概率论与数理统计（第2版）
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作者： 马新民 主编
出 版 社： 机械工业出版社
出版时间： 2007-1-1字数： 321000版次： 2页数： 257印刷时间： 2007/01/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787111085898包装： 平装内容简介
本书共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6～第8章是数理统部分，内容有数理统计的基础概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
本书可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。
目录
前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
习题1.1
1.2 随机事件的概率
习题1.2
1.3 条件概率
习题1.3
1.4 事件的独立性
习题1.4
总习题一
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 离散型随机变量
习题2.1
2.2 连续型随机变量
习题2.2
2.3 分布函数
习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
习题2.4
总习题二
第3章 多维随机变理及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
习题3.1
3.2 二维离散型随机变量及其概率分布
习题3.2
3.3 二维连续型随机变量及其概率密度
习题3.3
3.4 条件分布
习题3.4
3.5 随机变量的相互独立性
习题3.5
3.6 二维随机变量函数的概率分析
习题3.6
总习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
习题4.1
4.2 方差
习题4.2
4.3 协方差与相关系数 矩
习题4.3
总习题四
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪大不等式与大数定律
习题5.1
5.2 中心极限定理
习题5.2
总习题五
第6章 数理统计的基本概念与参数估计
6.1 随机样本与统计量
习题6.1
6.2 抽样分布
习题6.2
6.3 参数的点估计
习题6.3
6.4 估计量的评选标准
习题6.4
6.5 参数的区间估计
习题6.5
总习题六
第7章 假设检验
第8章 回归分布与方差分析
附录
习题答案
参考文献
书摘插图
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
自然界和人类社会实践中发生的现象，可以分为两大类．一类是在一定条件下必然发生的现象．例如，物体在重力作用下，必然向下落；在一个标准大气压下，水加热到l00。C，必定会沸腾等，这一类现象称为确定性现象．另一类是在一定条件下可能发生也可能不发生的现象．例如，抛一枚硬币，其结果可能是正面朝上，也可能是反面朝上，在抛掷之前无法预知其结果，结果呈现出不确定性；远距离射击较小的目标，可能击中，也可能未击中，结果也带有不确定性等，这一类现象称为不确定性现象，或称为随机现象。
对随机现象只进行一次或少数几次观察，似乎没有什么规律可言，但在大量重复试验或观察中，其结果又呈现出某种规律性，这种规律性称为随机现象的统计规律性．概率论与数理统计就是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科。
1.1.1 随机试验与随机事件
1.随机试验
通常所说的试验是一个含义广泛的术语，它包括各种各样的实验、试验和检验，甚至对某一事物的某种特征进行一次观察也看作一次试验．满足下列三个条件的试验称为随机试验：
(1)可以在相同条件下重复进行；
(2)每次试验的可能结果不止一个，并能事先明确试验的所有可能结果；
(3)试验前不能预知哪一个结果会出现．
例如，投掷一颗骰子的试验满足上述三个条件．这一试验的所有可能结果(出现的点数)是{1，2，3，4，5，6}，在投掷前不能断定会出现几点．所以该试验就是一个随机试验。
……
