利用图像分析检测电梯内部异常情况的技术在日本问世
图：分析前的画面（左上），分析暴力动作的动作矢量（右上），人物检测区域（左下），动作检测级别（右下）
日经BP社2005年9月8日报道 三菱电机Building Techno-Servie公司（总部：东京）9月6日开发出了检测电梯内可疑情况的技术。通过分析由安装在电梯内部的监控摄像头所拍摄的画面系统来做出判断。计划作为该公司提供的电梯远程维护服务“ELE-RIRST”中的追加项目“监控摄像头录像服务”的功能强化版投入使用。
该技术首先将监控摄像头的画面分割成4800个区域，将各区域的光学变化（动作的方向和大小）作为特征数据提取出来。对动作检测区内物体的动作方向与大小分别计算出它们的标准偏差，然后再对动作检测区内的物体个数加以考虑，得到的数据作为暴力状态的判定值。
电梯如发生了“暴力”和“殴斗”等异常行为，暴力活动状态的判定值就会增大。通过与预先确定的阀值进行比较，就可按照“极为异常”、“异常”、“需要注意”3个档次做出判断。然后根据不同的标准，自动进行处理。比如在升降至最近一层后打开电梯门，或者发出警告。
此外，该公司还开发出了利用图像分析判定电梯内有没有人的技术。将无人状态下的内部背景图像分割成1200个区域提取标准值，通过对人物出现前后的亮度分布进行比较，提取出变化区域。当抽取出的变化区域的面积大于某个值时，就视为有人。尽管内部有人，但超过一定时间仍“不按动呼叫按钮”或“电梯门没有开闭”时，就断定为可疑人员正在伺机行动，或者电梯里有人因急病等原因无法行动等状态，随后就会进入自动处理程序：升降至最近一层，打开电梯门，或自动发出声音通知。