路由模拟——路由算法2的实现

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路由模拟——路由算法1的实现(路由计算类2)

/* 参数说明: _netArray: routNum * routNum的矩阵,网络的拓扑信息 _valArray: routNum * routNum

路由模拟——路由算法1的实现(路由计算类1)

//文件routcompute.h #pragma once #include "geneset.h" class RoutCompute { public:

路由模拟——路由算法1的实现(基因集合类)

//文件geneset.h #pragma once #include "routgene.h" class GeneSet { public: GeneSe

路由模拟——路由算法1的实现(路由基因类)

//文件routgene.h #pragma once #include "nodeset.h" class RoutGene { public: RoutG

路由模拟——路由算法1的实现(结点集合类)

//文件nodeset.h #pragma once #include "resource.h" using namespace GeneResource; class Nod

路由模拟——路由算法2的实现

/* 算法说明:本实现的算法为Floyed算法,矩阵matrix(局部变量)存储源结点到其它结点的 最短路径,而result则存储返回结果——路由表。 参数说

路由模拟——论文算法设计部分(4)

§3.3 Floyed路由算法与演化路由算法实验数据分析 算法的测试数据,使用图7中的网络结构。则网络的拓扑信息与耗散信息分别为: 拓扑信息矩阵 耗散信息矩阵

路由模拟——论文算法设计部分(3)

演化路由算法框架的流程图如下图所示: 图8 演化路由算法的框架流程图 那么

路由模拟——论文算法设计部分(2)

§3.2 演化路由算法设计 演化路由算法的基本思想是使用自适应的演化策略,来寻找两结点间的最佳路径。如图7中的网络,由0结点开始寻找到4结点的最佳路径,我们下给出如下定义:

路由模拟——论文算法设计部分(1)

第三章 路由算法的设计 路由算法的数学模型是图论模型。如下图: 图7 网络模型 路由过程的选择,即是在加权无

 
 
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