漫谈.Net PetShop和Duwamish ADO.NET数据库编程
概述
ADO.NET为我们提供了强大的数据库开发能力，它内置的多个对象为我们的数据库编程提供了不同的选择。但是在允许我们灵活选用的同时，许多初学者也很迷惑，我到底是应该使用DataReader还是应该使用DataAdapter？我只想读取一小部分数据，难道我一定要Fill满整个DataSet吗？为什么DataReader不能和RecordSet一样提供一个数据更新的方法？DataSet到底有什么好处？
在本文中，我将对.net PetShop的数据库编程模式和Duwamish的数据库编程模式进行一些简单的分析和对比。如果您也有以上疑问的话，相信在读完本文之后，就可以根据具体的需要来制定一个最适合您应用的数据库编程模式。
.Net PetShop和Duwamish简单介绍
相信大家一定听说过有名的"宠物店大战"，没错，本文的主角之一就是获胜方.Net PetShop，微软号称以27倍的速度和1/4的代码量遥遥领先于基于J2EE的PetStore宠物商店。虽然SUN也曾对此抱怨过不满，指责此"大战"有水分，不过无论如何，.Net PetShop绝对是一个经典的.Net实例教程，至少为我们提供了一条赶超J2EE的“捷径=" ：）,它的下载地址是：http://www.gotdotnet.com/team/compare
.Net PetShop宠物网上商店首页
而Duwamish则是一个外表简单，内部却极其复杂的一个网上书店的.Net完整应用范例，作为一个微软官方的Sample，它同时提供了C#和VB.Net两种语言版本，并且还附上了大量详尽的中文资料，如果打印出来，实在是居家旅行，临睡入厕必备之物。什么？您没听说过？呵呵，如果您装了Visual Studio .Net的话，它就在您的硬盘上静静的躺着呢，不过还没有被安装，您可以在您的VS.net 的EntERPrise Samples目录下找到并安装它，例如：C:\Program Files\Microsoft Visual Studio .NET\Enterprise Samples\Duwamish 7.0 CS。
Duwamish网上电子书店首页
结构简述
两家商店都采用了n层应用结构（毫无疑问，n层结构的应用架构应该绝对是您开发.Net应用的首选，哪怕您只想做一个网页计数器），不同的是，PetShop采用的是最常见的三层应用结构，分别为表示层，中间层和数据层。而Duwamish则采用的是一个四层应用结构，并使用不同的项目分隔开，分别为表示层，业务外观层，业务规则层和数据层。至于这两种结构分别有什么优点和缺点，以及为什么要这么分层，我们不进行详细讨论，因为本文的重点不在于此。我们主要分析的是他们的数据库编程的模式。
Duwamish数据访问剖析
首先，我们来看看Duwamish书店，它采用的是DataAdapter和DataSet配合的数据存储模式，所不同的是，它对DataSet进行子类化扩展作为数据载体，也就是采用定制的DataSet来进行层间的数据传输，下面是一个定制的DataSet示例：
public class BookData : DataSet
{
public BookData()
{
//
// Create the tables in the dataset
//
BuildDataTables();
}
private void BuildDataTables()
{
//
// Create the Books table
//
DataTable table = new DataTable(BOOKS_TABLE);
DataColumnCollection columns = table.Columns;
columns.Add(PKID_FIELD, typeof(System.Int32));
columns.Add(TYPE_ID_FIELD, typeof(System.Int32));
columns.Add(PUBLISHER_ID_FIELD, typeof(System.Int32));
columns.Add(PUBLICATION_YEAR_FIELD, typeof(System.Int16));
columns.Add(ISBN_FIELD, typeof(System.String));
columns.Add(IMAGE_FILE_SPEC_FIELD, typeof(System.String));
columns.Add(TITLE_FIELD, typeof(System.String));
columns.Add(DESCRIPTION_FIELD, typeof(System.String));
columns.Add(UNIT_PRICE_FIELD, typeof(System.Decimal));
columns.Add(UNIT_COST_FIELD, typeof(System.Decimal));
columns.Add(ITEM_TYPE_FIELD, typeof(System.String));
columns.Add(PUBLISHER_NAME_FIELD, typeof(System.String));
this.Tables.Add(table);
}
………
}
我们可以看到它有一个BuildDataTables方法，并且在构造函数中调用，这样，定制的Books表就和这个DataSet捆绑在一起了，省得以后还要进行Column Mapping，这真是个好主意，我怎么就没有想到呢？ ：）
解决了数据结构，接下来看看数据层的代码实现，在Duwamish中，数据层中有5个类，分别是Books，Categories，Customers和Orders，每个类分别只负责有关数据的存取。下面是其中一个类的示例代码：
private SqlDataAdapter dsCommand;
public BookData GetBookById(int bookId)
{
return FillBookData("GetBookById", "@BookId", bookId.ToString());
}
private BookData FillBookData(String commandText, String paramName, String paramValue)
{
if (dsCommand == null )
{
throw new System.ObjectDisposedException( GetType().FullName );
}
BookData data = new BookData();
SqlCommand command = dsCommand.SelectCommand;
command.CommandText = commandText;
command.CommandType = CommandType.StoredProcedure; // use stored proc for perf
SqlParameter param = new SqlParameter(paramName, SqlDbType.NVarChar, 255);
param.Value = paramValue;
command.Parameters.Add(param);
dsCommand.Fill(data);
return data;
}
这里就是数据层的代码了，我们在这里可以看到Duwamish采用了DataAdapter来将数据填充到定制的DataSet中，然后返回该DataSet。我感到很奇怪的是在数据存取层中竟然可以看到GetBookById这样具体的数据存取方法，虽然最后还是有一个抽象出来的FillBookData方法，但是上面还有三层啊，底层都做到这份上了，那上层都做些什么呢？答案是数据检查，上层基本上都在做一些很严密的数据合法性校验（当然也会包括一些比较复杂的事务逻辑，但是并不多），示例代码如下：
public CustomerData GetCustomerByEmail(String emailAddress, String password)
{
//
// Check preconditions
//
ApplicationAssert.CheckCondition(emailAddress != String.Empty, "Email address is required",
ApplicationAssert.LineNumber);
ApplicationAssert.CheckCondition(password != String.Empty, "Password is required",
ApplicationAssert.LineNumber);
//
// Get the customer dataSet
//
CustomerData dataSet;
using (DataAccess.Customers customersDataAccess = new DataAccess.Customers())
{
dataSet = customersDataAccess.LoadCustomerByEmail(emailAddress);
}
//
// Verify the customer's password
//
DataRowCollection rows = dataSet.Tables[CustomerData.CUSTOMERS_TABLE].Rows;
if ( ( rows.Count == 1 ) && rows[0][Custom