MySQL 查询中的分页思路的优化

似乎讨论分页的人很少，难道大家都沉迷于limit m,n?在有索引的情况下，limit m,n速度足够，可是在复杂条件搜索时，where somthing order by somefield+som

似乎讨论分页的人很少，难道大家都沉迷于limit m,n?在有索引的情况下，limit m,n速度足够，可是在复杂条件搜索时，where somthing order by somefield+som

复杂条件搜索时，where somthing order by somefield+somefieldmysql会搜遍数据库，找出“所有”符合条件的记录，然后取出m

如果用一般的SELECT * 查询SQL数据库,然后用recordset进行分页的话,在返回结果很多的情况下将会是一个漫长的过程,而且很消耗内存.你可能会有感觉,用access也比SQL快.

如果用一般的SELECT * 查询SQL数据库,然后用recordset进行分页的话,在返回结果很多的情况下将会是一个漫长的过程,而且很消耗内存.你可能会有感觉,用access也比SQL快.

前面的部分中讲解的优化措施都是没有特权的MySQL用户能够执行的。可以控制MySQL服务器或计算机的系统管理员能够执行额外的优化措施。例如，有些服务器参数附属于查询处理过程，并且是可以调整

索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数

索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，

索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，

前面的部分中讲解的优化措施都是没有特权的MySQL用户能够执行的。可以控制MySQL服务器或计算机的系统管理员能够执行额外的优化措施。例如，有些服务器参数附属于查询处理过程，并且是可以调整的，而且