算法连载(1)--贪心法之背包问题

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算法连载(1)--贪心法之背包问题

贪心方法:总是对当前的问题作最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优。 应用:1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与&

算法连载(6)--分支限界法之LC 0/1背包

1.问题描述:已知有N个物品和一个可以容纳M重量的背包,每种物品I的重量为WEIGHT,一个只能全放入或者不放入,求解如何放入物品,可以使背包里的物品的总效益最大。 2.设计思想与分析:对物品的选取与

贪心算法在背包中的应用

实现这个算法是学习算法分析与设计这门课程的需要。 贪心算法是所接触到的第一类算法。算法从局部的最优出发,简单而快捷。对于一个问题的最 优解只能用穷举法得到时,用贪心法是寻找问题次优解的较好算法

算法连载(4)--回溯法之N皇后问题

1.问题描述:在一个N*N的棋盘上放置N个皇后,且使得每两个之间不能互相攻击,也就是使得每两个不在同一行,同一列和同一斜角线上。 2.设计思想与分析: 基本思路:X(j)表示一个解的空间,j表

贪婪算法---0/1背包问题

在0 / 1背包问题中,需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指

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