网站数据分析的一些问题

从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化和替换之前的方案。这些问题从宏观层

个人理解网站内容质量主要体现在：网站内容详细的原创度和原创比例、用户需求匹配度和用户体验、描文本布局合理性。 题外话SEO行业的前期要求SEOer是这样的：技术+编辑+美工+运营，现在发展的SEO行业

上篇博文已经介绍了网站分析之Excel中的高级数据分析教程 ，并且介绍了回归分析，说实话篇幅有点长，主要是安装那块截图比较多;这篇主要介绍一下描述统计、抽样分析和直方图。 一、描述统

一、 技术理想化 每种数据收集方式都有其独特的技术优势，但没有一种收集方式能完美的捕获到访问者在网站上的所有动作，每种技术也都会由于自身的局限性导致你看到的数据是并不完美的数据。以计算页面停留时间为例

在这里看了好多大师的文章，发现写网站数据分析的特少，所以就有了现在这篇文章。在大数据时代的今天如果还在埋头发外链，使劲整伪原创文章，那你真该放下手头的一切去歇歇了。纵观互联网，哪个不是靠数据分析来调整

用户体验，分析至上(一) 在上一个客户的案例中，小红利用数据分析来发现那些需要进行可用性测试的地方。然而目前为止，小红只发现了网站中值得测试的单独的页面和页面组。她觉得她需要知道更多的关于最常见的用户

一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网行业的具体实践。今天是周