Access数据库应用基础教程（第二版）（高等学校计算机应用规划教材）
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作者： 梁灿，施兴家编著
出 版 社： 清华大学出版社
出版时间： 2008-10-1字数： 468000版次： 2页数： 311印刷时间： 2008/10/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787302185598包装： 平装编辑推荐
数据库系统概论，SQl语言，Access 2003环境，Access数据库的创建与使用，表的创建与使用，查询的使用，窗体的报表设计，数据访问页的创建与使用，宏、模块与VBA，数据库管理与安全。
本书全面介绍了Microsoft Access 2003关系型数据库的各项功能、操作方法和开发Access项目的技术，主要内容包括数据库基础知识，SQL语言，Access入门，建立Access数据库，表的建立与使用，查询、窗体、报表、数据访问页和宏的设计，模块与VBA编程工具，数据安全管理等，并且运用大量实例对各种关键技术进行了深入浅出的介绍，每
章最后都配有练习题。
本书既可以作为高等院校的教材用书，也可作为数据库管理系统开发人员和数据库爱好者学习的参考书。
本教程内容全面、结构合理、循序渐进、通俗易懂、示例翔实。本书介绍了数据库原理最基本的概念，并以Microsoft Access2003关系型数据库为背景，全面介绍了Access的各项功能和应用技巧，并精选大量实例予以讲解，有助于掌握重点、攻克难点。每一章末尾都安排了有针对性的思考和练习，有助于读者巩固所学知识以及培养读者实际动手的能力。
内容简介
Microsoft Access是目前最流行的Windows数据库开发工具之一。本书详细介绍了Access 2003数据库应用各方面的知识。全书共分13章，主要内容包括数据库系统概论，SQL语言，Access 2003环境，Access数据库的创建与使用，表、查询、窗体、报表、数据访问页与宏的设计与使用，模块与VBA的使用，数据库管理与安全等知识。本书在最后一章用一个完整的实例详细讲解了如何使用Access开发数据库应用程序。每章最后均配有思考练习题。
本书结构清晰、内容翔实，既可以作为高等院校的教材用书，也可作为数据库管理系统开发人员和数据库爱好者学习的参考书。
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目录
第1章数据库系统概论
1.1数据处理
1.1.1信息与数据
1.1.2数据处理
1.2数据库历史与基本概念
1.2.1数据库系统的发展史
1.2.2数据库
1.2.3数据库管理系统（DBMS）
1.2.4数据库系统
1.2.5数据库应用系统
1.3数据库体系和模型
1.3.1数据库系统的体系结构
1.3.2概念模型
1.3.3常用的数据模型
1.4关系数据库
1.4.1关系模型中的基本术语
1.4.2关系的性质
1.4.3关系数据库中表之间的关系
1.4.4关系模型的完整性约束
1.5关系代数
1.5.1传统的集合运算
1.5.2专门的关系运算
1.6规范化理论
1.6.1模式规范化的必要性
1.6.2规范化理论的基本概念
1.7数据库设计
1.7.1数据库设计的定义
1.7.2数据库设计的特点
1.7.3数据库设计方法
1.7.4数据库设计的步骤
1.8本章小结
1.9思考和练习
第2章SQL语言
2.1SQL语言概述
2.2SQL数据定义功能
2.2.1数据类型
2.2.2建立表
2.2.3修改表
2.2.4删除表
2.3SQL数据查询功能
2.3.1单表查询
2.3.2使用合计函数
2.3.3连接查询
2.3.4子查询
2.4SQL数据操纵功能
2.4.1 INSERT命令
2.4.2 UPDATE命令
2.4.3 DELETE命令
2.5本章小结
2.6思考和练习
第3章走进Access 2003
3.1启动和关闭Access 2003
3.1.1启动Access 2003
3.1.2关闭Access 2003
3.2Access 2003的基本工作界面
3.2.1“开始工作”页面
3.2.2菜单栏
3.2.3工具栏
3.2.4Access的功能选项设置
3.3Access 2003数据库的对象
3.3.1表对象
……
第4章创建和使用数据库
第5章表
第6章查询
第7章窗体
第8章报表
第9章页
第10章宏
第11章模块与VBA
第12章数据库管理与安全
第13章产品与订单管理系统
参考文献
书摘插图
第1章 数据库系统概论
计算机作为信息处理工具，它的应用已经渗透到人类社会的各个领域，最主要的三大应用领域是科学计算、过程控制和数据处理，其中数据处理约占70％的比重。
数据处理的中心问题是数据管理，即对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护。在计算机系统中，数据管理通过数据库管理系统完成。数据库技术是一门综合学科，它的不断发展使得人们可以科学地组织存储数据、高效地获取和处理数据。
1.1数据处理
人们在现实中进行的各种活动，都会产生相应的信息，例如，生产塑料餐具的工厂，其用于生产的原材料的名称、库存量、单价、产地；生产出来的产品的名称、数量、单价；该工厂中职工的职称、编号、薪水、奖金等，所有以上这些都是信息，这些信息代表了所属实体的特定属性或状态，当把这些信息以文字记录下来便是数据，因此可以说，数据就是信息的载体。本节主要介绍信息、数据和数据处理的概念。
1.1.1信息与数据
信息与数据是两个密切相关的概念，信息是各种数据所包括的意义，数据则是负载信息的物理符号。例如，某个人的年龄，某个考生的考试成绩，某年的国民总收入等，这些都是信息。如果将这些信息用文字或其他符号记录下来，则这些文字或符号就是数据。同一数据在不同的场合具有完全不同的意义，例如，37这个数，即可以表示一个人的年龄，也可以表示水的温度，或者表示某个考生的某科目的考试成绩。在许多场合下，对信息和数据的概念并不做严格的区分，可互换使用，例如，通常所说的“信息处理”和“数据处理”，这两个概念意义是相同的。
在信息社会，信息已成为人类社会活动的一种重要资源，与能源、物质并称为人类社会活动的3大要素。一般来说，信息具有如下特征：
信息可以被感知，不同的信息源有不同的感知方式。
信息的获取和传递不仅需要有载体，而且还消耗能量。
信息可以通过载体进行存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值等。
……
