医学科研数据的处理与分析方法

分类: 图书,医学,预防医学、卫生学,保健组织与事业,
品牌: 陈大方
基本信息·出版社:北京大学医学出版社
·页码:250 页
·出版日期:2006年
·ISBN:7810719033
·条形码:9787810719032
·包装版本:2006年5月第1版
·装帧:平装
·开本:16开
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内容简介本书把医学统计学的理论方法与SAS统计软件功能有机巧妙地结合在一起。共有统计软件与数据处理分析方法指导的双重功能。它不仅是一本具有数据处理与统计分析软件功能的应用型参考书,更是一本如何进行数据处理与统计分析的方法学指导型参考书。是作者十余年从事大量医学科研数据处理与分析的经验积累。全书共分三篇十三章。第一篇医学科研数据的处理方法,共设四章,主要介绍如何对医学科研数据进行整合、检错及变量处理,第二篇医学科研数据的分析方法,共设六章,主要介绍如何针对医学科研数据选择不同统计方法进行描述和分析,第三篇文章实例分析,共设三章,主要介绍我们这个学组近五年发表在SCI期刊(影响因子在2~35之间)的9篇文章的数据分析思路以及文章结果的产生过程。为了便于读者学习,书中使用的SAS宏程序以及书中介绍的例题全部刻写在附带的光盘上,以供练习使用。
编辑推荐本书把医学统计学的理论方法与SAS统计软件功能有机巧妙地结合在一起。共有统计软件与数据处理分析方法指导的双重功能。它不仅是一本具有数据处理与统计分析软件功能的应用型参考书,更是一本如何进行数据处理与统计分析的方法学指导型参考书。是作者十余年从事大量医学科研数据处理与分析的经验积累。全书共分三篇十三章。第一篇医学科研数据的处理方法,共设四章,主要介绍如何对医学科研数据进行整合、检错及变量处理,第二篇医学科研数据的分析方法,共设六章,主要介绍如何针对医学科研数据选择不同统计方法进行描述和分析,第三篇文章实例分析,共设三章,主要介绍我们这个学组近五年发表在SCI期刊(影响因子在2~35之间)的9篇文章的数据分析思路以及文章结果的产生过程。为了便于读者学习,书中使用的SAS宏程序以及书中介绍的例题全部刻写在附带的光盘上,以供练习使用。
目录
第一篇 医学科研数据的处理方法
第一章 多个数据集的横向检查
第一节 多个数据集变量的汇总报告
第二节 多个数据集观测对象的汇总报告
第二章 数据的清错和报告
第一节 数据集中重复记录的检查和清除
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