何运算40311.3.1图像插值40311.3.2图像大小调整40411.3.3图像旋转40511.3.4图像剪裁40611.4图像的变换技术40711.4.1数字图像的二维傅立叶变换40811.4.2数字图像的离散余弦变换41211.4.3其他变换技术41711.5图像分析41811.5.1像素值及其统计41911.5.2图像分析42211.5.3图像调整42511.5.4图像平滑42811.6特殊区域处理43111.6.1区域的指定43111.6.2特定区域滤波43211.6.3特定区域填充433第12章高级图形设计43512.1句柄图形43512.1.1图形对象、图像句柄和句柄图形树结构43512.1.2图形对象种类43612.1.3图形对象属性概念43812.2图形对象的操作43912.2.1创建图形对象43912.2.2图形对象属性设置44112.2.3属性值查询44212.2.4设置用户属性默认值44412.3句柄使用方法44812.3.1访问对象句柄44812.3.2使用句柄操作图形对象45012.3.3控制图形输出45212.3.4在M文件中保存句柄45612.4GUI设计向导45812.4.1图形用户界面概述45812.4.2启动GUIDE45912.4.3GUIDE提供的用户控件46012.4.4界面设计工具集46112.4.5GUI组态46712.4.6GUI界面设计47012.5编程设计GUI47212.5.1M文件以及GUI数据管理47212.5.2回调函数的使用方法47412.5.3图形窗口的行为控制47612.6图形用户界面设计实例47712.6.1图形界面的实现47712.6.2行为控制的实现478第13章MATLAB 7.0与Word、Excel的混合使用48713.1Notebook的安装和使用环境48713.2一个Notebook实例48813.3Notebook使用的几个问题49013.4Excel link的安装和使用环境49113.4.1Excel link的安装49113.4.2设置Excel link的启动方式49313.4.3终止Excel link的运行49413.5一个Excel link实例49513.5.1数据表执行方式49513.5.2宏命令执行模式(Macro Version)49613.6Excel link使用的几个问题49813.6.1关于语法49913.6.2关于工作表499第14章编译工具箱50014.1编译器概述50014.2编译器的安装和配置50014.2.1配置MATLAB 7.0编译器的前提准备50014.2.2对编译器进行配置50114.3MATLAB 7.0编译器的使用50314.3.1编译过程50314.3.2MCR的安装50314.3.3编译指令mcc50414.3.4创建独立的应用程序505第15章应用程序接口51115.1创建C语言MEX文件51115.1.1MEX文件简介51115.1.2编写C MEX文件51215.2创建Fortran语言MEX文件51415.2.1Fortran语言MEX文件简介51415.2.2Fortran MEX文件示例51515.3MAT文件应用51615.4MATLAB引擎技术的应用51915.5MATLAB的Java接口52215.5.1Java接口应用52215.5.2应用示例52415.6MATLAB中的DDE技术52515.6.1关于DDE的一般性说明52515.6.2DDE中的MATLAB服务器52615.6.3DDE中的MATLAB客户52615.7MATLAB中的ActiveX技术52915.7.1关于ActiveX的一般性说明52915.7.2MATLAB的ActiveX自动化529附录532A.1常用命令和函数532A.2SIMULINK的库模块543A.2.1库模块543A.2.2连续模块子库Continuous543A.2.3离散模块子库Discrete544A.2.4解析函数和查表函数模块子库Functions&Tables544A.2.5一般数学函数子库Math544A.2.6非线性模块子库Nonlinear544A.2.7信号和系统模块子库Signal&Systems545A.2.8信宿模块子库Sinks545A.2.9信源模块子库Sources545A.3应用程序接口函数库546A.3.1外部程序接口函数库546A.3.2MAT文件库函数546A.3.3MATLAB引擎函数库547A.3.4ActiveX对象的构造和操作命令547A.3.5动态数据交换函数547
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序言MATLAB是Mathworks公司于1984年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面。MATLAB之所以能够被广泛应用，是因为它将科研工作者从乏味的Fortran、C编程中解放出来，使他们真正把精力放在科研和设计的核心问题上，从而大大提高了工作效率。在MATLAB环境中描述问题及编制求解问题的程序时，用户可以按照符合人们的科学思维方式和数学表达习惯的语言形式来书写程序。MATLAB这个词代表“矩阵实验室”(matrix laboratory)，它是以著名的……
