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01.数据挖掘与统计学的关系
数据挖掘与统计学的关系 1、什么是数据挖掘？ 数据挖掘(Data Mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数...查看完整版>>数据挖掘与统计学的关系02.数据仓库，olap与数据挖掘之间的关系
要说明他们的关系，不得不说说商务智能。从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，...查看完整版>>数据仓库，olap与数据挖掘之间的关系03.让旧数据获得新生机 挖掘潜在价值
由于信息经常被存放到存储池里面去而没有被丢弃，因此存储管理员聪明的做法就是在经济最不景气的时候寻找和发现这里面的价值所在。CDW的企业存储专家Moosa Matariyeh提供了几个简单的建议，这些建议可以帮助...查看完整版>>让旧数据获得新生机 挖掘潜在价值04.深入了解Oracle数据恢复/挖掘工具FySafe
DBA最痛苦的事莫过于磁盘损坏、数据丢失。这不仅对DBA个人，对一个企业来说也是一项无法估计的损失。因此，要将这种风险降到最低，就要求数据库系统需要有完整的数据备份、灾难恢复方案，确保数据的万无一失！ 但是，...查看完整版>>深入了解Oracle数据恢复/挖掘工具FySafe05.个人经验总结：数据挖掘与数据抽样概述
前段时间在做一个挖掘模型时，模型的特征决定了选择的数据是严重有偏的，怎样在这样的数据上进行抽样，得到能比较好地反映真实情况的数据样本是很关键的。自己对统计学仅仅限于大学课程的学习，很少做过实验，在做数...查看完整版>>个人经验总结：数据挖掘与数据抽样概述06.全面解析基于空间数据库的数据挖掘技术
随着GIS技术在各个行业的应用以及数据挖掘、空间数据采集技术、数据库技术的迅速发展，对从空间数据库发现隐含知识的需求日益增长，从而出现了用于在空间数据库中进行知识发现的技术——空间数据挖掘(Spatial Data M...查看完整版>>全面解析基于空间数据库的数据挖掘技术07.讲解一个完整数据挖掘过程的四个具体步骤
这篇论坛文章（赛迪网技术社区）扼要的介绍了完整数据挖掘过程必备的四个具体步骤，更多内容请参考下文。 在现代社会中，公司大多数商务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用的数据...查看完整版>>讲解一个完整数据挖掘过程的四个具体步骤08.全面解析数据挖掘的分类及各种分析方法
1.数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Prediction） · 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules） · 聚集（Clusterin...查看完整版>>全面解析数据挖掘的分类及各种分析方法09.数据挖掘技术中的抽取存储 管理和展现
在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现等关键技术。 数据的抽取 数据的抽取是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处...查看完整版>>数据挖掘技术中的抽取存储 管理和展现10.深入讲解有关数据挖掘的10个常见问题
一 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍...查看完整版>>深入讲解有关数据挖掘的10个常见问题

 

 

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