空间数据挖掘技术理论及方法

空间数据挖掘技术理论及方法 空间数据挖掘技术理论及方法 空间数据挖掘技术理论及方法葛继科 （西南农业大学信息学院400716） 摘要 本文简要论述了空间数

空间数据挖掘技术理论及方法 葛继科 （西南农业大学信息学院400716） 摘要 本文简要论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点，分析了空间数据挖掘技术的层次、方法，并

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随着GIS技术在各个行业的应用以及数据挖掘、空间数据采集技术、数据库技术的迅速发展，对从空间数据库发现隐含知识的需求日益增长，从而出现了用于在空间数据库中进行知识发现的技术——空间数据挖掘(Spati

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1.数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Prediction） · 相关性分组或关联

一、数据归约基本知识： 对于小型或中型数据集，一般的数据预处理步骤已经足够。但对真正大型数据集来讲，在应用数据挖掘技术以前，更可能采取一个中间的、额外的步骤-数据归约。本步骤中简化数据的主题是维

面向Web的数据挖掘 Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分

摘要：数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。 关键词：数据挖掘

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