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初学者必读:提高SQL执行效率的几点建议

2008-08-08 06:10:15 编辑來源:互联网 国际版 评论
 
 
  提高SQL执行效率的几点建议:

  ◆尽量不要在where中包含子查询;

  关于时间的查询,尽量不要写成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');

  ◆在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;

  FROM子句中写在最后的表(基础表,driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表;

  ◆采用绑定变量

  ◆在WHERE中尽量不要使用OR

  ◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;

  ◆避免在索引列上使用计算:WHERE SAL*12>25000;

  ◆用IN来替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

  ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;

  ◆总是使用索引的第一个列;

  ◆用UNION-ALL替代UNION;

  ◆避免改变索引列的类型:SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123',由于隐式数据类型转换,to_char(EMPNO)='123',因此,将不采用索引,一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;

  ◆'!=' 将不使用索引;

  ◆优化GROUP BY;

  ◆避免带有LIKE参数的通配符,LIKE '4YE%'使用索引,但LIKE '%YE'不使用索引

  ◆避免使用困难的正规表达式,例如select * from customer where zipcode like "98___",即便在zipcode上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>"98000",在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度;

  ◆尽量明确的完成SQL语句,尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时,需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候,尽量按照数据库的习惯进行组织。
 
 
提高SQL执行效率的几点建议: ◆尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询,尽量不要写成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd'); ◆在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM子句中写在最后的表(基础表,driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表; ◆采用绑定变量 ◆在WHERE中尽量不要使用OR ◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN; ◆避免在索引列上使用计算:WHERE SAL*12>25000; ◆用IN来替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20 ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL; ◆总是使用索引的第一个列; ◆用UNION-ALL替代UNION; ◆避免改变索引列的类型:SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123',由于隐式数据类型转换,to_char(EMPNO)='123',因此,将不采用索引,一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现; ◆'!=' 将不使用索引; ◆优化GROUP BY; ◆避免带有LIKE参数的通配符,LIKE '4YE%'使用索引,但LIKE '%YE'不使用索引 ◆避免使用困难的正规表达式,例如select * from customer where zipcode like "98___",即便在zipcode上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>"98000",在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度; ◆尽量明确的完成SQL语句,尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时,需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候,尽量按照数据库的习惯进行组织。
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