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博弈论基础要点注释与题解精编

王朝导购·作者佚名
 
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  分类: 图书,自然科学,数学,运筹学,

作者: 李光久编著

出 版 社:

出版时间: 2008-8-1字数: 534000版次: 1页数: 326印刷时间: 2008/08/01开本: 16开印次: 1纸张: 胶版纸I S B N : 9787811300338包装: 平装内容简介

作为一本提供给学习博弈论的读者释疑和解题的教学辅导书,本书主要内容由三部分组成:(1)要点。要点部分全面归纳了非合作博弈(包括完全信息静态、完全信息动态、不完全信息静态、不完全信息动态四种类型)的基本概念、基本理论与基本方法。(2)注释。注释部分对要点涉及的概念和理论的内涵、解题的方法与结果所作的不同层次、不同角度的阐述。(3)例题和类题。例题汇编了非合作博弈的诸多题型,并给出详尽而多样的求解过程;类题是留给读者练习之用,在各章最后一节给出各类题的详细解答。

本书除作为高等院校博弈论课程的教学辅导书之外,也可用于经管及相关专业的本科生、研究生自学或参考;同时,对博弈论感兴趣的不同专业领域的读者也可将其作为参考书使用。

目录

1 完全信息静态博弈

1.1 博弈的战略式表述

要点1 博弈

要点2 博弈的三要素

要点3 完全信息

要点4 博弈的战略式表述

要点5 双变量收益矩阵

要点6 三变量收益矩阵

1.2 均衡的概念

要点1 均衡

要点2 严格占优战略均衡

要点3 逐步剔除严格劣战略的优势均衡

要点4 纳什均衡

要点5 纳什均衡(等价定义)

1.3 纳什均衡求解的几种方法

要点1 两个或三个参与者有限博弈的纳什均衡求解方法——划线法

要点2 运用纳什均衡的定义求解纳什均衡

要点3 运用纳什均衡等价定义——联立最优化方法求解纳什均衡

要点4 运用最优反应函数的图形交点求解纳什均衡——图解法

1.4 混合战略纳什均衡

要点1 混合战略

要点2 混合战略空间

要点3 期望收益函数

要点4 混合战略纳什均衡

要点5 最优反应对应与混合战略纳什均衡的图解法

要点6 最优混合战略的纯战略之间的无差异性

要点7 利用无差异性求博弈的混合战略纳什均衡

要点8 纯战略存在差异性时混合战略纳什均衡的试探求解方法

1.5 纳什均衡的存在性与多重性

要点1 纳什均衡的存在性

要点2 纳什均衡的多重性

1.6 类题解答

2 完全信息动态博弈

2.1 博弈的扩展式表述

要点1 动态博弈

要点2 博弈的扩展式表述

要点3 博弈树

要点4 信息集

2.2 扩展式表述博弈的纳什均衡

要点1 扩展式表述博弈中参与者纯战略的构建

要点2 扩展式表述博弈的纳什均衡

要点3 扩展式表述博弈的行为战略均衡

2.3 子博弈精炼纳什均衡

要点1 子博弈

要点2 子博弈精炼纳什均衡

要点3 用逆向归纳方法求解子博弈精炼纳什均衡

2.4 重复博弈

要点1 有限次重复博弈

要点2 无限次重复博弈

要点3 无限次重复博弈的无名氏定理

2.5 类题解答

3 不完全信息静态博弈

3.1 不完全信息静态博弈与贝叶斯均衡

要点1 不完全信息静态博弈

要点2 不完全信息静态博弈的战略式表述

要点3 海萨尼转换

要点4 不完全信息静态博弈的贝叶斯均衡的概念

要点5 不完全信息静态有限博弈的纯战略贝叶斯均衡的3种求解方法

要点6 不完全信息静态有限博弈的混合战略贝叶斯均衡

3.2 不完全信息静态博弈应用示例

3.3 机制设计与显示原理

要点1 机制设计

要点2 显示原理

3.4 用贝叶斯均衡解释完全信息博弈的混合战略纳什均衡

要点1 几个典型示例

要点2 纯化定理

3.5 类题解答

4 不完全信息动态博弈

4.1 不完全信息动态博弈与精炼贝叶斯均衡

要点1 不完全信息动态博弈

要点2 精炼贝叶斯均衡

要点3 完全但不完美信息动态博弈的精炼贝叶斯均衡

4.2 信号博弈及其精炼贝叶斯均衡

要点1 信号博弈的一般结构

要点2 信号博弈中参与者的战略构成

要点3 信号博弈的精炼贝叶斯均衡

要点4 信号博弈应用示例

4.3 精炼贝叶斯均衡的再精炼及其他均衡概念

要点1 用排除始于任何信息集的严格劣战略的方法再精炼

要点2 直观标准

要点3 序贯均衡

要点4 颤抖手均衡

4.4 不完全信息有限次重复博弈与声誉效应

要点1 不完全信息囚徒困境有限次重复博弈中的合作行为

要点2 KMRV声誉模型——有限次重复的不完全信息连锁店博弈

4.5 类题解答

参考文献

书摘插图

1 完全信息静态博弈

1.1 博弈的战略式表述

要点1 博弈

博弈是涉及两个或更多个决策主体,相互制约进行决策,决胜负、争输赢的竞技格局。

博弈论是关于两个或更多个决策主体,在其决策相互制约并影响到各自收益的格局中的决策分析。……

 
 
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