海量数据库的 查询优化及分页算法方案 随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时,应用系统体系的核心、系
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随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时,应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧
数据挖掘各类算法中,常常需要遍历整个数据库(表)。现实中的数据库可能十分大,往往不可能通过一个简单的Select *的方式遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select * 的方式存在两大问题,一是S
探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREAT
随着数据库中存储的数据的增多,满足用户查询条件的数据也随之增加。而用户一般不可能一次性看完所有的数据, 很多时候也不需要看完所有数据。在这种情况下,分页返回用户查询的数据就显得相当的重要。分页返回用户
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结构化查询语言(SQL)对于关系型DBMS是把双刃剑,利弊参半。因为从关系型数据库检索任何数据都需要SQL,本文所要探讨的话题就是:不论是终端用户还是开发人员或是数据库治理员(DBA),他们将如何
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在优化查询中,数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。 任何一位数据库程序员都会有这样的体会