在一般的数据仓库应用系统中,根据系统体系结构的不同,数据仓库设计的内容和范围不尽相同,并且设计方法也不尽相同,下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体
数据库设计中的敏捷方法 winboy20(翻译) 关键字 数据库设计 敏捷方法 进化设计 出处 http://www.martinfowler.com/articles/evodb.html
本文简单介绍了使用Microsoft数据仓库架构的数据仓库,讨论了数据仓库能够实现的功能,使用数据仓库的恰当时机,以及如何将数据仓库与系统体系结构合成一体。 简介 1998 年发布的 7.0
数据仓库的加载和更新 从数据源抓取数据不仅有质量问题,还存在有计划地按一定时间节奏从数据源取出和 装入、更新数据仓库的问题。因为SAS系统有主动去取外部数据的能力,所以按时间节奏 从数据源取出
数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法,数据仓库系统建设有两个难点:一是如何保证数据质量,使得数据准确可信;二是如何构造应用体系,使之满足不同角色用户的分析决策需要。
数据库及数据仓库建模方法主要分以下四个种类: 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模
2006年7月31日,甲骨文和惠普联合宣布,双方已共同开发出一套"参考配型",能够帮助IT部门加速基于惠普服务器与存储平台、Oracle(r) Database 10g软件的数
程序数据库类 高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系,但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库,那么从设定目标到给出设计,从创建数据结构到编写数据分析程
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建造数据仓库要做些什么? 一般说来,建造数据仓库主要两个方面: 1. 与操作性数据库的接口设计。 2. 数据仓库本身的设计。 看上去好像很简单,但事实并非就这么按部就班,