谈谈偶的通用数据库查询器开发心得
目前，基于关系型数据库的应用系统到处都是，能否提供一个强大的数据查询功能是这些系统优劣的一个重要考量指标。很多大型的数据库应用软件公司都有自己的查询器。比如用友、SAP等。但是它们的查询器只用于自身的系统。
偶一日闲来无事，突生开发一通用东东玩玩的念头，隧有DataGetter查询器的诞生。偶之设计为针对应用系统之普通用户，非我等之IT技术人员也，故设计之时需假设用户不了解基表结构，不了解任何SQL语句。
奋战一月，终有小成，然不敢私藏，故借CSDN示之以众，若能对人有所启迪，则幸莫大焉！
基本概念定义
业务对象：
已存于原始数据库的定义之中。在数据库中基表大致可以划分为两类，一类是定义实体（对象）的，另一类是用来定义实体（对象）间关系的。一类业务对象一定能找到对应的基表定义。基表中的每一条记录就代表一个具体的业务对象定义。
特征：
一个特征就反映某对象某方面的特性。特征具有通过对象关系进行传递和汇聚的特性。特征分为狭义特征和广义特征。
狭义特征：
一个狭义特征是某对象的直接特性。原始数据库中的每一基表的每个业务字段都是特征，亦可称为基本特征。
广义特征：
除狭义特征外还包括某对象通过传递规则和汇聚规则所得到的所有特征和相关所有衍生特征。
传递规则：
对于对象A和B，若其间的对象关系为n：1，则称B的特征可以被传递给A，即可直接视B的特征为A的特征。
汇聚规则：
对于对象A和B，若关系为1：ｎ，则称B的特征可被汇聚成A的特征。
衍生特征:由单行记录中一个或多个特征经过一定固定的计算而推演出的新特征为衍生特征，也称导出特征。该类特征和汇聚特征通常都不直接存在于原始数据库中，而是要进行专门的编程来实现。因此能否很好的支持这两种特征便是判断一个取数工具强大与否的重要条件。
基于以上概念，可对用户取数行为本质作如此定义：是用户获取关注对象的关注特征值的过程。比如某合同管理人员在某天需要某个合同的执行情况数据，具体包括合同签订日期、承包商名称、合同总金额、累计发生成本、累计完成工程量、本年累计发生成本、本年累计工程量等信息。在这个例子中，某个合同就成为了用户的关注对象，而合同签订日期等就成为了该关注对象的关注特征。在这些特征中，合同签订日期、承包商名称、合同总金额就属于基本特征，而累计发生成本、累计完成工程量、本年累计发生成本、本年累计工程量属于衍生特征。
综上所述，我们可以知道用户需要的特征可能在一个基表中，也有可能散落在不同的基表中。这就是数据查询器开发的关键和难点，而基于业务对象―特征方法的两层结构恰好是解决这个问题的一个好办法。
以上是偶开发DataGetter的理论基础。DataGetter对用户隐藏了数据库的结构信息而以两层结构方式向用户直接展现业务对象和其所有业务特征。用户只要找到业务对象就能获取它所有相关的特征，而不需要考虑它到底散落在数据库的哪个基表中。这大大方便了用户的取数。同时，软件还提供了可扩充的衍生计算方法库、汇聚计算方法库，用户若有新的特征需要，则只需按照规定在相应表中进行简单登记即可。若碰到比较特殊的需求，可通过扩充相关方法库来满足需要。以下通该软件的介绍来进一步说明基于业务对象－特征两层结构方法开发数据查询器方法的实际工作原理。
介绍
(1) 系统框架图
(2) 软件使用示例
演示假象场景：某信息系统包含一合同管理系统，该合同管理系统具有登记合同基本信息、记录合同每次支付单信息的功能。该系统的原始数据库基表结构如下。
某业务人员想获取2003年签订的合同及执行的有关情况，具体内容为：合同代码、合同名称、合同签订日期、合同承包商名称、合同金额、合同累计支付金额。在这样的一个取数例子中，对照上面的基表可以知道本次关注对象为所有2002年签订的合同，而关注特征中合同代码、合同名称、合同签订日期、合同累计支付金额为基本特征，合同承包商名称为
传递特征，而合同累计支付金额为汇聚特征。这个查询要求的完成过程说明及图示见如下。
第一步：选择所关注的对象类别，因为合同对象都在合同文件柜中因此选择合同文件柜即可。然后点击下一步。
第二步是选择所关注的特征。需要注意的是用户需要的累计支付金额已经出现左边在特征列表中，这是因为预先在特征表中进行了登记，故而用户只需要使用而不需要考虑如何去完成累计值的计算。选择完成后点击下一步。
第三步是定义对象筛选条件。可通过鼠标或直接在条件定义框中输入的方式来定义筛选条件。
第四步是启动DataGetter Software取数引擎。本步操作仅是点击完成键。一点便完成了取数引擎的启动工作。
第五步是查看取数结果并可对其进行其它操作，本次案例的结果如下。DataGetter Software提供了在系统内进行结果查看和打印的功能，同时能将结果保存为TXT格式文件。运用此功能可在其它诸如EXCEL之类的表格处理软件中读取取数结果便于进一步的分析、处理、打印等。
(3) DataGetter Software特点
1.采用先进的Java语言编制而成。
2.可支持多种数据库。
3.最终用户的零数据库知识要求。
4.最终用户的零操作培训。
5.最终用户的零用户编程。
6.可提出存在于多表中的相关数据。
7.取数速度快。
8.系统提供了可扩充的多行运算方法库（比如累计、平均值等）。用户可以象获取其它基本数据一样简单的获取多行运算结果数据而不需要使用运算函数的使用方法。
9.系统提供了可扩充的导出方法库（通过已有的数据生成新的有意义的数据，比如日期数据可以导出年份数据）。
10.系统提供了可扩充的关系运算方法库。
11.系统提供了可扩充的特征库。
12.系统可将数据提取结果存储为文本格式。以便满足用户将数据提取结果转入到EXCEL等专用表格处理软件之中完成进一步的处理、排版、打印等的需要。
13.可在系统中以EXCEL网格形式浏览提取结果。
14.系统提供了快速打印提取结果的功能。
