应用经济统计学
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作者： 李心愉，袁诚编著
出 版 社： 北京大学出版社
出版时间： 2008-8-1字数：版次： 2页数： 502印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787301041642包装： 平装内容简介
统计学是一门对群体现象的数量特征进行计量描述和分析推论的科学，是研究不确定性现象的数量规律性的方法论学科，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本书全面介绍了统计学的理论和方法，包括：统计数据的收集和整理、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计指数和统计决策的选择等，尤其强调统计学作为数据分析的学科性质和应用特点。
本书第一版自1999年出版以来，深受读者好评，已重印十余次，并于2002年获教育部优秀教材二等奖。第二版在第一版的基础上，增加了该学科近几年的最新研究成果和贴近中国学生的案例，并借助于Excel软件实现所有的计算和图示结果，增强了应用性。由于这些更新，本书第二版在2005年被北京大学评为立项教材，又于2007年被评为北京市高等教育精品教材建设立项项目。
作者简介
李心愉，女，北京大学经济学院教授，博士生导师。主要研究方向为统计学与公司金融，讲授过《统计学》、《外国经济统计资料分析》、《公司金融》等课程；曾在《统计研究》、《经济研究》、《经济科学》、《数量经济技术经济研究》《财贸经济》等核心期刊发表论文数十篇；出版了《应用经济统计学》（北京大学出版社，1999年）、《官方统计与国际比较统计》（北京大学出版社，1994年）、《统计学概要》（北京大学出版社，1l988年）等多部作品；主持和参加过北京市哲学社会科学规划项溜、教育部哲学社会科学研究重大课题和国家发改委“十一五”规划课题等多个项强研究。
目录
第一章 导言
第一节 统计学的概念
第二节 统计学的产生和发展
第三节 统计学的分类
第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用
第五节 Excel与统计学
第六节 统计学中的常用概念及统计研究的程序
习题
第二章 数据搜集
第一节 原始数据搜集的方法
第二节 次级资料搜集
第三节 调查误差
习题
第三章 数据整理
第一节 数据分组与次数分配
第二节 品质次数分配的编制
第三节 变量次数分配的编制
第四节 统计指标
第五节 统计表、统计图和用Excel进行图示
习题
第四章 集中趋势和离中趋势
第一节 集中趋势的计量
第二节 离中趋势的计量
第三节 数据的分布形状
习题
第五章 概率和概率分布
第一节 随机事件与概率
第二节 离散型随机变量与概率分布
第三节 连续型随机变量与概率分布
第四节 随机变量的数字特征
第五节 联合概率分布
习题
第六章 参数估计
第一节 样本及其分布
第二节 点估计
第三节 参数的区间估计
第四节 总体期望值的区间估计
第五节 总体比例的区间估计
第六节 总体方差的区间估计
第七节 样本容量的确定
习题
第七章 参数的假设检验
第一节 假设检验的基本原理和步骤
第二节 单个总体均值的假设检验
第三节 两个总体均值之差的假设检验
第四节 总体比例的假设检验
第五节 总体方差的假设检验
第六节 统计检验力
习题
第八章 方差分析
第一节 方差分析的概念
第二节 单因素方差分析
第三节 有交互作用的双因素方差分析
第四节 无交互作用的双因素方差分析
习题
第九章 分类资料分析——卡方检验
第一节 卡方检验的基本原理
第二节 卡方检验的应用
习题
第十章 相关与回归分析
第一节 简单线性相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归与复相关分析
第四节 变量间非线性关系的回归
习题
第十一章 时间序列分析
第一节 时间序列分解
第二节 长期趋势分析
第三节 季节 变动分析
第四节 循环波动分析
第五节 时间序列的自相关分析
第六节 时间序列的动态分析指标
第七节 景气循环分析
习题
第十二章 指数
第一节 指数的概念和类别
第二节 总指数的编制
第三节 消费价格指数
第四节 指数基期的改换
第五节 指数体系与因素分析
习题
第十三章 统计决策
第一节 统计决策的概念和程序
第二节 风险型决策分析的资料准备
第三节 风险型决策方法
第四节 风险决策的敏感性分析
第五节 贝叶斯决策
第六节 完全不确定型决策方法
习题
附录Excel统计函数一览
附表
附表一 正态分布表
附表二 t分布双侧百分位数表
附表三 x2分布上侧百分位数表
附表四 F分布上侧百分位数表
附表五 泊松分布表
附表六 二项分布表
附表七 统计检验力与δ和α的关系
附表八 相关系数检验表
后记
再版后记
书摘插图
第一章导言
第一节统计学的概念
关于什么是统计学有许多种解释，这里略举几种：
统计学是关于数据资料的搜集、整理、显示、分析和推论的科学，目的在于帮助人们作出更有效的决定。
统计学是一门关于大量数据资料的搜集、整理、描述和分析的学科，目的在于探索数据内在的数量规律。
统计学是在面对不确定性的情况下，提供人们作出聪明决策的科学方法，其过程包括资料的搜集、整理、陈列、解释和分析，并可加以推论，从而获得合理的判断与有效的结论。
如果继续列举的话，统计学的定义还有许多，但基本上大同小异。综合各种解释，本书将统计学定义如下：
统计学是一门对群体现象的数量特征进行计量描述和分析推论的科学。
这个定义包括了统计学的三个核心要点：
第一，统计学的研究对象是群体现象。
统计学有两个基本概念：总体和样本。总体指调研者研究对象的集合，样本指来自总体的部分对象的集合。统计学的研究对象就是这些集合而不是组成这些集合的一个个元素或个体。如果要知道一件物体有多重，只要把它放到秤上称一称；如果要知道一个人的身高，通过测量就可得知。而若要知道一批物件的重量、一群人的身高，就需要汇总、平均，采用一定的统计方法。若期望通过小小的样本信息了解总体，就需要抽样调查、估计检验，进行统计分析推论。虽然总体或样本的信息都表现在一个个元素或个体上，研究总体不能脱离个体，但统计学研究的不是个体现象，而是通过个体所载有的信息来研究、说明群体现象。
第二，统计学所探索的是群体现象数量表现的内在规律性。这里有两个要点：数量性和规律性。
其一，数量性。统计学的英文是“Statistics”。这个英文名词有两个含义：作为复数，它表示通过观察或调查所搜集到的一定时间、空间下反映客观现象的特征的数字资料；作为单数，指的则是作为一门科学的“统计学”。统计的这一名词特性，很直观地说明了统计学与统计数字之间紧密相连的特点。数字是统计的语言，统计学是用数字来说明群体现象的特征的。作为特征，可以是数量特征，如人的身高、年龄等；也可以是属性特征，如人的性别、民族等。统计学研究群体现象的特征，总是用数字来计量、说明。例如，统计学所探索的某人口群体的性别特征表现为不同性别的人口数量、比例等；民族特征为各民族人口数量、所占比例等。
……
