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　　分类: 图书,科学与自然,数学,概率论与数理统计,
　　品牌: 范剑青

基本信息·出版社：科学出版社

·页码：551 页

·出版日期：2006年

·ISBN：7030166892

·条形码：9787030166890

·包装版本：2006-01-01

·装帧：精装

·开本：16开

·丛书名：国外数学名著系列

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内容简介本书论述当代统计方法和非线性时间序列分析，着重阐述过去十年发展起来的非参数和半参数技术。主要内容包括相空间、频域及时域中的建模技术；为说明参数方法和非参数方法在时间序列数据分析中的一体性，本书给出某些参数化非线性模型的最新论述，如ARCH／GARCH模型和阈值模型；以及关于ARMA模型的一个简洁观点。本书始终使用实际应用中得到的数据，阐明如何借助非参数方法揭示高维数据的局部结构。本书还介绍了一些重要的技术工具。

本书适合研究生，时间序列分析方面的实际工作者，该领域不同程度的研究人员。本书在统计界和诸如计量经济学、实证金融学、群体生物学及生态学之类的其他广泛领域都有其价值。阅读本书需要概率论和统计的基本知识。

编辑推荐本书论述当代统计方法和非线性时间序列分析，着重阐述过去十年发展起来的非参数和半参数技术。主要内容包括相空间、频域及时域中的建模技术；为说明参数方法和非参数方法在时间序列数据分析中的一体性，本书给出某些参数化非线性模型的最新论述，如ARCH／GARCH模型和阈值模型；以及关于ARMA模型的一个简洁观点。本书始终使用实际应用中得到的数据，阐明如何借助非参数方法揭示高维数据的局部结构。本书还介绍了一些重要的技术工具。

本书适合研究生，时间序列分析方面的实际工作者，该领域不同程度的研究人员。本书在统计界和诸如计量经济学、实证金融学、群体生物学及生态学之类的其他广泛领域都有其价值。阅读本书需要概率论和统计的基本知识。

目录

Preface

1 Introduction

1.1 Examples of Times Series

1.2 Objectives of Time Series Analysis

1.3 Linear Time Series Models

1.4 What Is a Nonlinear Time Series?

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