海量数据库的 查询优化及分页算法方案
海量数据库的 查询优化及分页算法方案 随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系
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随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧
数据挖掘各类算法中，常常需要遍历整个数据库（表）。现实中的数据库可能十分大，往往不可能通过一个简单的Select *的方式遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select * 的方式存在两大问题，一是S
探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构： CREAT
随着数据库中存储的数据的增多，满足用户查询条件的数据也随之增加。而用户一般不可能一次性看完所有的数据， 很多时候也不需要看完所有数据。在这种情况下，分页返回用户查询的数据就显得相当的重要。分页返回用户
在http://blog.csdn.net/axjuan/archive/2007/02/25/1514344.aspx 这篇文章中，就可以在DATAVIEW中显示记录了，但是如果你的字段名是英文或者
深入优化DB2 数据库的五个最佳实践（1）结构化查询语言(SQL)对于关系型DBMS是把双刃剑，利弊参半。因为从关系型数据库检索任何数据都需要SQL，本文所要探讨的话题就是：不论是终端用户还是开发人员或是数据库治理员（DBA），他们将如何
本文的目的： 1、说一说Oracle的Optimizer及其相关的一些知识。 2、回答一下为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些SQL的执行计划时,发现确不走索引的问题。
在优化查询中，数据库应用（如MySQL）即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。 任何一位数据库程序员都会有这样的体会