数据挖掘有关术语(Glossary) 人工神经网络(Artificial Neural Networks) 一种非线性预测模型,通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。 分类和衰退树(CART
一 Data Mining 和统计分析有什么不同? 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAI
由于信息经常被存放到存储池里面去而没有被丢弃,因此存储管理员聪明的做法就是在经济最不景气的时候寻找和发现这里面的价值所在。 CDW的企业存储专家Moosa Matariyeh提供了几个简
DBA最痛苦的事莫过于磁盘损坏、数据丢失。这不仅对DBA个人,对一个企业来说也是一项无法估计的损失。因此,要将这种风险降到最低,就要求数据库系统需要有完整的数据备份、灾难恢复方案,确保数据的万无一失!
前段时间在做一个挖掘模型时,模型的特征决定了选择的数据是严重有偏的,怎样在这样的数据上进行抽样,得到能比较好地反映真实情况的数据样本是很关键的。自己对统计学仅仅限于大学课程的学习,很少做过实验,在做数
随着GIS技术在各个行业的应用以及数据挖掘、空间数据采集技术、数据库技术的迅速发展,对从空间数据库发现隐含知识的需求日益增长,从而出现了用于在空间数据库中进行知识发现的技术——空间数据挖掘(Spati
这篇论坛文章(赛迪网技术社区)扼要的介绍了完整数据挖掘过程必备的四个具体步骤,更多内容请参考下文。 在现代社会中,公司大多数商务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用
1.数据挖掘能做以下六种不同事情(分析方法): · 分类 (Classification) · 估值(Estimation) · 预言(Prediction) · 相关性分组或关联
在技术上可以根据它的工作过程分为:数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现等关键技术。 数据的抽取 数据的抽取是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程
一、数据归约基本知识: 对于小型或中型数据集,一般的数据预处理步骤已经足够。但对真正大型数据集来讲,在应用数据挖掘技术以前,更可能采取一个中间的、额外的步骤-数据归约。本步骤中简化数据的主题是维