数据结构学习（C++）——线性链式结构总结（代后记）【1】

看到这个标题，有些人一定松了一口气——这小子可算白话完了，当然了，你要是略有惋惜之情，我真是受宠若惊。但不论你怎么想，写到这里只是告一段落，并没有完，后面还有很大一部分呢，比如树、图、查找、排序——这

在开始写这些文章之前，我曾经有个想法，能不能以单链表为基础，完成所有的线性链式结构？实践证明，是可以的，就像你看到的这样。我做这个尝试的起因是，看不惯现在教科书凌乱的结构：罗列了一大堆ADT或者是te

以上就是现在的教科书里面，图的全部内容了。写完之后，茫茫然，不知道学完之后有什么用……就像我在开篇写的，图的应用太广泛了，以至于现在觉得图“没什么用”——很奇怪的逻辑，只有仔细体味才能觉察到写教科书的

数据结构学习（C++）——图【4】（最短路径） happycock（原作） 要害字 数据结构 最短路径 最短路径恐怕是图的各种算法中最能吸引初学者眼球的了——在地

我觉得续篇的写作我很不负责任，越到后面越是如此，可能是我没有打算写的缘故，或者说是“心浮气躁”——写了几个月有点熬不住了，^_^。但也可能我只能写到这样，毕竟这部分离我们太远，至少和前边的“数据结构”

这回真的是后记了，也就是到了这些文章结束的时候了。虽然还有排序和查找两大算法系没有讲，但是对于“数据结构”而言，上面应该是全部了。并且这些文章加在一起已经很长了，每次打开WORD来编辑，跳到末页总是不

要害字 数据结构 C++ 树 才刚开了个头，就要说再见了——在树这里，除了二叉树，别的都还没有讲。为什么可以总结了呢？因为前面已经涉及到了树的两个基本用途，而假如再讲B＋、

基数排序本文后面将会提到，我觉得将其和前面的排序算法放在一起比较有些不伦不类。前面介绍了四类排序方法，每种都有基本型和改进型。对于内部排序，我们最关心的当然是速度，这也是为什么快排受欢迎的原因。考虑到

才刚开了个头，就要说再见了——在树这里，除了二叉树，别的都还没有讲。为什么可以总结了呢？因为前面已经涉及到了树的两个基本用途，而如果再讲B＋、B－，就不能不提到搜索，如果是胜者树就不能不提到排序。为此

似乎你也注重到了，不管怎么定义，似乎一个链表中的对象都是同一类型的。而实际上，这也是必须的，否则，返回节点中的数据这样的函数的返回值的类型是什么呢？但是，人的要求是无止境的……（省略本人感慨若干百